Max 肖玛峰（以下简称 Max）在猎头招聘行业中被称作“中国最会找 AI 人才的猎头”。1983 年出生的肖玛峰正处于第二次创业阶段。在互联网浪潮里，肖玛峰曾给最顶级的美元基金以及互联网公司输送了诸多顶尖人才，同时也见证了创业环境的变化以及时代的变迁，他自称 TTC 是最早入局 AI 大模型圈的一批公司之一。2022 年底，Max 建立了 TTC（True Talents For China）。他希望能够抓住这波 AI 浪潮，目的是“为中国企业客户找到真正的人才”。公司的首个业务是协助国内知名的 AI 科创企业前往硅谷招聘 AI 人才。这单生意失败了，但他商业嗅觉敏锐。他在寻找过程中洞察到，中国科技企业渴望国外顶尖 AI 人才。于是，他在自己的创业公司开始应用 AI 技术，以更高效的方式招聘 AI 人才。
近日，澎湃科技（）对 Max 进行了专访。Max 分享了他对 AI 人才市场的洞察。
TTC创始人肖玛峰 受访对象供图
以下为Max的讲述：
“帮我去美国找AI人才”
2023 年，我们公司获得了 AI 人才业务的首单大客户需求。该需求是前往硅谷寻找某家知名大模型企业的华人并让其回国。这一需求来自国内的一家大模型创业企业，其创始人在圈内颇具名气，并且是一位成功的创业者，他希望能够打造出中国版的 OpenAI。
对方给我们的需求很明确。他在电话中告知我：“Max，我们要全力投入 AI 了。你们去硅谷找到那家公司的华人，如果他们能回来，我们愿意给出任何代价。”
我们开始在美国西部展开找人的行动，彼时我们的联合创始人前往了西雅图，还前往了硅谷等地。
多次交谈会面后，我们发现这些在海外的顶尖 AI 人才难以被挖动。一方面，他们对国内创业圈的了解不够深入；另一方面，北美科技公司的股价呈现出良好的涨势，员工的收入也很高。这些在北美科技公司工作的 AI 人才追求工作与生活的平衡。他们对于选择去国内互联网大厂工作的人存在一些观念上的“偏见”，觉得选择去大厂是一种极为功利的行为。
当时因为挖不动这些顶尖人才，所以我们对商业模式进行了一些调整，改成了与候选人会面就收费。在美国的两个多月里，我们为想做 AI 的中国企业家安排了很多场会面。虽然没有成功挖到人才，但他们通过相互交流，能够了解到最新的前沿进展和国内的动态，这是很有价值的。我们的这项业务到现在一直都在持续着，并且逐渐地形成了我们公司的一项独立业务线。
用AI去服务AI人才
我大学所学专业是化学。毕业后的第一份工作是在一家日企从事销售工作。走上猎头这条职业道路完全是机缘巧合。真正决定进行转型是因为遇到了一位来自香港的伯乐。他向我描述了猎头的工作场景，这让当时的我内心充满了向往。他说猎头这份工作，公司会报销你喝咖啡的费用，还能让你去结交朋友。
正式加入猎头工作之后，我在一线工作了十年，从事着做单、服务以及客户关系等业务。第一次创业时，我们希望能打造出中国版的“光辉国际”（Korn Ferry），它是一家总部位于美国的全球性管理咨询和猎头公司。
肖玛峰参加演讲
光辉国际这家公司规模并非宏大，但在行业里极具影响力。Google、meta 的多位高管皆由这家公司发掘出来，并且随着公司的发展而走向了国际化。我觉得，在中国企业迈向全球化的进程中，理应出现一家能够陪伴中国企业走向海外的高端猎头公司。
2018 年，CGL Consulting 德筑集团成立。从 2018 年到 2021 年这段时间里，我担任了这家公司的 COO（首席运营官）。在创业过程中，我去攻读了 EMBA。在班上，我结识了一位贝壳的高管。他们从事房产中介工作，我从事人才中介工作。同为中介行业，他们已能达到市值数百亿美元，其中一个秘诀是通过数字化对房产中介行业进行了改造。那时我就在思考，是否也能以数字化来改造人才中介行业。基于此，在 2021 年我便开始筹备创建 TTC。2023 年，AI 发展极为迅速。这让我察觉到，专注于猎头行业生产要素数字化的“人才中介”，或许并非是最终的局面。它只是数字化的一种途径而已。而 AI 作为生产力，随着自身技术的发展以及后期的应用，将会重塑生产关系。
