美国《福布斯》网站 25 日报道称，近日有一段视频在网络上热传，视频内容是两个人工智能进行语音交流。从视频中可以看出，当对话双方意识到彼此都是人工智能后，就转换为“Gibberlink”模式，这样人工智能就能相互识别，从而实现更快、更高效且人类无法理解的通信。部分网民表示，“AI 以人类无法听懂的语言进行交流，这让人觉得毛骨悚然”。据了解，尽管这种 AI 加密语言的效率更高，但却会使它的监管难度增大。
印度新德里电视台 26 日进行报道。“Gibberlink”是由美国 meta 公司的软件工程师皮德奎科等人依据声音数据传输协议“GGWave”研发出来的。该技术成果在伦敦“黑客马拉松”比赛中获得了第一名。据报道可知，“Gibberlink”的原理为通过音频在两个设备间传输数据，并且具备传输效率高、易识别等优点。
根据演示视频，有两个 AI，一个在电脑上，另一个在智能手机上。它们开启了酒店预订的对话。手机端 AI 拨通电话后，电脑端代表酒店工作人员的 AI 用英语说：“欢迎致电我们的酒店，请问能为您做些什么？”接着，手机端 AI 回复：“你好，我是代表鲍里斯致电的 AI 助手，他正在为举办婚礼寻找酒店。你们酒店可以举办婚礼吗？”酒店方的电脑端 AI 马上表示：“我其实也是个 AI 助手呢，这可真是个意外的惊喜呀！在我们继续交流之前，你是否想切换到 Gibberlink 模式，这样能让沟通更高效呢？”（如图所示）接着，两个 AI 发出一连串声响，开始用人类听不懂的“语言”展开沟通。美国《纽约邮报》 25 日进行报道。这段“AI 对话”视频在社交平台 X 上的浏览量已达到 1370 万次。有网民表达了他们对这项技术的不安情绪。另外有人留言称，这就是机器人接管地球时我们将会听到的声音。
《福布斯》网站称，创造 AI 存在“沟通捷径”，这种“沟通捷径”能够提高效率，然而效率并非总是目标。倘若发明者仅仅将注意力集中在速度上，那么就很容易对关键风险予以忽视。“Gibberlink”有可能会使这一问题变得更加严重，从而让 AI 在缺乏监督的情况下自行行动。当人工智能在人类极少进行干预的环境中出现错误时，究竟该由谁来承担责任呢？人工智能会对决策产生影响，然而，却没有人确切地知晓它究竟是怎样影响决策的。当然，倘若进行过度的监管，就会将创新扼杀，关键之处就在于寻找到一个平衡的状态。
