刚刚过去三天时间，上次分享就结束了。接着，我们在第一时间获取到了清华大学沉阳团队的新DeepSeek 攻略，于是赶紧来给大家分享。
不知道家友们在使用DeepSeek 等大语言模型时，是否遇到过那种看似很正经却在胡说八道的情况呢？
这次的第五部新宝典，讨论的便是AI 幻觉的问题。
我们作为普通用户，如何应对AI 幻觉呢？又如何利用AI 幻觉呢？看完这篇之后，便能够得到答案。
这次给大家分享的PDF 下载是原汁原味的原版。网上有很多卖课者对其进行魔改，内置了他们的广告。
一、什么是AI 幻觉
AI 幻觉指的是模型生成的内容与事实不相符，存在逻辑断裂的情况，或者脱离了上下文。其本质是由统计概率驱动的“合理猜测”。
换句话说，我们所遇到的那种看似一本正经却在胡说八道的情形，实际上就是AI 所产生的幻觉。
其主要分为两种：
二、 为什么会产生幻觉
至于AI 为什么会产生幻觉，不外乎以下几种原因：
我们可以采用虚构事件这种方式，以此来对各大LLM 的事实性幻觉情况进行测试。
三、如何减缓AI 幻觉
我们是普通用户，不了解相关技术细节，那该如何减缓AI 幻觉的影响呢？
首先开启联网搜索功能，接着让AI 对信息的颗粒度进行对齐，这样“胡说八道”的几率自然就会减少。
编写提示词时，我们能够提前对知识边界进行限定，这样能降低LLM 虚构的可能性。
我们能够使用多种AI 模型，接着对生成的结果展开交叉验证，促使DeepSeek 与千问相互“竞争”。
现阶段，AI 幻觉是难以避免的问题。我们在利用大语言模型辅助工作时，不能将其视为“万能神药”，而应具备自己的判断。
四、AI 幻觉的创造力价值
当我们需要确定性的结果时，AI 幻觉是一件不好的事情。
然而，在那些需要“创造力”的领域里，幻觉或许反而是我们所需要的。
我们需要逐步建立方法论，并且要经过合理的验证过程，这样才能让AI 幻觉的“想象力”为我们所用。
看到这里后，你对“AI 幻觉”这个近期热门的词汇，是否有了一些基础的了解呢？
