黄仁勋称英伟达是一家有着 36000 人的公司。他解释了为何会同时公布四代芯片。
作者|ZeR0
编辑|漠影
芯东西于 3 月 19 日在圣何塞进行报道。昨日英伟达发表了备受瞩目的 GTC 主题演讲。今天，英伟达的创始人兼 CEO 黄仁勋在媒体沟通会上作出回应。他表示自己并未参与关于台积电接管英特尔芯片代工业务的任何谈判。
此前有外媒进行报道，称台积电已经向英伟达、AMD、博通提出要入股一家运营英特尔代工厂的合资企业。对此，黄仁勋予以否认，他说：“我不知道这个消息是从哪里来的，并且也没有人邀请我。”
他观察到，全球 AI 研究人员的一半来自中国。所以，中国会对 AI 研究作出巨大贡献，这是很自然的。每个美国 AI 实验室都有不少优秀的中国研究人员，无一例外。中国正在培养大量优秀的计算机科学家，希望能继续这样做。
采访期间，黄仁勋提及自己在过去的两天里进食量极少，仅仅吃了 100 卡路里的食物，以至于快要出现低血糖的症状了。他还对今天为何有些疲惫做出了解释，原因是昨晚参加了十三四场聚会。
他强调，英伟达确保始终遵守法律，竭尽全力为客户和市场服务。
当被问及特朗普上调关税所带来的影响时，黄仁勋表示，英伟达认为在短期内不会对其财务前景造成重大影响。然而从长远的角度来看，英伟达期望能够保持供应链的灵活性，而增加本土敏捷性是其中非常重要的一个部分。
黄仁勋表示英伟达拥有一个极为灵活的供应链网络。然而，此网络欠缺本土制造业。倘若英伟达在本年度年底之前提升本土制造的规模，那么其业绩理应会表现得相当良好。
AMD、英特尔以及博通、Marvell 等，我们都在努力与它们合作。黄仁勋逐一列举这些芯片巨头，将它们纳入合作范畴。如此一来，我们就能把自身稀缺的精力集中在世界上其他公司所没有的事情上。
他谈道，他不在乎合作的是哪家公司。英伟达专注于创造新东西，且看上去创造了很多东西，这是因为英伟达从其他生态伙伴那里利用了一切。他还表示，他们不做任何不重要的事情。如果可以避免做某件事，他们就不会为竞争而战。
英伟达与供应链生态伙伴展开合作，将彼此的优势相结合以创造价值。黄仁勋表示：“我们是一家规模相对较小的公司，仅有 36000 人，比硅谷的每一家科技公司都要小。我们采取的方式是只专注于做我们需要做的事情。”
他表示，自己是在科技公司担任此职位时间最长的人。英伟达在寻觅创新型的公司，致力于创造新的事物，或许是一些超越常规创新的东西。
黄仁勋解释了英伟达成为“史上第一家同时公布四代芯片的科技公司”的原因，这源自英伟达对自身作为基础设施公司的定位。
在他的描述里，英伟达是一家有着云 AI 的公司，同时也是一家有着汽车 AI 的公司，还是一家有着机器人 AI 的公司，亦是一家有着企业 AI 的公司，并且是一家全栈的公司，拥有整个基础设施，包括计算、网络、存储和计算。此外，英伟达还是世界上唯一一家与世界上每一家 AI 公司都有合作的 AI 公司。
英伟达是一家技术基础公司。它在多个环节构建了自身的技术，使得客户能够随心所欲地购买所需之物。英伟达能够轻松地将自身创造的核心技术整合到生态伙伴的解决方案中，助力他们占领市场。任何企业都能够以各自的方式与英伟达展开合作。
黄仁勋觉得 AI 是每个国家都得具备的技术，他把 AI 当作一种新的制造业来看待，其产品是由机器生产出来的，而生产 AI 则需要运用能源。他坚信 10 年之后，这个行业的规模将会达到数万亿美元。
黄仁勋认同对智能需持续投资以解决问题，他认为要实现通用人工智能（AGI），将智能应用于特定目的，而目的、战略、国家的选择很重要，应先做的事是投资未来，建造尽可能多的 AI 数据中心和计算机，针对巨额 AI 投资是否存在资源超支和虚假威胁的问题他持有此观点。
建设数据中心需要大量资金。AI 基础设施部署需要耗费数千亿美元，所以最好做好规划。它不是今天决定采购，明天就能部署的，而是需要提前两年进行规划和投资的，必须共同规划，以建设世界的基础设施。
第二件事是 AI 工厂，它能够直接转化为客户的收入，有助于客户赚钱。整个工厂的情况极为复杂，英伟达所进行的一切工作，都是在竭尽全力地将每种能量的性能极限推至物理极限。
每个公司都存在能量受限的情况。要达成最大收入，AI 工厂是其中一个较为理想的希望。其性能能够直接转化为每秒 tokens。AI 工厂的商业标准以及竞争标准相对更高，而风险承受能力则更低。这是一个需要历经多年的投资周期，并且涉及到数千亿美元的规模。
最后，AI对每个行业每家公司来说都是一个技术基础。
黄仁勋在结束发言时谈到 GTC 具有相当重要的地位。他展示了英伟达从一家计算机公司以及科技计算机技术公司向 AI 基础设施公司的转变，同时也展示了从计算机用于访问数据和托管应用程序的数据中心到 AI 工厂的转变。这表明一个新的行业已经诞生。而这正是所有这些公司、所有这些追随者以及创业公司聚集在这里的原因。
黄仁勋在更早的与金融分析师的沟通会上透露，四大云服务提供商采购的英伟达Blackwell芯片的订单量大概为 360 万颗。这个订单量未达到需求量，原因是其中不包含大客户 meta 以及一些规模较小的云提供商和初创企业的订单。
黄仁勋在谈到 DeepSeek 模型时表示，R1 把重点放在推理上，而推理会使计算需求增加，这种增加有助于推动英伟达芯片的需求。
黄仁勋今日在接受 CNBC Mad Money 节目的采访时称赞 DeepSeek-R1 很棒。因为它是首个开源推理模型，能够逐步思考问题，思考时会自问，还能提出几种不同的答案选项。这种推理型 AI 消耗的计算量比非推理型 AI 多 100 倍。
他预估到本世纪末的时候，全球计算资本的支出每年会达到 1 万亿美元。在这其中，绝大部分的支出都会被用于 AI 领域。基于此，英伟达所拥有的机会在这整个支出当中所占的比例是相当大的。
