科技媒体 patentlyapple 于 3 月 6 日发布博文。3 月 7 日消息显示，IT之家称该媒体报道了苹果最新获批的一项技术专利，此专利涉及基于视觉的手势定制技术。
该专利引入了元学习框架，从而解决了手势识别中的“少样本学习”难题，使得用户可以自定义手势，进而提升了交互效率和个性化体验。
技术背景与挑战
手势识别技术近些年来在虚拟现实领域得到了广泛应用，在游戏领域也得到了广泛应用，在智能家居等领域同样得到了广泛应用。然而，自动识别手势依然面临着诸多挑战。传统技术只能识别预定义的手势，不能够满足用户个性化的需求。
此外，手势识别存在少样本学习（FSL）问题，这限制了其灵活性。模型需要在数据有限的情况下快速学习新手势，并且要避免过拟合。
解决方案：元学习与图变换器
苹果的专利技术构建了一个全面的手势定制框架，它通过将元机器学习与图变换器相结合。此技术利用 RGB 摄像头等成像传感器，能够支持静态、动态、单手和双手等多种手势类型。
用户演示一次手势，系统就能通过捕捉帧序列来完成定制。并且，专利将迁移学习和元增强技术进行了整合，从而进一步提升了模型的泛化能力。
该技术提升了电子设备的手势识别精度，并且为个性化交互开辟了新途径。比如，用户能够依据自身需求来定义专属手势，这样能提升操作效率以及记忆性。与此同时，该技术对于特定需求群体，像残障人士，更具包容特性，为人机交互的普及化提供了技术方面的支撑。
