出品｜虎嗅科技组
作者｜宋思杭
编辑｜苗正卿
头图｜视觉中国
DeepSeek这波开源，六小虎敢跟吗？
DeepSeek 正在举办“开源周”，这掀起了一场革命。然而，是否要进行革命以及如何进行革命，这取决于大模型厂商自身。
“开源周”持续了五天，原本应在 2 月 28 日结束。然而，3 月 1 日，DeepSeek 又一次开源了一个重要的代码库，其推理效能得到了极致的提升，成本利润率达到了 545%。这种效能提升在业界是从未有过的。
目前业界估算，H800 的平均性能水平在 500 到 1000 tokens/s（输入方面）以及 250 到 350 tokens/s（输出方面）；DeepSeek 的效率为 73.7k/14.8k（分别对应输入和输出）。
如果将 DeepSeek R1 比作一道菜，那么在一周内，它已经将这道菜所使用的原材料（也就是数据）、其来源、具体的加工流程以及步骤，毫无保留地进行了公布。
大模型开源社区生态平台 OpenCSG（开放传神）的创始人陈冉告知虎嗅，“这是一套完备的‘生产线’。像此类的代码库开放之举是前所未有的。从未有任何一家将模型的制作过程开源出来。”
相当于，DeepSeek 先抛出了一颗炸弹，这颗炸弹是 R1 技术报告，原因是其中提到了创新点；接着又抛出了另一颗炸弹，即上周开源的代码库，它也就是创新过程。
虎嗅了解到，在开源周之前，DeepSeek 发布了更重磅的 NSA（Native Sparse Attention）。陈冉告知虎嗅，R1 是为了解决后训练和推理方面的问题，而 NSA 解决的是预训练的成本问题。这种将成本降低且效率提升到极致的方式，对预训练 Scaling Law 的规则构成了挑战。
不过，虎嗅向行业人士进行了了解。得知即使 DeepSeek 公布出这一整条大模型“生产线”，也不一定有几家基座模型厂商能够完全按照其样子生产出下一个 DeepSeek。这其中一方面依赖于它自身的开源基础，另一方面在于适配的难度。
DeepSeek 引发的开源潮情况更甚，它在国内掀起了所有大模型厂商的一场革命，有些大模型厂商甚至不惜成本去革自己的命。
虎嗅获悉，几家云厂商已开始大力调整组织架构，且内部在探讨新的商业模式；大模型六小虎方面，普遍在内部筹备应对方案，对外拒绝对 DeepSeek 表达任何态度。
适配得了DeepSeek“生产线”的，凤毛麟角
首先，能够将这条生产线适配到自身模型的是有开源基础的基座模型厂商。然而，对于国内有多少这类厂商，这是一个需要打问号的问题。
开源基础是需要进行积累的。陈冉持有这样的观点，即只有当开源积累达到一定的程度之后，才会出现创新，而有了一定的创新之后，才能够称之为有开源基础。并且，即便已经具备了开源基础，能够学到其精髓的厂商也是寥寥无几的，只有极少数的厂商能够做到。
同样，在这场开源潮里，真正适合开源的数量并不多。那些剩余的，即便进行了开源，也仅仅只能促使丛林法则加快，会让它们更快地走向灭亡。
某行业人士向虎嗅透露，在六小虎当中，智谱以及 Minimax 最有希望能够跟上。原因在于它们具备开源基础，然而其模型能力仍有待提升。对于云厂商而言，即便它们开源，也无法达到 DeepSeek 那样的高度。一方面是因为受到商业化的影响和束缚，另一方面是它们开源的目的是为了销售云服务。
值得注意的是，在 DeepSeek 之前，国内基座模型厂商发 paper 的数量情况是怎样的呢？这足以证明国内有开源基础的厂商数量并不多。
能够预判的是，DeepSeek开源周之后，漏斗很快会形成。
另一个更大的问题在于，基座模型厂商若依据开源周的代码库来优化自身代码，那么能否成功适配是一个很大的疑问。
这与商业模式有关，陈冉告诉虎嗅。
如果对代码进行重写，或者盲目地进行开源，有可能会将自身的模式彻底颠覆掉。这种革命对于云厂商而言，都是一次重大的变革；而对于六小虎来说，则会导致它们走向灭亡。
所以接下来，基座模型厂商是否真的会对自身代码进行优化呢？另外，又该如何进行优化呢？这也是一个很大的疑问。
开源也可能加速死亡？
如何判断一个大模型是否在盲目开源？
陈冉认为，模型开源的原因在于公司想要持续提升核心技术。同时，通过大量的用户反馈，能够帮助公司找到自身的商业模式。而最终的目的是收集用户的通点。
常垒资本合伙管理人冯博向虎嗅表明，之所以会集体开源，实际上并非每一个都有必须开源的必要。然而从现在的情况来看，闭源已经不再具有意义了。他还补充说，除非在未来国内出现闭源模型超越 DeepSeek 的情况，或者出现具有独特垂直领域特长的闭源模型。
据虎嗅得知，部分机构未能成功抢投大模型六小虎。这些机构现在都觉得当初错失了机会，而如今看来，这也算是塞翁失马。
对六小虎而言，盲目开源是内部的一种危机。而外部的危机是 DeepSeek 的爆火。大量 DeepSeek 一体机的出现，也会给六小虎带来生存威胁。
冯博觉得，如果六小虎的模型在未来仍然难以与 DeepSeek 相媲美，那么他们很可能都无法战胜那些纷纷赶来的一体机厂商们。
然而，存在一种情况，即国产芯片与 DeepSeek 的适配效果或许不太理想。
从 DeepSeek 开源周公开的代码库进行观察，其天然适配英伟达的 CUDA 框架。对此，陈冉指出，未来若国产芯片无法设计出类似框架，那么 DeepSeek 与国产芯片到底适配得怎样，是一个疑问。
可以肯定的是，DeepSeek 促使国内的开源生态得到了加速。不管市场会经历怎样的一番洗牌，结局已然确定。而未知的是，究竟哪些会留存下来，哪些会走向消亡。
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