医生输给DeepSeek自嘲"天塌了"！AI要抢医生饭碗？
近日有一则热门新闻。广东的一位医生给病人开完药后，却被患者用 DeepSeek 当场指出错误。AI 不但挑出了治疗方案存在的问题，还查出最新的医学指南早已进行了更新。
医生生气地自嘲说天好像塌了一样。评论区一下子就炸开了锅。这究竟是不是 AI 实现了逆袭呢？以后看病是不是就不需要排队挂号了呢？接下来将带你把这场“人机大战”的真相看个清楚！
医生翻车现场，AI成"最强外挂"
这件事发生在广东的某家医院。一位网名叫做“孤芳自赏”的医生给患者开完药后，转头就有患者拿着 DeepSeek 给出的建议来找他。患者直接说了一句话进行暴击：“医生，你开的这个方案和 AI 说的不一样啊？”
医生当场愣住了，连忙翻看最新的医疗指南。哇！原来指南真的更新了！医院里缺少的某款药被 AI 准确地识别出来，医生只能用替代药来顶上。医生在社交平台上生气地自嘲道：“天要塌了！现在病人比我还懂行！”这条帖子一下子获得了 15 万点赞，评论区瞬间变成了一个大型的破防现场。
深圳孙医生的遭遇更为扎心。有一位大哥拿着 DeepSeek 生成的灰指甲处方冲进了诊室，一开口就要求医生照单开药。孙医生一看，发现这药方竟然和正规疗法一模一样。最后，孙医生只能一边开药一边感叹：“现在 AI 都开始抢我的活了？”
AI看病靠谱吗？实测结果太魔幻
结论如下：AI 能够成为学霸，但也会出现抄错作业的情况。在山东，有一位妈妈带着孩子去看发烧。在等待血常规报告的过程中，她随手将数据输入到 DeepSeek 中。仅仅十几秒后，AI 不仅准确地判断出了细菌感染的类型，就连用药方案也和医生开具的一模一样，剂量也没有任何偏差。
有网友让 AI 开中药方子，然而反转来得很快。结果 AI 把“当归四逆汤”里的药材剂量给弄混了。要是没有老中医及时纠错，恐怕就要喝出问题了。并且湖南医保局早就已经发话，明确严禁用 AI 自动开处方。
专家称，AI 看病的情形如同学霸考试一般。在题库里的题，AI 全都能答对，然而遇到超纲的题目，它就束手无策了！AI 能够记住所有的医学指南，但是当碰到需要“望闻问切”这种复杂的病例时，还是得由真人医生来处理。
但已有医院偷偷使用 AI 神器。青岛的两家三甲医院行动更为突出，直接将 DeepSeek 置入医院系统，构建了“灵童”智慧导诊。如今患者描述症状时，AI 能迅速推荐科室；医生撰写病历时，AI 可自动填充专业术语，效率直接提升了一倍。
医院留了后手，所有数据都存在本地服务器，并且绝对不会联网。因为患者的隐私不能丢失，北京某三甲医院的一位医生透露说：“我们开药从来不会使用 AI ，但是线上购药平台的电子处方，说不定会有 AI 偷偷帮忙……”
AI看病出事故，谁来背锅？
这里存在一个极为重大的漏洞。倘若患者自行利用 DeepSeek 看病并吃错药，那么 AI 公司推卸责任的速度会比任何人都快。因为人家早就已经在用户协议中写明了“仅供参考”。然而，要是医生照抄 AI 方案而导致事故发生呢？那可就不好意思了，责任全部都在医生身上！
河南律师付建表达得很直接：“AI 只是一个工具而已，在看病这件事上，还是得认准穿着白大褂的医生！”如今连法律都有明确的规定：处方必须由持有相关证件的医师来开具，AI 生成的最多只能算作“参考性的消息”。
这场“人机大战”实际上是个假命题。AI 即便再厉害，也无法替代医生所具备的温度。AI 能够记住十万种药方，然而却不会握着你的手对你说“别怕”。AI 能够分析 CT 影像，但是却不会在手术台前为你去冒风险。未来最为厉害的医疗模式，必然是“AI 充当参谋，医生做出决策”。
青岛医院是这样的，它利用 AI 来提高效率，同时依靠人类来把控质量。要记住，生病了就应该去挂号，可不能真的把 DeepSeek 当作华佗。你们对此是怎么看的呢？#头条首发大赛#
