不用说，小米很可能在今年内推出AI眼镜。实际上，在去年年底，有消息称，小米已经与XR Field的领导者Goertek进行了合作，预计将在2025年第二季度（可能是4月MI Noodle Festival）。
在过去的六个月中，AI眼镜以前所未有的速度席卷了市场。从Rokid到Thunderbird，Xiaodu，Inmo，LookTech（Brain Computer Company），Thundertech（PC制造商）。...所有制造商都在急于推出自己的智能眼镜，甚至说出口号“ Next Smartphone”。
包括小米在内的越来越多的公司仍在寻求产品开发的道路。
这场“一百个镜像战争”使许多人感到兴奋，市场热情是前所未有的，但是目前，最直观的AI眼镜感觉可能并不是“未来的到来”，而是电池寿命的焦虑。
电池焦虑是AI眼镜的大问题吗？
在制造商的各种促销和促销中，AI眼镜的未来想象通常围绕“随时随地与AI交谈”。但是现实是，这种“随时随地的对话”可能只能持续数十分钟。
一个典型的例子是发起“一百镜像战争”的射线元。它的电池寿命连续4个小时，但是如果您连续使用AI，则只能持续30分钟。
同时，手机可能随时随地充电，但大多数近视用户的日常生活中只有一双光学眼镜，这并不方便地将它们放回眼镜盒中，随时随地都可以充电。这意味着戴着AI眼镜可能会感到焦虑 - 使用它至关重要时，它会用尽它吗？
即使您不追求全天候磨损，只出去四到五个小时，也经常不建议使用AI眼镜的电池寿命。目前，市场上发布的AI眼镜产品的电池寿命性能大不相同。让我们看一下一组“官方”数据：
（尝试将官方表达式用于电池寿命）照片/LEI技术
从表面上看，某些产品的标称电池寿命似乎相当可观，Looktech AI眼镜声称最多为14小时，而Thunderbird V3标称7小时。但是这些数据令人困惑。例如，雷鸟的“典型场景”完全取决于官方定义。基于参考值的数据是：录制时间为30分钟，或者连续收听歌曲约3个小时。
相比之下，比Looktech AI眼镜重，比Thunderbird V3重，甚至据称其电池寿命最高为“ 14小时”。很难不怀疑其背后的测试场景和电池寿命定义。
从官方的电池容量来看，Rokid眼镜和Thunderbird V3通常将其重量较大的电池放置在重量下，甚至比Ray-Ban meta更轻。尽管INMO GO2的“大电池”为440mAh，但该官员仅声称“连续使用150分钟”：
Rokid眼镜，比电池小（仅有两个支撑AR显示）看起来短。
Rokid眼镜，照片/Lei技术
至于充电制造商Flash A1下的第一个AI眼镜，Flash A1直接将三个电池塞入寺庙中，达到了一个大型450mAh电池，这是Ray-Ban meta的三倍。尽管“蓝牙音频”声明模糊，但2小时的视频拍摄确实反映了大电池的强度。
但是，仍然对Flash A1的电池寿命有一些疑问。核心隐藏在zhanrui芯片中，它和inmo go2共同使用，该芯片来自5年前。让我们在这里不要谈论它。
通常，面对AI眼镜的电池寿命挑战，在这个市场上，制造商正在探索不同的响应策略，例如典型的“电池不足，充电一段时间”，每个公司都试图使用不同的方法。优化充电体验并提高快速充电能力以改善日常体验。
但是，无论哪种策略都无法掩盖AI眼镜仍然非常依赖充电的事实，并且远非整天都能像智能手机那样使用它们。
问题到底是什么？如果我们拆卸AI眼镜的功耗结构，我们会发现其功耗模式并不简单。
AI计算能力越强，AI眼镜的速度就越快。
如果AI是AI眼镜中最具吸引力的焦点，那么AI计算也可以说是最容易忽略AI眼镜的“能量消耗黑洞”。
对于AI眼镜，许多人期待“随时随地与AI交谈”，但是很少有人意识到这种“对话”背后隐藏了很多计算和网络需求。如今，大多数AI眼镜仍然使用“本地 +云” AI方法来确保全面体验。
AI眼镜的产品形式确定不可能适合智能手机甚至PC级芯片。最多，它配备了具有足够强大的性能和高能效率的芯片，提供了NPU计算能力，以基于本地AI计算和基本语音来满足意图理解。互动需求，结合与云的网络连接，以实现强大的AI体验。
