Java是一种深深植根于企业应用领域已有30年的“鸟”，现在正在注视着Python的“固有领域” AI。特别是在企业级AI应用程序方面，Python的优势似乎正在逐渐消失。一家大型Java平台公司的技术负责人甚至预测2025年将是Python统治AI领域的最后一年。
Java强烈进入AI领域，Python可以保持其位置吗？
今年，Java庆祝其成立30周年，其在企业应用领域的影响仍然很稳固。这种多功能编程语言经历了二十多种版本的演变，2010年Oracle对Sun Microsystems的采集以及最近的许可变化。
尽管历史悠久，但Java仍在从网络到云的各种商业应用中广泛使用。
Azul首席执行官Scott Sellers说：“ Java就像企业的砂浆和砖墙一样，无处不在。” “某些业务不使用Java，但总的来说，几乎没有更大的企业根本不依赖Java。”
如今，随着Genai变得越来越重要，Python被广泛认为是生成AI首选的编程语言。这对Java开发人员意味着什么，这是一个值得考虑的重要问题。
目前，在AI应用程序的开发过程中，不同的角色履行职责，包括AI工程师，数据工程师和应用程序开发人员。其中，AI工程师专注于模型开发和部署，而数据工程师负责数据管理和处理。尽管AI工程师和数据工程师的工作至关重要，但应用程序开发人员也起着关键作用。我们需要大量的应用程序开发人员将AI纳入实际应用中并创建实用的AI解决方案。
在此过程中，应用程序平台，数据平台和AI服务共同构建一个完整的AI生态系统。现在是Java开发人员学习AI并将其应用于企业级应用程序的绝佳时机，尤其是在Java生态系统上运行的大量企业应用程序的背景下。
此外，近年来，Java在AI领域的技术突破变得越来越明显，许多关键项目正在促进Java在AI开发中的竞争力。例如，Langchain4J框架旨在简化将大型模型（LLM）集成到Java应用程序中的过程。在过去的一年中，已发布了十多个版本，并不断改善对Java生态系统的支持。自发布以来，该图书馆已迅速在Java社区中引起了人们的关注和认可，尤其是在开发基于LLM的应用程序的开发人员中。
Pivotal的开源Spring AI最近正式推出了1.0.0版，标志着Java在AI领域的进一步成熟。中国的阿里巴巴云还根据Tongyi Big Model发布了春季AI Alibaba开源项目，应用了企业级功能，例如春季生态系统的便携性和模块化设计。 Jlama提供了本地Java LLM推理引擎。 Jlama完全在Java中构建，使用Java库和API来处理所有与LLM相关的操作，并支持Java虚拟机（JVM）中模型推断的本地执行。
为了了解企业如何在不断发展的技术环境中使用Java，大型Java平台提供商Azul Systems启动了一项调查，该调查表明，有50％的组织使用Java在以Java以Java为中心的企业中构建AI功能，其AI开发使用情况超过了Python和Python和Python和Python和Javascript。
阿祖尔（Azul）副首席技术官西蒙·里特（Simon Ritter）在接受采访时说，爪哇语可能会在明年半的一半中取代Python在AI发展领域的主导地位。
Ritter写道：“众所周知，开发人员Circle认为Java语言由于其可扩展性和性能而更适合企业级AI应用程序。直到现在，Python才拥有丰富的依赖库和其他支持性的AI开发基础。设施获得了暂时的优势。但是，企业已经意识到Java是业务部署的更好选择。我们很可能见证爪哇在明年半到三年中超过python。”
Ritter解释说，Python在AI领域的当前优势实际上是文化因素的结果，因为Python作为一种编程语言更简单。他指出，熟悉AI技术的小组通常比数学能力更好，而不是软件开发背景，因此Python的简单性和易用性对他们更具吸引力。
但是，“随着企业越来越依赖AI的部署，我们将遇到障碍并遇到Python语言功能的界限，这意味着必须重写并重新制作应用程序。组织必须确保其应用程序可以与Java合作匹配Python运行，并逐渐建立Java AI应用程序系统，并最终突破此障碍。”
Ritter还提到Java最终可以主导的关键因素是它可以从GPU获得更好的性能。例如，“ JDK已交付了巴拿马项目，使开发人员可以轻松地使用Java代码中的非Java库。
巴比伦项目对此进行了增强，探索如何在不更改代码以实现更好的性能的情况下直接通过Java致电GPU。透明
Java能否成功“接管”行业专家的不同意见
Azul报告指出，Java开发人员正在积极使用AI，“这突出了Java在AI中的“需求”的自然性质，也就是说，提供了更好的可扩展性，与现有的企业系统相关的广泛依赖性和无缝性。”
实际上，Java在性能，可伸缩性和稳定性方面的长期优势使其成为开发AI驱动应用的自然选择。该报告强调，Java可以为AI解决方案提供必要的计算效率和企业级可靠性。
此外，在使用Java构建AI功能的组织中，Javaml已成为最常用的Java AI库。随着AI开始影响组织制定策略，制定代码并维护应用程序和基础架构的新方式，所有这些活动都需要计算能力。因此，调查中有72％的受访者表示，他们需要保留更多的计算能力，以支持具有AI功能的Java应用程序。
当被问及您是否认为Java可以取代Python在AI开发中的统治地位时，IDC分析师Arnal Dayaratna说：“是的，毕竟，Java很可能是大规模的，企业级，关键任务的企业，开发方面是无与伦比的。透明
但是，另一个经验丰富的应用程序开发的市场观察者具有不同的看法。 Omdia的分析师Brad Shimmin在接受采访时说，他不认为Java可以接替Python的AI发展状况。
