医疗+平台（北京海永医药科技）近期收到以下15本软件专着。 如果您对其中任何一个感兴趣，欢迎您联系我们进行深度合作。 联系方式见文章末尾。
例如，如果你读到最近发表的一篇高分文章的创新思路和漂亮的图表，就会让你心痒痒，想要模仿这篇文章的生化分析套路。 你怎样才能学会它？
宋伟老师简介
个人成就：参与撰写和申请近百部软件专着和发明专利； 肿瘤、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库分析重建； 完成了个体基因检查流程和非侵入性唐筛查流程的开发。
研究方向：近六年生物信息分析经验，专业从事转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机制研究与分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计与个性化分析等。精通perl、编程语言，例如 R。
培训经历：在北京、沉阳、济南、武汉、成都等城市举办过数十期培训班。 培养对象包括：医生、学生、科研人员、生物技术爱好者等。
培训方向：《测序与芯片数据分析》、《TCGA/GEO数据库挖掘与分析》、《生物信息学文章实例详解》、《生物信息学与实验的密切关系》、《生物信息学与临床医学的关系》 、《生物信息学篇》《Trust实用工具培训》《多组学整合分析流程》《R语言培训》《ceRNA网络创建与分析》等。
Medical Plus平台推出中级生物信息学分析服务（由Medical Plus生物信息学课程专家讲师宋伟博士团队提供）
强强联合
生物信息学是一门综合性学科，也是一种工具。 与临床医学、动物学、微生物学等方向密切相关。 通过生物信息学分析，可以获得理论或基本推论，指导实验方向，丰富文章内容。
我们需要“强强联合”，把我们擅长的领域结合起来——基础研究领域+生物信用的中间分析。 个性化的分析服务可以节省时间并提高质量。
中级分析特点：针对不同的项目方向进行中级生化分析生物信息学 软件，设计不同的创新思路，达到项目研究的目的，并获得结果（图表）和推论。
多元化数据分析内容展示：
类别
分析项目
分析内容
单组学联发科技卷的中间分析
（在现有标准分析结果的基础上增加中间分析）
转录组学：lncRNA、miRNA、mRNA、circRNA 测序/芯片数据。
基因组学：全基因组测序、外显子组测序/阵列数据。
表观基因组学：DNA 或 RNA 烷基化测序/阵列数据。
蛋白质组学：ITRAQ 质谱数据。
代谢组学：GC-MS、LC-MS、NMR
宏基因组学：16s测序、宏基因组测序数据。
筛选差异表达基因；
用于无监督降维的 PCA 或 HeatMap 分析；
具有监督降维的 OPLS-DA 分析；
基因上下游调控预测（miRNA、TF）；
VENN图分析；
蛋白质-蛋白质相互作用网络分析；
WGCNA模块分析；
基因相关性分析；
lncRNA（circRNA）与mRNA的共表达分析及网络建立；
关键lncRNA（circRNA）或miRNA的功能分析；
竞争性内源 RNA (ceRNA) 预测；
多组样本不同时间增量数据分析（内容）；
筛选关键基因（lncRNA、circRNA或mRNA）；
GSEA富集分析；
生存预后分析；
基于公共数据库的中间分析。
基于TCGA/GEO/SRA/EBI数据库进行肿瘤靶点（miRNA、lncRNA、mRNA）预测和通路功能筛选。
多组数据综合分析。
多组学综合分析（基于标准分析结果，添加中间分析）
全转录组整合分析；
转录组和蛋白质组综合分析；
蛋白质组和代谢组的综合分析；
基因组和转录组综合分析；
表观基因组和转录组的综合分析；
个性化定制分析（意见帮你实现）
根据需要制作图纸、表格；
根据参考思路进行生物特征分析；
根据客户制定的分析思路进行信用分析。
草药/单体网络毒理学分析
中药单味成分分析及有效成分预测
抗生素单体靶蛋白预测和功能分析
抗生素功能网络的毒理学分析
结果图例显示：
示例图监管网络图，例如 ceRNA 网络或 PPI 网络
GSEA 富集分析示例图
示例图基因功能富集分析（GO 和 PATHWAY）
示例图非编码RNA的功能富集分析（通路）
WGCNA权重共表达分析示例图
癌症基因生存预后分析示例图（KM曲线）
样本图时间（内容）增加序列数据分析
网络毒理学分析示例图
关于我们
宋伟医生服务团队
成果：参与撰写和申请近百部软件专着和发明专利； 分析建立肿瘤、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库； 完成了个体基因检查流程和无创唐筛流程的开发生物信息学 软件，每年为科研院所数百个生物特征分析项目提供中间分析服务。
研究方向：近六年生物信息分析经验，专业从事转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机制研究与分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计与个性化分析等。精通perl、编程语言，例如 R。
中级生化分析服务评估咨询：医学家凡老师，15301721511（手机、微信）
【科研培训】
