最近，全国许多省份的大学入学考试成绩已接一个地发布，并且在各个地方的大学入学考试纸标记工作基本上已经结束。根据北京教育考试研究所副总裁李·洪吉安格（Li Hongjiang）的说法，北京的2022年大学入学考试纸标记将于6月24日结束。我们将严格遵守“国家教育考试在线分级管理标准”的要求，以增强标准标记工作的管理和质量监控。作为一项影响数百万人民命运的大考验，大学入学考试在标记过程中必须更加严格和严肃，并且对草率和粗心大意不容忍。
因此，经过将近半个世纪的发展，大学入学考试论文的哪个阶段发展到了哪个阶段？有什么技术变化作为支持，未来的发展是什么方向？ Iflytek考试和语言学习产品系列副总经理Zhu Bo给出了专业的解释。
从红笔到鼠标，简短的大学入学考试纸标记历史
自从该国于1977年底正式恢复了大学入学考试以来，该系统涉及人们的生命命运已经持续了45年，其背后的标记过程正在不断变化。在过去的四十五年中，大学入学考试论文仅依靠手动审查来使用计算机和人工智能的有效援助。测试诊断教师掌握候选人的“生与死的力量”的工具逐渐从“红笔”变成了“鼠标”。
1977年，该国恢复了被打断了十年的大学入学考试系统。当时，大学入学考试的机密意识和标记系统尚不完美。考试结束后，测试纸被基本信息阻塞，简单地绑定，然后放入密封的袋子中并发送给标记组。当标记开始时，它将分发给标记老师。
在标记论文时，标记老师将在收到答题表后直接审查和验证分数。不需要“双批次”，“三批”甚至我们现在熟悉的“四批”。此外，测试论文通常仅移交给老师，以手工审查和验证分数，这决定了候选人的命运。根据审稿人在那个时期的召回，审查是否可以公平，当时审查基本上取决于一个人的责任感和良心。
直到1990年代，我国家的大学入学考试论文标记的各个方面，包括运输，约束，分配，审查等，基本上由手动人员完成。但是，随着时代和技术创新的变化，手动标记模型迅速引起了挑战。由于程序繁琐，效率低下已成为一个缺陷。此外，当时，大学入学考试问题主要用于主观和开放的问题类型，这些问题在审查论文时间接扩大了主观思维的影响。错误情况是不可避免的光标阅读机 软件，结果很容易受到质疑和批评。因此，迫切需要建立一个更高效，更标准化的大学入学考试纸张标记系统。
解放教师从重型工作中解放出来的曙光出现在1985年。今年，该国发布了一系列大学入学考试政策和实验计划，其中促进标准化考试是一项主要措施；次年，广东，山东，骗子和广西共同测试了大学入学考试的标准化考试；到1988年，整个国家已经有16个省份参加了标准化的大学入学考试实验。
1989年，在许多地方进行试点勘探之后，州教育委员会发布了“对一般高等教育机构的全国统一招生检查的标准化实施计划”，该计划规定，所有大学入学考试对象将从1991年进行标准化考试。 ，大学入学考试论文将分为客观问题。有两个部分和主观问题。前者在专门准备的答题纸上写下了答案，而后者继续在测试纸上回答。
越来越标准化的大学入学考试问题使计算机有机会在标记过程中表现出优势。 1988年光标阅读机 软件，由山东大学和重庆大学共同开发的国内光标阅读机被启动并应用于当年的大学入学考试领域。它可以通过光学扫描和石墨感应技术来确定问题表的客观答案，并自动查看候选人的分数。在接下来的十年中，光标阅读机已经迅速流行，并在大学入学考试等各种标准化考试中广泛使用。
毫无疑问，光标阅读机的出现有效地分享了标记教师的压力，并减少了不必要的消费。但是，值得注意的是，在此期间，尽管可以在计算机的帮助下对客观问题进行审查，但在纸上标记老师仍需要对主观问题进行审查，而人为因素仍然是不可避免的。
