IT Home在2月10日报道说，路透社刚刚报告说，Openai正在积极促进其自行开发的AI芯片计划，以减少其对NVIDIA芯片的依赖。
该公司计划在未来几个月内完成其第一个自我开发的AI芯片的设计，并将其交给TSMC，以进行今年上半年的铸造。 Openai总是将自发开发的筹码视为与筹码供应商谈判的讨价还价筹码。
Openai正在朝着2026年在TSMC实现大规模生产的目标迈进。此举标志着五金领域的OpenAI的重大突破，并且可能对全球AI AI芯片市场结构产生深远的影响。
当然，即使TSMC也无法保证芯片将通过第一个缝隙完美地完成，并且每个缝隙通常都花费数千万美元，除非Openai愿意增加资金，否则生产成品大约需要六个月的时间。尽管如此，Openai仍然对该项目的进展仍然乐观，他认为其第一个芯片有望在今年晚些时候进行批量生产。
Openai将自开发的芯片视为增强与芯片供应商的谈判能力的重要工具。消息人士称，第一个芯片主要关注AI模型培训，Openai工程师计划将来逐渐开发更强大的处理器。
该策略不仅有助于减少对NVIDIA的依赖，而且还可能为AI硬件领域的OpenAI开辟新的收入来源。目前，NVIDIA约占AI芯片市场的80％，其GPU被广泛用于OpenAI，Google和meta等公司的AI模型培训中。
用自己的权利开发芯片并不容易。 Microsoft和meta等大型科技公司还投入了多年的努力和大量的开发成本，但无法产生令人满意的筹码。
路透社说，OpenAI的芯片设计团队由Richard Ho领导，Richard Ho在最近几个月的团队规模已翻了一番，并与Broadcom这样的主要制造商合作。据称，理查德·霍（Richard Ho）一年前从Google跳到OpenAI，并拥有丰富的行业经验。
但是，与Google或Amazon等公司相比，OpenAI芯片团队的规模不大。消息来源显示，一个大型芯片设计项目的成本可能高达5亿美元（IT Home Note：目前约为36.54亿元），如果包括支持软件和外围设备，则可能会增加一倍。
梅塔（meta）还几天前表示，它将在明年的AI基础设施领域投资600亿美元（目前约为4.385亿元人民币），而微软表示将在2025年花费800亿美元（目前约为5846.676亿元） 。
