3 月 18 日，小米集团发布了 2024 年年报。这一年报被雷军称作“史上最强年报”。《科创板日报》于 3 月 19 日进行了相关报道，记者为陈美。
小米集团明确了新一年的目标。今年会投入 70 亿以上资金用于 AI 研发。此资金约占总研发经费的 1/4。重点聚焦在 AI 基础设施、大模型开发及应用场景搭建上。这意味着，在造车之后，AI 将成为雷军的下一个“新战场”。
回溯小米智能硬件生态链以及汽车帝国的建造历程，一方面有大手笔的自研投入，另一方面对外孵化投资也是业务发展的重要一部分。
财报表明，在 2024 年 12 月 31 日这个时间点，小米进行了投资。小米共投资了约 430 家公司，这些公司的总账面价值是 683 亿元，与去年相比增加了 1.7%。同时，小米的投资总价值为 714 亿元。另外，依据财联社创投通 - 执中数据，这些被投资的公司主要集中在电子信息领域以及生产制造领域，并且与小米过去的业务重点，也就是智能硬件和汽车有着很强的相关性。
小米开始在 AI 领域发力，雷军掌管着小米。在这种情况下，小米的资本棋局无疑会进一步向人工智能领域拓展。
2024年资本开支超100亿元，出手多个AI基础层公司
对于AI领域，小米早有布局。
此前有消息称，小米大模型团队在刚成立的时候，拥有 6500 张 GPU 资源。然而，小米对此没有进行公开的回应。另外，在人才储备方面，DeepSeek 开源大模型 DeepSeek - V2 的关键开发者之一罗福莉，在 2 月的时候加入了小米。
一位来自互联网大厂的人士透露，未来“万卡集群”会是小米的目标。同时，在资本开支方面，2024 年小米的资本开支已经超过了 100 亿元。卢伟冰表示：“与 2023 年相比，汽车和 AI 属于增量部分，预计在 2025 年度，汽车和 AI 相关的资本开支增量还会继续。”
小米在投资领域有所行动，涉及多个 AI 基础层面的公司。2024 年 9 月，无问芯穹获得 5 亿元融资，其中有小米集团作为战略投资方的身影。
一位 AI 领域的投资人士向《科创板日报》记者透露，无问芯穹致力于为企业给予大模型能效优化的工具包以及解决方案。它的 Infini - AI 大模型开发与服务云平台可以提升算力集群的利用率，也能够降低大模型的部署成本，进而让大模型应用能够更快地落地。
2025 年已至，小米集团对铭芯启睿、坤维科技这两家公司进行了投资。铭芯启睿专注于新型 RRAM 存储及 AI 计算技术，此技术能够突破传统架构的计算瓶颈。坤维科技为机器人及其它智能装备提供高精度力觉传感器。
努曼陀罗商业战略咨询专家霍虹屹在接受《科创板日报》记者采访时说，小米的投资风格一直是以“广泛撒网、深入耕耘赛道”作为核心的。它通过资本的布局来构建产业生态。
霍虹屹提及：过去的十多年时间里，小米凭借“生态链模式”，在智能硬件领域进行了持续的投资，同时也在新能源汽车以及 AIoT 等领域展开了投资。通过这些投资，小米不但打造出了全球范围内规模较大的智能硬件生态之一，而且还积累了大量的供应链管理经验以及技术整合能力。
在 AI 这个赛道上，《科创板日报》的记者留意到，小米在早期就针对 AI 语音这一领域的企业进行了投资，同时也对计算机视觉领域的企业进行了投资，还对芯片等多个细分领域的企业进行了投资。这些被投资的企业包括唯捷创芯、深浅优视、普诺飞思、深声科技、大象声科等。
财联社创投通 - 执中数据显示，小米是一家规模庞大的产业平台，其及下属实体已累计直接投资 1073 家公司，还助力 79 家公司实现了 IPO。作为 LP 累计投资 21 支基金，可得知总投资基金为 14.38 亿元，投资公司 622 家。在这些投资中，电子信息、生产制造、生物医药等是其重点布局的领域。
小米在AI投入上的三大方向
《科创板日报》记者注意到，除了投资之外，在 AI 投入方面，小米最大的亮点在于“自研”，同时也在于应用，特别是在芯片和大模型层面。
小米集团总裁卢伟冰在电话会议上表示，芯片技术已成为公司的三大核心技术之一。近年来，小米推出了多款小型芯片，其中有澎湃 P 系列，还有 C 系列、G 系列和 T 系列。这些芯片涵盖了 ISP、通信、充电以及电源管理等领域。
此前有消息称，小米有望在今年推出真正意义上由自身研发的手机 SoC。霍虹屹觉得，小米近些年来在芯片以及算法方面的自研能力一直在不断提升，这为 AI 算力提供了更强劲的支撑。
霍虹屹表示：这些体现在处理海量数据的能力方面。霍虹屹还表示：这些也体现在训练 AI 模型的能力上。
小米在 2023 年开始在大模型训练方面朝着轻量化的本地部署方向发展。小米大模型团队在音频推理领域取得了突破性进展。3 月 17 日，受 DeepSeek - R1 的启发，该团队率先把强化学习算法运用到多模态音频理解任务中，仅用一周时间就以 64.5%的准确率登上了国际权威的 MMAU 音频理解评测的榜首。
卢伟冰称，从短期角度而言，小米需把 AI 基建工作做好，要开发语言大模型以及多模态大模型等 AI 技术。还要搭建起超级小爱、智能座舱、智能驾驶等 AI 大模型落地的应用场景。并且，要利用 AI 技术来提升内部的运营效率。
努曼陀罗商业战略咨询专家霍虹屹向《科创板日报》记者表示，从 AI 基建方面来看，从 AI 技术方面来看，再到 AI 应用场景方面来看，小米的 AI 布局并非只是单纯地去追逐大模型的浪潮，而是紧紧围绕着自身的硬件生态，致力于打造“场景驱动的 AI”这种模式。
霍虹屹指出，在端侧优化这一方面，小米把 AI 计算效率提升了，对云端算力的依赖降低了，重点是要提高 AI 在手机、智能家居以及汽车等设备上的响应速度。小米的 AI 研发在多模态融合上涵盖多个维度，包括语音、计算机视觉、声学语音等，这样能让小米的 AI 模型与手机、汽车、智能家居等设备实现更深入的智能协作；小米在场景智能方面十分注重用户体验，例如在汽车领域，把 AI 应用于智能座舱和自动驾驶决策等关键功能。
卢伟冰称，在 AI 这一新的战场上，未来小米的重点方向有以下这些。其一，要把 AI 的基础建设做好。其二，需将大模型技术层夯实。其三，要做好交互方面的工作，尤其要推进“超级小爱”的产品化进程。
卢伟冰觉得，当下，AI Agent 在互联网领域的应用正得到广泛的关注。然而，在物联网（IoT）领域，其潜力还没有被充分地挖掘出来。“小米的优势在于具备海量的设备、众多的用户、多样的场景以及丰富的数据，这些为 AI 技术的研发和应用提供了稳固的基础。”
（科创板日报记者 陈美）