如上所述，尽管光标阅读机具有优势，但它只能处理客观问题，主观问题仍然很大程度上依赖于手动劳动。随着候选人的数量逐年增加，阅读速度变得越来越弱。结果，更先进的高速扫描仪已踏上历史舞台。
它的工作原理是首先扫描整个测试纸，然后用计算机剪切图像。其中，客观问题是由计算机直接得分的，而主观问题则分为小部分，并发送给标记教师进行审查。扫描的测试纸将以照片的形式存档，所有链接（例如测试文件的发行，审查和验证）均已在线完成，降低了沉重的运输成本，同时也阻止了标记的老师直接与候选人联系。测试文件，实现无纸和零接触。评分论文。
1999年，广西在大学入学考试英语科目中驾驶在线无纸标记的领先优势。第二年，试点范围从英语进一步扩展到中文。此外，Yunnan，Jiangxi和Liaoning等省份也开始在考试中实施在线论文的无纸标记，例如针对推荐的学生的能力测试。
到2013年，该国的所有地区都在网上实现了大学入学考试的无纸化标记，主观和客观的问题和答案也被合并为一个。除某些受试者外，它们基本上由A3大小的纸组成。本文标记模型由“高速扫描仪 +在线纸张标记软件”组成，直到今天，当地教育考试学院已使用，目前已成为主流。
人工智能辅助纸张进入4.0 ERA
在教育领域，人工智能技术对教育概念，教学模型和考试方法有全面和深刻的影响。随着核心技术的发展，例如图像文本转录识别，自然语言处理，深度学习和评分算法，计算机可以使用人工智能技术来完成智能辅助纸张标记，例如中文构图，英语构图，英语聆听并说话和数学证明。 。
[1]实施人工智能测试标记的主要过程步骤
目前，用于大学入学考试纸张标记的智能标记技术主要分为两类：英语听力和口语测试以及所有主题的纸笔辅助标记。其中，与英语听力和口语标记有关的研究和发展工作早在2005年就发布了。到2012年，Iflytek已经开发并建立了广东省会入学考试英语聆听和讲话考试和智能评估系统，并已验证并首次在广东大学入学考试中成功使用了它。通过应用人工智能技术，该系统可以实现自动考试和评分，现在已晋升为全国20多个省和城市的初中入学考试的口头考试。
2015年，Iflytek是第一个使用人工智能来协助在Anhui，Hunan和其他地方进行得分的质量检查的人。在2016年，它还为Anhui和Jiangsu的大学入学考试候选人进行了中文和英语作品。背景离线智能评分；在2017年，阿里巴巴AI使用人工智能在郑安格语言学院协助考试，以准确指出学生在写作论文中所拥有的多个单词，缺少单词和错误的单词等错误。
[2]评分系统集成图：大学入学考试在线审查制度和人工智能帮助
经过多次努力和探索，去年年初，教育部教育考试研究所包括智能评分技术纳入在线评估的临时标准。专注于刚刚结束的大学入学考试。从某种意义上说，大学入学考试论文标记的4.0时代可能只是3.0时代的延续。它没有打破现有的纸张标记模型和系统，而仅基于以前的“人造 +计算机”，计算机干预的比例已增加。但是从长远来看，它的影响不可低估。过去，计算机经常被扩展到主观问题，但是现在他们可以使用先进的人工智能技术在中文和英语作品，几何证明和其他问题上留下自己的印记，从而帮助教师更快，准确地审查它们。
基于对上述主题和问题类型的探索和验证，以及将来的经验积累，人工智能将能够在更大范围内建立科学标记模型，以实现填空的问题，正确错误，以及具有某些答案的文科中的简短问题。除了对包括公式和解决问题过程的数学，物理，化学和生物学等特定问题（例如数学，物理，化学和生物学）等智能审查，从而在更大程度上扩展了智能标记的结果。此外，随着越来越多的公司参加教育考试和标记，他们将不可避免地提出对现有的在线标记技术服务提供商的更多和更高要求，从而为行业提供了更多的发展想象空间。
“人机合作”是不可避免的，但我们还必须澄清好处和缺点。