第二次创业做人才招聘服务，第一次创业也做人才招聘服务。这次与第一次不同的是，AI 技术深度融入到 TTC 整个业务流程中。从岗位描述方面，借助 AI 实现了自动化和智能化；从简历筛选方面，借助 AI 实现了自动化和智能化；从面试安排方面，也借助 AI 实现了自动化和智能化。传统猎头公司完成一个岗位的招聘流程或许需要好几天甚至数周的时间，然而我们如今能够借助 AI 大数据库，在一个小时内就可以完成从岗位画像到候选人推荐的全部过程。高效的服务对于提升客户体验至关重要，并且也是我们最为看重的核心竞争力。
AI人才供给不足
市场真正需要的大量 AI 人才是怎样的呢？许多其他行业的人都对此感到好奇。在我们公司推荐的这些顶尖 AI 人才当中，薪酬最高能达到何种级别呢？实际上，这些顶尖人才中肯定有薪酬达到千万级别的。虽然现阶段，人才价格或许确实存在泡沫，但核心问题依然是人才供给不足。
2024 年已至，能明显察觉到国内企业家开始对人才竞争予以关注，他们也意识到 AI 的发展是离不开顶尖人才的。
从 2024 年下半年至 2025 年上半年，有几个迹象表明。互联网头部企业开始不计成本地投入 AI 领域。他们非常希望能把海外人才吸引回国内。例如，阿里巴巴开始引进顶级 AI 专家许主洪，让其加盟阿里巴巴 AI To C 的业务。原 Google DeepMind 研究副总裁吴永辉加入了字节跳动，负责操刀大模型。这些人陆续做出了回国发展的选择。国内的大企业对 AI 大模型以及具身智能领域的人才需求呈上升趋势。中国企业家开始关注并向这一领域投入资源，这就意味着该领域有了发展的契机。他们乐意为最优秀的人才支付高额薪酬。
但其实整体海外人才回流到国内远没有满足需求。现在对 AI 人才有需求的公司，首先集中在互联网头部企业；其次是互联网大厂之外的大行业，像机器人公司、车企等科技公司，这些公司能让 AI 场景真正落地；再者是创业公司，由于 2025 年被定义为 AI 应用元年，很多早期投资机构都在关注创业公司的动态，他们也需要一批 AI 人才；最后包括与 AI 相关的人才，例如传统的消费电子企业等，这些企业也需要 AI 人才。最后存在 AI for Science 领域。在这个领域中，会有巨大的生产力得以释放。
传统制造业寻找这类人才着实非常艰难。因为要找到既懂得产业又懂得 AI 的复合型人才并非易事。我现今接触的许多传统行业的企业家都心怀焦虑。他们对 AI 充满好奇，与此同时也在思索“我们公司的这些人到底有没有将 AI 工具运用好呢？”
前段时间，有一家传统国企让我们帮忙寻找 AI 人才。我认为这类公司适宜的不一定是大模型领域最为顶尖的人才，而更适宜具备复合型思维的人才。例如，本科学习材料化学，研究生攻读计算机工程的这类人才。实际上，这种思维也适用于现在各行各业对人才的需求，那就是不管背景履历怎样，都必须具备应用 AI 的能力。
创业公司对 AI 人才的需求最为旺盛，他们吸引的是渴望创新的人才。然而，创业公司招聘 AI 人才存在难点，这类人才关注的是公司是否真的有发展前景，以及待遇能否超越互联网大厂的待遇。创始人售卖的不只是一个机会，还包括公司的使命愿景以及这家公司未来的价值。
现在很多企业向我提出需求，能否构建起校园人才网络。例如，当下国内顶尖的 AI 人才仍集中于像清北复交、浙大、中科大这样的顶尖院校之中，这些人才对国内未来 5 至 10 年 AI 的发展起着决定性作用。
现在 AI 行业的技术迭代速度极为迅速。早期伴随 AI 技术而出现的新型岗位，如今看来或许会消失。我做出一个大胆的预测，像数据标注类工作，或许在后期不会有大量的需求，对数据标注员的需求会降低。因为现在开始朝着推理模型的方向发展，早期大模型预训练的方法已不再适用。早期的 AlphaGo 是通过学习大量的棋谱数据来进行训练的。新一代的 AI 模型则是依靠推理能力进行训练，它不需要依赖大量现成的数据。这种变化使得该模型在很多场景中无需标注数据就能够进行推理。另外，个人助理这个职业有可能会随着 AI Agent 的发展而消失。
随着 AI 的发展，一些传统职业会被替代，同时也会带来新的机遇，这是必然的。在这个时代，职业需求是动态多变的。我认为，未来我们猎头行业也会由 AI 代替猎头顾问，而我们的身份将转变为 AI 的管理者和监督人。现在很多高校开始设置人工智能+的通识课程，这是个良好的趋势。未来会培养出一批数量更多的 AI 复合型人才，他们的就业市场会相对更宽广。
