被“懒”点燃的爆款
2025 年初春的一个下午，上海正阴雨绵绵。李聪在这个时候喝着咖啡，他看到朋友圈被“DeepSeek 一体机”所占据。华为、中科曙光、联想、火山引擎、新华三这些大大小小的厂商，都在忙着向外界推荐自己的“大模型一体机方案”。各种关于软硬一体、超融合、私有化部署的宣传，纷纷而来，充斥着整个视野。
那些原本做通用服务器的老牌硬件商也纷纷展示出“DeepSeek 满血版”、“DeepSeek 蒸馏版”的部署配置表，并且声称能够在“小时级”内完成落地，还可以轻松做到“开箱即用”。
李聪啧啧称奇。
一年前，在自己进行智慧政务咨询工作时，最为棘手的问题便是协助地方政府去寻找算力，进行模型调优，以及解决数据安全方面的问题。
如今，各厂商大力宣扬“能够轻松购买一台 DeepSeek 一体机，并且在很短时间内就可以部署一个世界级大模型”。
在当下“懒人经济”颇为盛行的情况下，这种宣称“包吃包住”的 AI 硬件，真的能够让企业以及各类 B 端用户“躺着使用”吗？
这款“DeepSeek 一体机”概念迅速走红，随之市场情绪被彻底点燃。
有些人把它看作是又一轮“击鼓传花”式的资本热炒，还有人坚信这乃是效率革命的起始。
李聪身边出现了两派。一派主张把私有化部署做大，并且深挖行业场景。另一派高举“用通用大模型就能通吃所有”的旗帜，还预测这波风潮会很快退去。
事实真的如此吗？
当我们回望 DeepSeek 的历程时，它最初被认为是要与 GPT 竞争的一家中国 AI 初创企业。而现在，它成为了华为、联想、曙光、火山引擎等企业眼中的“香饽饽”。那么，在这期间究竟经历了怎样的蜕变呢？
在这场“一体机盛宴”的背后，谁是真正的推动力量呢？更为关键的是，“一体机的未来，到底是走向通用化，还是趋向于场景化呢？”
这场争论，被推向了产业的风口浪尖。
DeepSeek的“火”与一体机的“热”
这种氛围是“乾坤未定，你我皆是黑马”的浓烈氛围。
然而在一个春节期间，市场情绪发生了转变，变成了“六小龙没有首领，DeepSeek 才是那匹黑马。”
国内 AI 圈反复提及 DeepSeek 的崛起这件事。
初代 DeepSeek Coder 发布时，就伴随着“算力成本更低”“推理速度更快”的争论。DeepSeek-V3 发布时，也有这样的争论。被业界称作“R1 系列”的强化学习模型发布时，同样伴随着“算力成本更低”“推理速度更快”的争论。
DeepSeek 有一大特色与其他大模型不同，这个特色就是全面的“开源化”以及全面的“成本优化”。
很多人一开始并不相信“小厂”能够做好“开源+商用”的结合。然而，DeepSeek 的团队却在几项主流基准测试中不断跑出成绩，这些成绩能够与 GPT-4 或 Claude 相媲美。
在编码任务领域有着超强的成功率，在数学推理方面跻身到了“世界前三”。这些“成绩单”使得 DeepSeek 迅速成为国民级应用，并且长期在各大应用商店占据榜首。
DeepSeek 宣布能够支持 128K 长上下文，还能进行多语言编程以及联网搜索等功能。尤其值得一提的是，R1 全面引入了强化学习框架，在模型进行逻辑推理时，仿佛有了“顿悟时刻”，并且在一些专业题库上的表现不输给 OpenAI 的最新版本。
“性价比极高、开源免费可商用”的标签，打动了很多企业。
坊间传闻，有不少给六小龙下订单的客户。年后，他们看到 DeepSeek 很火热，于是纷纷按住了合同。他们想要等等观察一下，然后再决定是否要跟六小龙签约。
可惜的是，DeepSeek 官方的线上算力存在不足。在用户大幅增加之后，常常会出现服务异常的情况。
企业为了满足庞大用户的访问需求，同时也考虑到数据安全的问题，“本地部署”的呼声开始逐渐升高。
一体机大爆发：各厂商集体“抬轿子”
几家国内软硬件巨头看准了这股“私有化部署”的浪潮，巧合的是，它们纷纷推出了“DeepSeek 一体机”系列产品。
华为推出了 DS 版的 FusionCube A3000 训/推超融合一体机。其中满血版能够匹配 DeepSeek-R1 和 V3 的 671B 模型，并且搭载了昇腾 AI 处理器。