这与本地AI计算单元中的大量计算是密不可分的，以确保基本体验。因此，我们看到AI眼镜制造商通常建立在相对先进的Snapdragon AR1 Gen 1芯片上，但是一些AI眼镜也选择更多地依赖云。
例如，Flash A1和INMO GO2配备了2020年推出的可穿戴芯片-Unigroup Zhanrui W517。 Unisco Zonrui W517与高通的Snapdragon 4100系列可穿戴芯片进行了基准测试。与Snapdragon AR1 Gen 1相比，它不仅在CPU，ISP和能源效率方面具有缺点，而且其更大的缺点仍然可能是AI计算性能。缺乏网络连接性能。
问题也遵循 - 不仅CPU性能会影响系统的流利度，而且缺乏本地AI性能意味着AI眼镜的基本功能更多地取决于云，而且还意味着语音助手的响应速度取决于网络环境，延迟和稳定性是不可避免的。
换句话说，尽管电池容量的优势很高，但基本体验可能是lei对Flash A1的最大关注点。
此外，对AI网络的需求不可避免地会加剧功耗问题。对于尺寸有限且内部电路紧凑的产品，该网络的长期操作几乎等同于“电池灾难”。这也是为什么在打开Ray-Ban meta的AI功能后，电池寿命将减小到30分钟。
更直观的“功耗主要用户”是相机。
图片/雷鸟
目前，Ray-Ban meta领导后的大多数AI眼镜。认出。
这些操作几乎是所有“高能消耗”任务。而且，AI眼镜没有足够大的电池来支持长期图像处理，例如手机。 AI Computing +射击的双重负担使眼镜在高强度使用时具有惊人的电池寿命。
Rokid眼镜，照片/Rokid
此外，Rokid眼镜和INMO GO 2是市场上支持AR显示器的几个AI眼镜，可以称为AI+AR眼镜。显示意味着需要一个完整的光学显示系统，并且可以想象功耗。
因此，尽管从用户体验的角度来看，诸如Rokid眼镜之类的AI+AR眼镜更方便，尤其是在诸如AI翻译之类的方案中，价格是更快的电池消耗速度。
快速充电的“治疗症状”，硅碳负电极“处理根”
面对电池寿命的大问题，制造商当然想解决它。实际上，只有两种解决方案：开源和减少支出，即增加电池容量并降低设备功耗。
可以从不同角度实现“支出”方法，例如等待诸如高通公司这样的芯片制造商推出更适合AI眼镜的芯片产品，以及制造商对软件和硬件的持续优化。但是，“开源”只能增加电池的能量密度，这也是突破AI眼镜瓶颈的关键。
硅碳负电极电池是最希望破坏消费电子产品瓶颈的电池技术之一。与传统锂离子电池中使用的石墨负电极相比，硅碳负电极的理论特异性能力高10倍，在实际应用中，它可以将电池能量密度提高30％-50％。
换句话说，相同的空间可以容纳更高的功率而不会改变电池尺寸，这对于体积有限的AI眼镜至关重要。实际上，这项技术实际上是在电动汽车和智能手机中实施的。
Vivo X200 Pro Mini，图片/LEI技术
在最新一代的中高端型号中，我们可以看到真正的NEO7（6.78英寸）在8.5mm的车身下塞满了7000mAh超大电池。小米Mi 15（5400mAh），带有6.3英寸屏幕的屏幕也飙升了790mAh；相同的6.3带有英寸屏幕的Vivo X200 Pro Mini甚至装有一个大型5700mAh电池。
假设该技术可以移植到AI眼镜中，那么当今AI眼镜的电池容量可以直接增加到更大的电池容量，而不会改变产品的重量，从而提供较长的电池寿命。
当然，硅碳负电极的高能量密度不仅会带来更长的电池寿命，而且还面临着更高的技术挑战。硅材料在充电和排放过程中扩展，并且长期使用可能会影响电池寿命。 AI眼镜的微气压大小远小于手机，因此如何控制该音量的变化仍然是一个困难的问题。
较高的能量密度也意味着更大的热量产生，而眼镜没有足够的散热结构，例如手机。在高负载使用下，如何平衡电池寿命和安全性仍然需要工程突破。
尽管如此，硅碳负电极仍然是最接近AI眼镜现实的解决方案。与依靠快速充电或减少AI计算来减轻电池寿命焦虑相比，电池技术的改进是真正的基本变化。如果AI眼镜的电池可以突破当前的瓶颈，则电池寿命可能不再是问题，而是智能体验的保证。
到那时，我们不再需要考虑“这双AI眼镜可以持续多长时间”，但是我们将真正将AI无缝地整合到日常生活中。