“既然Python语言本身的性能正在改善，并且开发人员可以使用的库（Pytorch，Panda等）创造了一个蓬勃发展的生态系统，我认为Java无法超越Python支持AI使用情况。当然，在安全和绩效非常重要的领域，例如金融业，我们也希望将一些Python代码重建为Java或Scala。但是即便如此，AI从业者也更愿意从Python开始。随着生成AI的兴起，预计其他语言将起作用，尤其是更适合全栈开发的打字稿等语言。”
同时，一些开发人员（匿名要求）提到，他们认为Java社区需要在语言本身上进行更多的创新，以确保其更适合AI开发。
甲骨文也为此努力
作为Java语言和平台的管理员，Oracle正在努力实现此目标。
Oracle Java平台高级副总裁兼OpenJDK管理委员会主席Georges Saab表示，随着新兴技术的成熟，Oracle在新兴技术中看到了Java越来越多的应用，并且AI场景自然不例外。
萨博在采访中解释说：“爪哇在企业的业务逻辑中占据主导地位。强大的类型，记忆安全，良好的核心库和广泛的工具分布意味着这些新的生态学自然会吸引Java。我们看到，通过本地图书馆集成和JIT绩效改进选项的密集AI培训和模型创建的领域，我们看到人们对Java的关注逐渐增加，巴比伦计划的目标是扩大Java在GPU计划模型上的应用范围。这将把Java深入到AI字段中。
此外，在推理方面，Project Amber允许开发人员使用密封类型，记录类和模式匹配更轻松，更具有表情性的模型。
Saab解释说：“例如，Langchain4J可以要求大型模型将填充的答案直接返回记录中，从而有效地将AI生成的非结构化答案编码为强键入的系统。此外，考虑到大部分的业务应用程序已经在Java中编写，因此这些应用程序的开发人员将能够在“ Java”中构建AI Intelligence。透明
报告结果的摘要
Azul的报告包括来自世界各地2,000多名Java专业人员的答复，研究了企业如何应对Oracle Java的定价和许可挑战，组织的策略，解决云成本的策略，影响DevOps生产力的因素以及Java在该领域中所扮演的角色AI发展。
在参加“ Azul 2025 Java身份调查报告”的全球所有公司中，只有1％的受访者被取消了资格，因为他们根本没有在企业中使用Java，也就是说，99％的受访者已经积极使用Java。此外，将近70％的受访者表示，他们的一半以上的应用程序是在Java中构建的或在Java Virtual Machines（JVMS）上运行的，这也证实了Java在当今企业级应用程序字段中的状态。
此“ Azul 2025 Java当前情况调查报告”中的其他主要发现包括：
逃离Oracle Java
Azul发现，在Oracle发布其基于员工的定价政策两年后，人们仍然对此感到担心。 82％的Oracle Java用户对此成本模型感到不安，与Azul 2023 Java状态调查报告中的百分比相同。该报告还提到，考虑使用Oracle Java替代方案的组织比例已从2023年的72％增加到今天的88％。
该报告显示，考虑逃脱Oracle Java的五个核心原因（受访者可以随意选择多种选择）包括使用成本（42％），开源偏好（40％），Oracle销售策略（37％）和持续更改在定价和许可方面。不确定性（36％）和严格的甲骨文政策（33％）。
Shimmin提到“调查对象都是Java开发专家，这肯定会对结论产生影响”，同时也承认Azul是Oracle的主要竞争对手。 “但是我相信每个人都知道Oracle与Java有许多慢性问题。Azul和其他制造商发布了大量替代JDK。与Oracle的Oracle Oracle Java se Universal订阅相比使用它通常是这样。”
“因此，最终结果将取决于Oracle是否可以证明其提供的软件维护，维修和支持服务的价格 - 毕竟，诸如Red Hat和Databricks之类的开源制造商已经证明了该业务模型即使是可行的做得好。但是我认为，考虑到市场上还有许多其他选择，Oracle必须积极与现有客户群合作，以帮助客户前进，同时消除财务或技术摩擦。如果我是Oracle的负责人，我可能会考虑提供免费版本并承诺使用许可证，然后根据客户的实际需求进行扩展和减少。”
IDC分析师Dayaratna深深地同意。
“我有点担心调查结果：毕竟，任何组织都有一个完美的理由放弃昂贵且成熟的技术……这只是放弃的速度快速而缓慢。从调查结果，许多公司可能考虑过它，甚至为此制定了它。”
关于调查，星座研究分析师Holger Mueller说：“ Azul的报告有点以自我为中心，其目的显然是说服更多的人放弃Oracle Java。但是现实是，平台迁移非常困难，大多数业务案例都值得怀疑……但是如果Azul可以提供由AI支持的有效代码迁移，那就可以了。毕竟，自动迁移可以大大降低移民的成本和风险……我们将拭目以待。”
安全性和DevOps
同时，Azul还研究了调查中的DevOps和安全问题。 62％的受访者说死亡代码或未使用的代码影响了DevOps的生产力； 33％的DevOps团队花费了一半以上的工作时间来处理有关Java漏洞的误报； 49％的受访者表示，在生产过程中仍会遇到Log4J安全漏洞。
“随着Java继续在企业关键业务应用程序中扮演支柱角色，我们已经观察到了这一重要的复合趋势 - 也就是说，从权利到权利的权利，” Scott Sellers，Azul的联合创始人兼首席执行官Scott Sellers，在一份声明中说。 Oracle Java的替代方案越来越集中于云优化策略，以Devops的生产力提高和AI的创新。”
参考链接：
本文来自汇编的微信公共帐户“ Infoq”，由：核可乐，蒂娜，36KR出版。