中科曙光，其基于国产的 X86 CPU 以及国产的 GPGPU，被称作“国货之光”，并且能够支持 DeepSeek V3、R1 还有蒸馏版本。
火山引擎通过使用 AI 一体机 - DeepSeek 版来切入 B 端市场，宣称能够在小时级完成部署，并且还配备了自家的智能体平台以及大模型防火墙等。
新华三上了 Deepseek 一体机。
据亿欧消息，中关村科金也在筹备相关产品……
这些之前名字带有“行业化”特点的厂商，在 DeepSeek 身上展现出了“轻量化爆款”的营销风格。有的宣称“仅需家用电源插座，便可运行大模型”，有的称“最高可支持千亿级参数，一台机器就足够了，省去了数据中心”，还有人打出了“个人超级计算机”的概念。
各种宣传在朋友圈广泛传播，“购买一体机就能体验大模型加上私有化安全”这一风潮快速在政企市场中蔓延开来。
于是，借助 DeepSeek 这股力量，AI 一体机一下子成为了智能化领域新的热门之处。
有人调侃说：“DeepSeek 以及一体机，仿佛是专门为‘懒人经济’而打造的。”
当然市场上有不少人提出质疑，他们认为 MoE 天生需要大规模并行，单机是否真的能跑得好；还认为 DeepSeek 幻觉如此严重，是否真的可以使用。
实际上，从行业多位一体机厂商的沟通情况来看，当下有许多企业暂时没有足够的资金去搞大集群，它们选择上一体机，专注于单个知识库的问答场景，一体机可以开箱即用，并且可以躺着等待升级等。有很多这样的一体机已经在实际中得到了落地应用。
在当今社会中，每个人都希望能够省力且省事。如果有一台机器能够帮助写代码、审核合同、回答客服的问题，甚至进行金融预测，那么老板们是不会有犹豫的。
除了打工人心里默默腹诽“DS那幻觉能力……能替代我们？”
从试错和探索需求场景这个角度来讲，对于很多企业来说，先开始行动要比不进行摸索更好。
“懒人经济”与效率革命
从云到“端”——被社会情绪催热的“开箱即用”
无论是个人消费者还是企业客户，都在追求“更简单、更高效”。
懒人经济的逻辑在 AI 应用中展现得极为明显：人们不再想在各式各样的云平台上进行繁杂的适配；人们也不再想为公有云的 token 计费而烦恼；直接购买一个将硬件与大模型整合在一起的“一体机”，那该是多么愉快的事情啊！
从技术角度来看：公有云的调用较为灵活，然而它持续付费的费用较为昂贵，并且对数据隐私的把控程度不是很高；自建机房的算力是稳定且可控的，但是常常需要专业团队进行投入，其上手的难度比较大。
一体机将服务器、GPU、操作系统、AI 推理框架、大模型等进行“打包”封装。这样就省去了繁琐的硬件调试以及软件环境的搭建。它可以“开箱即用”，把技术门槛降低到了最低程度。
对于企业级用户来说，算力可以一次性买断，并且在后期，模型的迭代以及数据的安全都能够处于自己的掌控范围之内；而对于厂商而言，一体机则保证了他们在卖硬件或者卖软件方面的盈利点。
有些一体机方案主打“一天内上线、无需懂 AI 算法”。这些口号贴合了大众对效率提升的渴望。同时也搭上了“懒人经济”的高速列车。
速度的魔力：新时代的“抢跑”心态
“懒人经济”并不意味着人们只想躺平。
相反，人人都想抢跑，想快一步把AI用起来。
DeepSeek 在 C 端迅速爆红，这让企业们内心暗暗着急。因为一旦大模型在大众认知中扎下根来，那么谁还会愿意回过头去使用那些被视为“传统”的智能客服以及传统的问答系统呢？而且其他企业都在进行降本操作，而我们却还在面临缺人的状况。
在行业中，金融机构所追求的是风控以及投研的效率。政府部门所看重的是数据的合规性以及业务审批的高效化。制造企业想要进行预测性维护并且实现智能生产……
这些需求都折射出效率革命的内在驱动力。
DeepSeek 一体机模式极大地简化了落地路径，它将硬件、模型与场景调优一站式打包，并且还有后续可持续的微调，就如同给每家公司配备了一个“内置的超级 AI 雇员”。
人们往往困惑：这样的“一步到位”，会不会只是厂商的噱头？
实际上，这映照出了社会有着对“从需求到价值”能否更加快速地形成闭环的渴望。
这种现实也进一步实现了一体机厂商的引流目的。
有时“懒”的表现，意味着用户期望将繁琐的底层工作交给专业厂商去处理，而自身专注于数据和场景方面，从而切实让“效率革命”在业务端发挥作用。
