人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。它正深刻地改变着人类的生产生活方式。从街头巷尾随处可见的智能汽车，到引人瞩目的 DeepSeek。新一代人工智能技术不仅在深度上重构着产业格局，还通过各种多样化的应用场景，让广大民众对“人工智能+”有了更直接、更深刻的认知与体验。
今年全国两会期间，人工智能成为热门话题且无处不在。在新闻发布会上被提及，在“委员通道”被提及，在各个界别的分组讨论中也被提及，并且还被深入探讨。
全国人大代表高文今年围绕科技创新领域进行建言献策。他是鹏城实验室主任，也是中国工程院院士。他提出要加快打造“人工智能先锋城市”等建议。他呼吁要抢抓人工智能发展机遇，同时要加快打造“人工智能先锋城市”，并且要加强人工智能国家数据集建设。
高文。
高文呼吁，要抓住人工智能发展的机遇，加快把“人工智能先锋城市”打造出来。其一，组织进行人工智能先锋城市的建设工作，在选定的城市里优先安排重大产业项目、创新载体以及基础设施，建设一批人工智能的集聚区和孵化器，主动去抢占人工智能产业的最高位置。二是加快构建国产化全产业链的生态体系，积极推动算力调度平台持续扩大纳入统计的规模并且实现实质运营，以此为国产化人工智能生态提供算力方面的支持，深入开展国产芯片的适配认证以及应用推广工作，并且支持各方深入拓展智算应用的场景，充分发挥粤港澳大湾区人工智能的叠加优势，持续打造国产化人工智能生态体系。三是保障人工智能的人才供给。加强对人工智能拔尖创新人才的教育培养。充分利用深港合作的优势，整合高校、企业等各类资源。建设国家人工智能学院等高水平的机构，以此打造教育领域的行业应用基地和人才培训基地。夯实在人工智能领域的人才战略储备。推动国产人工智能企业与高校共同建设产教融合平台，尤其要支持举办或鼓励参与人工智能国际大赛，提升技术人员的专业技能，促进人才之间的交流。
高文认为，人工智能发展的三大核心要素是数据、算法和算力。大规模、高质量且多样化的数据集是大模型性能实现突破以及落地应用的核心所在，对人工智能技术的突破与应用有着关键的意义。当下，全球都在积极地对人工智能产业进行布局，数据资源已然成为重要的战略资产，强化人工智能国家数据集的建设具备高度的必要性以及紧迫性。
为此，高文提出建议：加强人工智能国家数据集的建设，在关键重要领域，以产学研相结合的方式，推动科学数据和行业数据进行高质量的示范构建，使数据治理能力得以完备，形成数据标准体系；全面构建起安全可控且智能敏捷的新型共享治理体系，以实现规模化多中心数据的高效互联以及可靠共享；充分运用算力基础设施，逐步达成数据跨部门、跨行业、跨区域的互联互通，推动算力与数据资源深度融合，构建数算一体的计算架构，促进人工智能技术的高质量发展；同时，要加强国家数据集的安全开发利用，保证公开或敏感分类数据能够得到充分利用并实现安全保护。
采写：南都记者 张艳丽
