人工智能技术飞速发展，各个领域的应用在不断拓宽。今年政府工作报告再次提及，需持续推进“人工智能+”行动，大力发展智能网联新能源汽车。当 AI 为交通赋予力量时，会给我们的出行带来怎样的变化呢？
总台记者张河运称，自己此刻身处北京亦庄。随后，将使用一个专用的打车软件来预约一辆自动驾驶乘用车，以前往自己的目的地。
大约在一分钟之内，就预约到了这辆自动驾驶乘用车。预约到的车来到了上车点，在专用的 App 上轻点一下进行解锁开门操作，车子的门随即打开了。
在北京亦庄，自动驾驶车辆正逐渐融入市民的日常生活，并且已经在多个场景中得到广泛应用。这辆自动驾驶车能够完成从大兴机场到北京亦庄的接驳服务。
总台记者张河运称，在等待红绿灯之时，前方是一辆大车，此车或许遮挡了视线，导致无法判断当前是红灯还是绿灯。
智能驾驶工程师羊成武称，当前车在行驶，旁边的车也在行驶时，它由此得知此刻是绿灯，所以它能够行驶。它会缓慢地向前行进，而当它看到确实是绿灯后，就可以正常地去执行后续的动作。
车内打造了车辆安全监测平台，此平台能够实时监测驾驶状态，还能及时反馈异常行为。
抵达目的地后，车辆会鸣笛示意，同时提供右后方的视角，这样做是为了提醒乘客下车时要留意车外的路况。
北京亦庄除了计划推广自动驾驶乘用车外，还打算将自动驾驶环卫与无人巡逻等城市服务场景推广至更多区域。同时，它在研究设计以自动驾驶小巴为载体，致力于打造移动商务、移动零售等创新空间，以此进一步提升市民的出行体验和生活体验。
总台记者张河运称：如果在高速公路上见到带有传感器的卡车。那么这种卡车很可能是具备无人驾驶功能的自动化卡车。
这辆自动化卡车具备无人驾驶功能，它的最大运载量为 49 吨。它搭载了六个激光雷达，还有六个摄像头以及三个毫米波雷达。目前，它已经完成了上百万公里的测试里程，并且主要在京津塘高速公路上往返，用于货物运输。
卡车智能驾驶产品总监肖平表示：目前处于法律监管要求的阶段，因此主驾位配置了安全员。左侧的车流速度非常快，在这种情况下，就需要凭借驾驶车辆周身 360 度的感知能力，来判断左侧车辆的距离、速度以及它的意图。
人工智能技术在不断发展，自动驾驶系统会借助大模型技术的应用，能够更高效地对数据进行处理，还能提升车辆的感知与决策能力，从而进一步推动自动驾驶的商业化落地。
目前，北京市高级别自动驾驶示范区会加快推动诸多机场、火车站往返城区的接驳场景，这些场景包含“五站两场”。已开通的有大兴机场和北京南站，另外还包括首都机场、丰台站、朝阳站、清河站以及城市副中心站。
今年 4 月 1 日起，《北京市自动驾驶汽车条例》开始正式实施。该条例首次针对 L3 级（有条件自动驾驶）以及更高级别的个人乘用车自动驾驶上路通行事宜，制定了详细的规范。并且重点在自动驾驶技术创新方面、基础设施规划建设方面、上路通行管理方面以及安全保障等方面作出了规定。这标志着北京在自动驾驶领域迈出了一步，这一步具有里程碑意义。同时，这也预示着该技术将会得到广泛的推广，并且会得到广泛的应用。
公路上的智慧出行
智能交通不只是局限于自动驾驶。AI 能够利用大数据分析以及智能算法去优化城市交通管理的各个方面，既能为道路施救争取到宝贵时间，又能提升道路的通行效率。
这起交通事故前段时间发生在浙江某高速公路上。一辆黑色轿车撞上外侧护栏后失去控制。最终它停在了第四车道上。几乎在同一时刻，布局在这条高速公路上的 AI 事件检测系统察觉到了这次异常事件。并且把消息以弹窗警报的方式，推送给了数十公里外杭州北管理中心的值班人员。
浙江交通集团杭州北管理中心的 AI 应用专员王奇鹏表示：AI 所抓取到的信息较为全面，它能够精确到具体的几车道，并且还可以识别出发生事件的车辆是小轿车还是货车。有了 AI 的提示后，以往录入事件时间需 1 分半到 2 分钟。现在，这个时间可能在 30 秒之内，很快就完成了。这样就留出了黄金时间，能让施救人员更快抵达现场实施施救。
收费机器人取代人工
提升通行效率
