作者 ｜ 王兆洋
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从 AI 自媒体们的标题来判断，昨天在全世界的 AI 圈似乎无人能够存活，因为他们再次遭遇了“被炸”的情况。
有一个叫做“Manus”的产品扔了炸弹。它是由中国团队开发的。它仅通过一部全英文的宣传片来发布。没有邀请码就无法使用它。官方称它为“全球首个通用 Agent”。
OpenAI 的 Operator 仿佛在一夜之间消失了，Anthropic 的 Claude Coder 们仿佛也在一夜之间消失了。
发布之后，它在一个较小的圈子内迅速得以传播，不断有“炸裂”般的反响，并且很快呈现出另一种熟悉的气息：
中国又一个 DeepSeek 来了。
中国肯定需要多个 DeepSeek。然而，它应该是怎样的一种存在，这是一个问题。
仿佛 Open AI和 Anthropic 不存在
先不去看这些标题，我们来看看Manus是个什么产品。
它的视频以及官网上的信息表明，它能够解决各种复杂多变的任务，能够通过独立思考和系统规划，在自身的虚拟环境里灵活调用各类工具，直接为你交付完整的任务成果，而不是仅仅提供建议或答案。
今天所有难以分辨的 AI Agent 们，通常都会以这样的方式来介绍自己。 今天所有让人难以辨明的 AI Agent 们，一般都会如此介绍自身。 今天所有让人难以分清的 AI Agent 们，大多都会这样去介绍自己。
它目前尚未公开上线，仅能凭借邀请码来使用。并且它的发布主要是以一个演示视频的形式进行的。
在演示视频里，它展现了三个场景。其一，上传一个包含多个简历的压缩包；其二，依据你的提示词，Manus 会自动帮你解压缩并分析简历，接着给出建议；其三，提出你对房产的需求，Manus 会自动帮你对房价和信息进行整理；其四，为英伟达和特斯拉的股价生成分析报告。
此前 OpenAI 的 Operator 已经实机展示过类似功能，智谱 AI 的 Phone Use 也已实机展示过类似功能，而 Google Gemini 在去年展示的是多模态的通过摄像头基于 10 分钟记忆来和你一起打游戏的 Agent 了。
如果熟悉主流模型能力的迭代方向以及 AI 产品的现状，那么很快就会意识到，这些场景和功能展示在各种 Agent 概念的产品中已经实现过了，并且 Manus 的界面也大致是 Devin 和 Artifact 的样子。
官方未给出任何关于技术的详细报告。有人对其背后的方法进行了拆解，这种方法基本上是 Claude 的基础能力与开源模型经过后训练后的规划能力的结合。同时，它内置了各种 Agent，这些 Agent 通过某种已经设定好的工作流来完成任务。
它的有趣之处在于，和之前大部分 Agent 类产品不一样。Manus 将这些能力“封装”在了一个云端的虚拟环境中，并且它也算是在“异步”交互潮流里出现的新产品。
这些开发工程上的创新，跟业界今天在追求的端到端实现的“通用”方式有一定的差距。
Anthropic 最近在一场分享中对 Agent 的定义比用一长串文字来描述 Agent 更加清晰。其定义为：Agents 是在一个循环中使用工具的模型——它首先得是一个强大的模型。Claude 是目前 Agent 能力最强的模型，它对“通用”的实现方式是凭借强大的模型本身，并且加上一个通用的协议（MCP）。
这指向了 Manus 这类产品所面临的一个问题，即它所具备的这些能力，实际上任何一个 Agent 能力稍强的模型都能够做到。并且 Manus 也未提供解决该问题的方法。
想并肩 DeepSeek 不能靠自嗨和邀请码
但这些都没有对 Manus 成为小圈子里“刷屏”产品造成阻碍。
从这个产品的设计方面来讲，它的目标是“普通用户”。它将 Devin 进行了套壳处理，把 Devin 融入到用户无需感知的产品过程之中，接着为用户提供更直接的用途。在 Perplexity 走红之后，这样的产品已被证明是有市场的。
它的做法很特别。营销是其中重要的一部分，它会对分享机制进行设计。例如，用户能够在社交媒体上分享他在 Manus 上的操作录屏，通过这种方式来制造传播。
而更经典的，就是邀请码的机制。
邀请码是在一个小圈子自嗨阶段会出现的推广设计。它是移动互联网时代，一款产品想出圈时的基本操作，也是上个时代的一种肌肉记忆。
Manus 的传播可以说是移动互联网经典模版的再次呈现：先是采用邀请码饥饿营销的方式（人们会说“动用我的人脉才搞到”）；接着是 KOL 用尖叫体进行测评（比如“人类一败涂地”“浑身发麻”之类的表述）；并且还借势其他明星产品（这次是与 DeepSeek 进行绑定）。然而当人们去查看海外科技论坛和社交媒体时，关于 Manus 的讨论几乎是没有的。
你们是不是以为大家不懂英文呀？那所谓的“硅谷无眠”到底在哪里呢？就算那里有人没睡着，他们可能在讨论的也只是通义千问的 QwQ 开源版吧。
显然 Manus 自身所追求的是 DeepSeek 那样的火爆态势。从它所制造的传播以及预期方面来看，也是希望能够与 DeepSeek 相媲美。然而，其行事的方式似乎出现了偏差。DeepSeek 未曾实施过邀请码的举措，在其出圈并爆火之前，一直是一个在开发者社区深耕许久的产品，凭借着真诚的开源而积累了口碑。
这些前期的工作，在那些想与 DeepSeek 相提并论的跟风者眼中变得不重要了。后来，“国产之光”式的出圈成为了一种技术性操作，而非持续进行的工作。
除了你在今天随便一搜，出来的标题就是：
中国有两颗 AI 之星，其中 DeepSeek 实现了技术突破，Manus 则在商业方面得以落地。
Manus 自身仍在着重强调它在 GAIA 上所取得的成绩，并且宣称击败了 OpenAI。
但一个 AI 应用，为何要对着 OpenAI 这样的模型厂商去较量榜单呢？并且，GAIA 本身就是需要调用工具链的现实任务测试，而 Manus 作为专门为工具调用而设计的系统，就如同带着计算器去参加小学数学竞赛一样，与 OpenAI 这种没有特定目的的模型进行对比，似乎找错了对比对象。
Manus 团队背景良好，推出了一个在工程与前端交互方面有新创意的 AI 产品，此产品成为了小圈子的社交资产。伴随一轮“炸裂”般的传播，利用人们对 DeepSeek 现象的深刻印象和情绪，营造出一个实际上并不存在的“又一个中国团队让硅谷无眠”的情绪，这确实起到了一定效果，但该产品并不严肃。
中国非常需要下一个类似 DeepSeek 的事物。然而，“下一个 DeepSeek”并不能由自己来封定和自我陶醉。现在的情况还算可以。如果硅谷真有许多人留意到了 Manus，并且很幸运地获得了邀请码，接着在测试之后感到非常失望并发表了评论，那就真的会消耗 DeepSeek 给中国 AI 带来的正向价值，这是大家无论怎样都不愿意看到的情况。
希望不会这样。
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