实际上，自人工智能技术的诞生以来，关于计算机是否完全取代人类的讨论从未停止，而大学入学考试标记领域也是如此。 Iflytek考试和语言学习产品系列副总经理Zhu Bo认为，将来，在相对较低的利息考试中，例如学术成就测试，自学测试和社交测试，它是人工智能的发展方向更换一份评论或部分替换人力资源。人类计算机协作的智能标记组织和管理模型也将成为未来智能应用测试标记的趋势。
[3]人力计算机协作标记的智能评分过程
他说，“人机合作”标记模型的技术特征可以总结为三点：
首先，高集成。智能分数将包括在第一次评估的独立部署中，并添加数据接口，扩大“犯罪诊断援助平台”的应用功能，以保持与在线犯罪诊断系统的密切联系。为在线纸张标记系统中设置的验证添加专家评分功能模块，使智能得分参与一个评估，这是一个替代一个评估的标准过程，这不仅确保了手动正式纸张标记过程的平稳性，还可以确保每个系统的独立操作以及彼此之间的数据安全性。
第二个是高可用性。 “在线审查系统”支持在任何时候随时在“一个评论” +“一个评论” +“一个评论” +“一个评论”模式和“人造双重评论”模式之间切换。智能评分系统支持“ One Reviews”模式以及“智能评分辅助在线评估质量监控”模式之间的切换可以有效地降低参与首次评估智能分数的风险，并确保标记的进度和质量。
第三个是可追溯性。数据是在三个系统之间独立运行并独立运行的，即“目标验证集专家评分系统”，用于手动标记的“在线评分系统”以及“智能评分系统”，并进行了数据交换通过“目标标记辅助平台”。完成实时在线对接并形成操作日志，关键节点可以实现可追溯，可审核和可恢复的设计目标。
人工智能的开发方向和核心能力辅助纸张标记
同时，朱鲍（Zhu Bo）强调，人工智能标记并不能完全取代人类，尤其是在高利息考试中，例如大学入学考试，扮演工具和助手的作用，以便更好地服务标记工作，而不是比较人。他说，计算机智能标记的更准确表达应该是数字考试。从这个角度来看，在教育考试领域，人工智能代表的新基础设施的建设刚刚起步，并且具有广泛的应用前景和改进的空间。
从行业内部人士的意见中，不难看出，随着计划和实施许多新的基础设施构建，例如人工智能技术，5G高速网络，数据中心和数字双胞胎，教育中的信息化和数字化，考试业务还将进入新阶段。将来，对于行业中的主要制造商而言，“抓取”可能从信息技术的单点应用到新基础设施的全面协调以及教育考试业务的各个方面；从信息技术中满足一些考试业务需求，并改变新基础设施的教育考试业务；从一项技术转变，以帮助教育考试业务进行改造和升级。
作为整个国家所关心的主要考验，大学入学考试不仅是对大多数高中生的考验，而且还对其背后的论文的各个方面进行了评估。经过将近半个世纪的演变，从“握住红笔”到“握住老鼠”，从“翻转测试纸”到“看屏幕”，我们很幸运能在大学入学考试中欣赏技术的推力标记，我们也很高兴成为这个特殊时代。证人。但是，无论技术如何发展和变化，我们都应该始终遵守“以人为导向”的概念，并让技术服务而不是限制人们。
参考文献和一些参考：
1。[1] [3] He Yisong，Sun Yuanyuan，Wang Zhanglong，Zhu Bo。探索人工智能评估技术在大型中文和英语文章标记中的应用[J]。中国考试，2018年（6）：9。
2。[2] He Yisong，Xu Fei，Liu Hui，Sun Yuanyuan，Zhu Bo，Chu Linlin。新一代智能在线标记系统的技术实施和大学入学考试在线评估中的应用示例分析[J]。中国考试，2019年，000（001）：57-65。
3。人工智能的应用实践得分参与了在线对大学入学考试的首次评估[J]。中国考试，2021（9）：7。
