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吴恩达教授解析AI时代职场变革:如何成为10倍专业人士

作者:软荐小编      2025-02-18 09:00:53     159

疯狂的令人耳目一新的技术浪潮破坏了以前的工作场所规则。过去第二个仍在全面摆动的工作可能会在下一秒内由AI重塑。

大型工厂摆脱了员工和行业改组。工人应该如何面对这些焦虑?

让我们看一下著名的人工智能科学家和教育教授安迪·恩格(Andy Ng)的观点。

最近,他发表了一篇文章,说:“随着越来越多的工作变成AI,我认为这会改变,并且专业人士将有10倍。”

职场被淘汰何去何从__时代淘汰的职业

他的观点很快得到了网民的支持,每个人都同意。

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网民安东尼说:“未来的10倍专业人士属于那些能够更好地管理代理系统的人。”

什么是“ 10倍专业”

如果您在硅谷,您一定会听到“ 10倍工程师”一词。

它是由印度投资者Shekhar Kirani提出的。

他说,企业家应该找到可以加入一到十的工程师,即“ 10倍工程师”,以极大地提高企业家的成功率。

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该声明很快在硅谷蔓延。

当Shekhar Kirani提出“ 10倍工程师”一词时,移动互联网仍在迅速发展,因此他的声明更多地是指软件开发工程师。

很少有人说营销10倍,招募10次或财务分析师10倍。

NG认为,一个重要的原因是,最好的工人与普通工人之间的差距有上限。

例如,无论收银员多快,它都无法将客户的购物过程加快10次;无论医生多么好,它都无法使患者康复的速度更快 - 因为医疗程序和康复本身受到生理和医疗程序的限制。

Ng说:“在许多工作中,物理定律限制了人类或人工智能可以做的事情(除非我们重建该工作)。”

但是,当将人工智能应用于关注信息处理和知识应用的领域时,这种天花板似乎正在迅速破坏。

无论是市场营销,招聘,财务分析还是数据研究,AI都变得越来越强大和高效。

借助工具和技能的集成和应用,人们还可以在短时间内创造几次甚至十倍的价值,例如“ 10倍工程师”。

Ng说:“如果这不是10倍的影响,那么至少有2倍的影响。” “我希望差距会扩大。”

如何做“ 10倍专业人士”

“ 10倍工程师”不是一个更快地编写代码的人。现在,专业人工智能比任何人类工程师都要快。

相反,他们是那些可以通过做出关键的技术架构决策来带来重大利益的人。他们可以更有效地确定和确定问题的优先级 - 这比努力工作更重要。他们可能只需要编写100行代码即可完成最初需要10,000行代码的任务。

NG说:“这10次专业人士做的事情有所不同。”

例如,传统营销人员可能会花费大量时间编写文案和广告,但是绩效如何取决于经验或简单的数据分析。

但是,这些“ 10倍营销人员”将使用AI工具快速生成初始想法,然后编写代码或使用自动脚本进行A/B测试以准确定位目标客户群。

他们可以根据反馈数据快速调整策略,将纯人类的见解与AI的效率相结合,并不断优化营销效果。

从某种意义上说,有据可查的营销团队的每项活动都像一个科学实验,甚至可以在一天内进行数十次迭代测试。

这种积累的优势通常会导致ROI(ROI)的持续增长。

同样,10倍招聘人员不仅使用AI来编写候选电子邮件或总结面试 - 这种AI的使用水平很快将成为知识工作者的标准。

他们将精通如何管理一系列AI代理来自动收集候选数据和行业信息,甚至可以根据工作特征创建更准确的匹配算法,从而使招聘过程从源头上更有效。

与传统模型相比,AI驱动的招聘不仅可以缩短招聘周期,而且还可以大大提高候选人的拟合和保留率。

2023年,哈佛商学院和波士顿咨询公司(BCG)在一项研究中指出,销售顾问可以完成12%的销售任务,并在GPT-4(例如GPT-4)的帮助下加快了25%。

别忘了,这是基于2023年的技术。

AI技术每天都在变化,“ 10倍专业人士”将具有更强的工具链,其价值超过12%。

构建您的“ 10次”路径

“ 10倍专业人士”的发展通常伴随着工作流程的重建。

如果仅在现有过程中应用AI,则很难获得改进的十倍。

关键是具有“重现”过程的能力 - 从目标开始,思考如何使用AI自动化和模板繁琐的链接,并为创造力和思维投入更多的能量。

为了真正影响10倍的效率,您需要熟悉AI背后的原理和工具集成方法。

例如,您不仅可以学会使用AI编写社交媒体副本,而且还可以编写脚本以自动查询数据并生成多组测试副本,然后集成并跟踪交付效果。

AI不仅用于总结面试,而且AI也可以在短时间内提取候选人的关键素质。

同时,我们必须保持警惕并了解数据质量,验证方法和模型限制,以免陷入“ AI决定一切”的盲点。

“ 10倍专业人士”通常不是一个在闭门造车后面工作的孤独男人。

他们知道如何与团队合作,以及如何涵盖整个组织中工具的有效性,使更多的人受益,并最终在集体层面上产生乘数效应。

就像在工程领域一样,优秀的建筑师可以帮助初级工程师更有效地编写代码,并提高整个团队的产出和质量。

结论

Ng写道:“在硅谷,我看到越来越多的AI本土团队重新定义工作流程,并以截然不同的方式做事。”

在加速人工智能的时代,我们也可以将“ 10倍专业人士”视为激发自己继续学习和创新的目标。

基于当前,如果您可以成为擅长使用工具并形成独特见解的人,那么您可能会在这一AI趋势中获得更多主动性,并迎来指数增长。

“随着AI在更多的工作中发挥更大的作用,我相信越来越多的人将踏上成为10倍专业人士的道路。”

在文章的结尾,NG仍然写了他的常见短语:“请继续学习”。

参考:

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