而DeepSeek+一体机恰好抓住了这种心理。
一体机的未来：通用化还是场景化？
在 DeepSeek 一体机的热潮氛围中，近几日关于集群的必要性以及单机是伪命题的讨论非常热烈。
可实际上目前大部分中小采购就是为了尝鲜呀……
真正在企业端实现 AI 落地，从适应与探索的阶段发展到能够真正支撑核心业务，或许对于“未来形态”的讨论更具趣味性呢？
有观点称，只要搭载一个“通用大模型”，就能够在各个领域取得优势。因为 DeepSeek R1 等满血版本在通用任务方面已经展现出了很强的能力。
有人强调行业存在的痛点，他们认为必须进行场景化的深度定制，不然的话，一体机就仅仅只是“华丽的摆设”而已。
通用派：大模型可通吃一切？
通用派觉得，大模型自身具备海量的知识以及推理的能力。当它与企业的私有数据相配合时，仅仅需要进行轻量的微调，就能够胜任绝大多数的业务场景。
优势主要体现在能省去多次更换模型所带来的痛苦；厂商能够以“一个大模型走天下”作为主打，硬件适配也会变得更简单；对于那些既要兼顾多种场景的政企客户而言，通用化似乎格外具有吸引力。
对于企业中真正要对底层技术负责的专业人士而言，会凸显出各种担忧。过度依赖通用模型，可能无法应对一些深度的行业专属问题，像金融风控策略方面，可能无法妥善处理；医疗诊断偏执度方面，可能无法准确把握；安全审查流程方面，可能无法高效完成。
再者，通用大模型的参数规模非常大。MoE 架构对硬件提出了更为苛刻的需求。这也意味着需要有高额的初始投入。领导们都在追逐 DeepSeek 的潮流。然而，实际业务的落地效率还是需要对员工进行考核的。
场景派：行业化才是真正破局？
场景派强调领域知识的重要性。
很多厂商的宣传表明，一体机在开箱之后能够接入自定义的知识库。同时，这些一体机还可以在医疗、政务、工业等细分场景中开展深度的微调工作。
优势在于能够避免大而全所带来的冗余，从而可以专注于核心业务，这样速度更快且成本更低；能够满足更为严格的数据安全要求以及行业规制；还能够给客户带来“一次买单，多场景迭代”的这种感受。
场景化方案前期落地较慢，因为需要了解行业痛点并进行定制优化；同时，对厂商的行业 Know-How 要求高，维护成本也较大。
从 DeepSeek 一体机的营销思路来看，一些厂商采取了两条路并进的策略。一方面，他们依托“DeepSeek R1/V3 满血版”来吸引具有足够算力和预算的用户。另一方面，他们也推出了“蒸馏版”和“Lite 版”，甚至还预置了几十个行业微调模块，以此帮助那些只能购买得起少数 GPU 的中小企业更灵活地入门。
通用模型加上行业场景微调，或许是一体机走向规模化应用的必然之路。只有通用模型作为“底”，场景化成为“桥”，并且配合“懒人经济”背景下的易用性以及私有化需求，一体机才具备真正的市场灵魂。
社会情绪下的资本与冷思考
热度空前：是风口还是泡沫？
AI从来不缺风口。
过去几年间，我们历经了多轮人工智能方面的炒作，像元宇宙、自动驾驶、语音识别以及机器视觉等这些领域。周期性地会出现“起哄—泡沫—落地—重生”的情况，对此我们已经习以为常了。
如今大模型的热度比以往更盛。DeepSeek 采取了低成本策略，并且具有开源影响力，这引发了人们对于 AI“普惠”的想象。
一体机爆红了。它迎合了政府的需求。它也迎合了企业的需求。这些需求包括数据安全合规和高效部署。
因此，有人把二者结合，称之为“AI全栈本地化革命”。
热度背后存在着质疑。有人质疑道：“算力那么昂贵，一体机真的能够节省费用吗？购买一体机时需要花费几十万到上千万元不等的金额，对于许多中小企业而言，这样的预算也不是一个小数目。”
通用大模型和场景定制之间需要进行较多的适配工作，能否真正做到“即插即用”呢？
DeepSeek 模型再次开放，倘若后期的运维工作跟不上，以及升级和算法优化也跟不上的话，是否会埋下隐藏的风险呢？
这些属于客观方面的问题，需要借助更为切实可行的商业化途径来予以解决，而不能够仅仅依靠那几张配置清单或者营销方面的 PPT 就能够完成。
政府与央国企：需求的“推进器”
大量分析报告表明，政府机构是一体机的先期大客户。同时，央国企也是一体机的先期大客户。