AI 不仅能为高速事故的应急处理争取到宝贵时间，还能赋能高速公路运营，提升通行效率。在湖北京港澳高速武汉西收费站，橙红色的是智慧收费机器人，它取代了传统的人工窗口。在进行投卡、扫码、抬杆等操作时，短短十多秒就能完成高速缴费，从而大大提高了通行效率。
AI智能巡检车完成道路问题精准收集
湖北高速投入了 AI 智能巡检车，这种巡检车借助高清摄像头以及数据分析器等设备，能够在较短时间内把道路问题自动收集起来。
湖北交投智能检测股份有限公司的高级工程师黄傲表示：像防眩板损失、裂缝、坑槽这类情况，它会标注出时间、位置，明确是什么类型，并且告知其大小。它比人工检测更精准，只要路面裂缝达到 3 毫米以上，它都能够进行识别。识别出的病害能够有效地进行下单处置，从而起到养护精准施策的作用。
AI智慧路灯 实现空天地协同管理
人工智能可促使城市路灯进行升级转型。在成都双流区双兴大道，交管部门构建了车路云一体化路测全息感知系统。他们通过在智慧灯杆上安装通信设备和激光雷达等，来分析实时路况，以避免重大交通事故。并且，这种智慧灯杆还与低空经济紧密相连，转化为一体化的“无人机的停机坪”，从而实现空、天、地通感一体化的协同管理。
成都某科技公司的副总裁张星智称，在智慧灯杆的顶部加装了无人机的机槽。借助这个机槽，无人机能够直接从智慧灯杆的顶部起飞，接着采集城市的相关数据，之后进行数据的治理分析。
新场景、新运用
人工智能能赋能哪些交通领域，让我们的生活更加高效便捷呢？除了公路交通之外。
最近，杭州萧山国际机场对一项 AI 新技术进行了升级，这给旅客带来了全新的登机体验。在“AI”的帮助下，旅客孙女士经历了从值机到安检，再到登机的过程，她无需使用身份证和登机牌，仅仅通过刷脸就完成了登机手续。
孙女士作为体验者表示：之前登机牌得从包里反复掏出来，一直觉得比较麻烦。而现在直接刷脸就能通行了，这种感觉十分顺畅。
新模式与原来的人工核验相比，平均能使每个航班旅客的排队时间缩短 6 分钟以上，登机效率提升 40%。它既提升了通行效率，又实现了登机口“智慧寻人”。
杭州萧山国际机场地勤服务部主管张明称：当这个航班即将关闭登记口时，此刻还有一位旅客未登机。我们借助 AI 智慧寻人系统，能够大致知晓旅客所在的位置。我们能看到这位旅客在其他区域徘徊，明显能感觉到旅客尚未意识到即将晚到。可以联系该区域的工作人员，促使他尽快登机。
一键生成方案
千年运河开启智慧之旅
在江苏，流淌千年的京杭大运河如今借助人工智能焕发出新的生机。京杭大运河的苏北段施桥船闸处于长江干线与京杭运河的交汇处。它是大运河最为繁忙的一段河段，平均每天大约有 400 多艘船上下水。当大量船舶抵达船闸时，工作人员需要解决选择多少艘船以及选择什么样的船通过的问题。
总台记者秦睿迪称：过去，完成这项任务主要凭借工作人员的经验。所有抵达船闸的船舶上的船员得先乘坐小船上岸，接着向工作人员登记自己船只的长宽深等基础信息，之后工作人员会结合这些信息以及自身工作经验，给出一个过闸方案。而如今，借助人工智能技术，调度中心已经能够实时生成智能过闸方案了。
大屏幕上有一个红色方框，它代表着闸室。现在，借助智能技术，所有船舶信息已上传至后台。系统会依据闸室尺寸，对需过闸的船舶进行自动测算，还能一键生成过闸方案，然后系统会直接把方案推送到各艘船上。
施桥船闸运调航管中心的副主任庄俊表示：未来我们或许会在运调领域以及便民服务领域，更加积极地去探寻智能化模型的对接事宜。借助先进的技术，能够提升船闸的运营效率。
实现人享其行
物畅其流
目前，“人工智能+交通运输”正处于关键阶段，这个阶段是从技术研发向应用实践推进，从试点测试向示范运行转变，从“点”“线”向“面”进行推广。未来，它将实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
交通运输部路网监测与应急处置中心的主任李斌表示：要加强与相关部门进行协同合作。需对交通运输领域的人工智能创新平台建设进行研究并加以完善。要结合行业中的重大工程以及应用场景，全力打造出一批人工智能创新应用工程。