政务领域包含众多细分场景，如民生、公共事务、城市治理等。这些场景对本地化部署有着极高要求，同时在安全合规方面也有极高要求。
深圳已经陆续落地“AI 数智员工”等，广州等地也已经陆续落地“AI 办公助手”等。这些项目得益于一体机方案，所以大多避开了网络带宽的风险和数据泄露的风险。
央国企资金雄厚且业务流程复杂，对大模型的需求呈现多元态势，普遍拥有数据资源，同时也更加注重机房建设以及长期的算力投入。几百万元的一体机处于一种“不高不低”的状态，这与央国企的长期投入逻辑相契合。
金融机构将风控环节与大模型相融合，金融机构将投研环节与大模型相融合，金融机构将客服等环节与大模型相融合。然而，金融领域的监管较为严格，所以金融机构更倾向于使用私有化的一体机，以确保数据不会离开网络。
这类高需求客户，大概率会带动一体机整体销量的“首波放量”。
政府央企示范效应一旦出来，“看得见的效率提升”会促使其他领域用户也产生行动的念头。懒人经济不仅在 C 端能发挥作用，B 端用户的“懒”还体现在：他们希望先有人帮他们验证其有用，然后自己才愿意掏出大量资金进行大规模采购。
谁能笑到最后？
在 DeepSeek 的推动下，一体机热潮折射出企业和政府对 AI 应用的渴望。同时，也反映出他们对数据安全与提效平衡的追求。此外，还演绎了“懒人经济”的现实情况。
通用化意味着深度神经网络在各个行业都能借助同一套“超级大模型”来处理各种问题。场景化强调在金融、制造、医疗以及政府等不同场景中存在的差异化需求，主张先让模型在具体场景中落地，之后再进行复制推广。
如果你询问这两条路线哪一条能够最终获胜？更有可能的答案是二者将会融合。
大模型在演进过程中，通用的底层和场景化的微调可以同时进行：一方面行业存在共性，另一方面，在落地时必须根据不同的地方情况采取不同的措施。
DeepSeek 这样的通用基础通过蒸馏这一方式，会不断进化；通过微调，会不断进化；通过插件式“知识库接入”，也会不断进化，从而不断进化出更专业、更灵活的垂直版本。
从“MoE 模型”的特殊性角度来看，一体机在 DeepSeek-R1/V3 上的表现或许并非尽善尽美。对于企业而言，大规模的并行集群乃是 DeepSeek 官方所推荐的路线。
在当下存在“私有化、开箱即用、数据不外流”这种刚需的情况下，一体机在短期内热度依然没有降低。
或许，它并非 DeepSeek 的最佳“交付方式”，但却是符合“懒人经济”逻辑的一种，同时也符合“数据合规”逻辑。
AI 时代瞬息万变，社会情绪的爆发通常较为迅速，同时也可能很快就冷却下来。
对DeepSeek一体机而言，热潮可能是机遇，也是挑战。
懒人经济若只是一时兴起，一体机的“快生长”就会遭遇用户实际使用以及二次开发落地等方面的阻碍。倘若各家厂商真能坚守性价比、技术兼容、完善售后的初心，那么“一体机 + 私有化大模型”必然会给中国 AI 产业带来新的增长极，甚至有可能催生出下一波高度普及化的 AI 应用革命。
也许在数年后回头去看，我们会察觉到，DeepSeek 以及一体机就如同这个时代的一道“分水岭”，它将时代划分出不同的阶段，有着重要的意义和价值，仿佛在时代的长河中划出了鲜明的界限。
AI 不再仅仅是大公司所独有的进行试验的地方，而是成为了更多行业中那些比较懒散的人也能够上手使用的日常工具。
这是一个属于“懒人”的时代，也属于“效率革命”的时代。
DeepSeek 以“开源+低成本”的姿态进入公众视野后，一体机就成为了各种企业以及数据中心竞相追逐的新的热点。
当激情褪去，留给市场的将是更深入的应用评估与ROI衡量。
通用与场景在进行博弈，MoE 与硬件架构发生了碰撞，云与一体机在进行取舍……这些情况都在促使 AI 进一步得到普及。
面对风口，企业采购端既要保持热情去“冲浪”，又要对硬件适配、运营成本、数据安全等问题进行冷思考。
这场围绕 DeepSeek 一体机的“大戏”，无论怎样，注定不会很快就结束。
也许真正的高潮，还远未到来。
作者丨不寒
编辑丨刘欢
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