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AI浪潮下设计行业变革,看专家探讨设计师培养新范式

作者:软荐小编      2025-03-30 10:03:19     142

AI 浪潮十分汹涌,设计行业首当其冲受到影响。近期,有“AI 时代设计类规划教材”出版。此教材集中展现了在“AI+教育”变革加速的时期,设计和出版领域已经开始的前沿探索。要思考如何让 AI 成为设计师的好助手,以培养技术理性和审美能力;还要思考如何让 AI 成为设计师的“思维放大镜”,从而培养 AI 素养和自主思考能力。本版邀请了出版界或高等院校的一位专家学者,从不同视角展开对设计师价值的思考,助推 AI 时代的设计变革。

——编 者

解码AI时代设计师培养新范式

鲁晓波

这个春天,各类 AI 应用就像烂漫的春花一样。它们绽放在各个领域,成为了重塑人类社会生产生活的现实力量,其中设计领域更是深受影响。在数智化的洪流当中,设计学科如果想要不被淹没,就必须要主动去求变,重构人才培养体系,从传统的“专业型”教育转变为“生态型创新系统”教育。

设计是技术创新的实践场所,同时也是推动社会进步的关键力量,还是文化传承与社会价值塑造的坚固基石。AI 深度嵌入设计生态后,以往那种侧重工具训练的教育模式已经不能满足时代的需求,向价值驱动转型成为当务之急。未来的设计人才,需具备家国情怀,也需具备人文关怀,还要具备技术敏锐度以及伦理判断力,要成为“技术+文化+责任”融合发展的那种复合型人才,并且设计教育也得与时俱进。

培养 AI 驱动的设计思维是首要任务,要强调“增强智能”而非“替代智能”,引导学生去掌握数据感知、智能生成和人机协同这些创新方法,借助 AI 的力量,从而挖掘出设计的无限可能。

构建跨学科协同创新能力是很关键的。在 AI 时代,设计与计算机科学、材料工程、生物科技等诸多领域紧密地相互交织在一起。设计教育不能只局限在一个角落,而应当通过打破学科之间的壁垒,来提升学生的系统集成能力和创新能力。

重塑设计伦理与责任体系是非常紧迫的事情。AI 技术引发了算法偏见、隐私侵犯、文化异化等新的挑战,构建与这些挑战相适配的设计伦理框架成为当前最为紧要的任务。既要满足人的需求,又要倡导负责任的可持续设计。

达成这些目标,设计教育体系与课程体系的重构势在必行。

在基础层面,要加强 AI 设计的基础和理论教学。同时,增设《生成式设计原理》《算法设计基础》《AI 伦理与设计责任》等课程。这样做可以帮助学生从多个维度去理解设计与 AI 之间的内在联系。并且,能让学生掌握前沿的知识与技能。从而为未来的设计实践筑牢技术根基和思想根基。

在专业方面,推进前沿交叉课程的建设工作,开设诸如“计算机科学+设计”“生物科技+智能材料+交互设计”这样的跨学科课程,以此来培养学生的跨界思维。与此同时,构建起动态的课程更新机制,紧紧跟随技术发展的步伐,及时把新的理论和新的案例融入到教学当中,从而保证学生所学的知识能够与时代同步发展。

从发展的角度来看,数字素养、对技术的理解、人机协同工作、系统思维、伦理判断以及跨界领导力等方面,均是未来设计师所必须具备的素养。通过改变教学方式,利用实践教学以及项目训练等多种途径,全方位地提升学生的综合能力,这样有助于学生在面对复杂多变的设计场景时能够从容不迫。

推动设计教育转型,需要从多方面入手。一方面要加强产学研协同,另一方面要加强教师队伍建设。具体来说,可以构建“学术+产业+AI”融合型教学体系,以此助力教师能力结构的转型;可以引入行业导师和技术专家来协同育人,从而提升学生理论与实践的结合能力;还可以打造智慧教学空间、开源模型库、虚实融合实验体系以及新型产学研协同平台,以此营造开放式创新育人环境,激发学生的创新创造活力。

在算法的浪潮里,坚持人文精神与技术协同发展具有重要意义。AI 是设计师认知得以拓展的工具,而不是创意的替代者。真正的设计创新,是源于对人性有着深刻的洞察,并且对文化有着深度的认同。设计不应该仅仅将范围局限在“赋予形状创造事物”上,更应该着重于“启发智慧教化人类”,强化情感的表达、文化的传承以及社会价值的传递。未来的设计师需要拥有科技敏感度以及人文方面的坚定性。在 AI 被应用的过程中,要坚守住设计所应有的温度和灵魂。

(作者为教育部高等学校设计学类专业教学指导委员会主任)

一套教材背后的双向奔赴

李红强

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《智能产品交互设计》书影以及《未来空间设计:AI 时代设计思维》书影,这些是“AI 时代设计类规划教材”。人民美术出版社提供了这些书影。

如今,AI 技术的迭代速度非常迅猛,新的功能和新的应用不断涌现。与此同时,高校设计专业由于 AI 课程的更新较为缓慢,以及教师对 AI 技术的掌握不够充分,面临着教育内容滞后等诸多难题。在 2023 年的时候,人民美术出版社就已经敏锐地察觉到了这一潜在的问题,经过历时 2 年的策划,推出了一套(60 种)“AI 时代设计类规划教材”(以下简称“AI 设计教材”)。这还是设计教育与出版行业同题共答的实践。

各地多所高校接入了 DeepSeek,北京市的中小学校也将开展 AI 通识教育,这表明 AI 在整个教育体系中的地位正在日益提升。在这样的背景下,AI 设计教材的出版是非常合适的。教材以未来性、国际化、实用型为目标,采用极富创新性的跨学科编写模式。这种模式一方面为设计类学科建设提供了新的思路和资源,另一方面也有助于高校培养更多适应时代需求的设计人才,体现了出版行业对设计类学科建设的支撑作用。

AI 发展迅速,各领域对有 AI 应用能力的人才需求在不断增长。尤其在设计行业,AI 生成设计以及智能建模等技术被广泛应用,大约 70%的设计岗位要求从业者懂得运用基础 AI 工具。AI 设计教材顺应时代变化,把 AI 算法、数据处理等知识体系融入到教学中。《数字化时装设计》教材细致地讲解了以下内容:设计师怎样综合利用专业知识、创意以及 AI 工具,从而实现从草图绘制到虚拟试衣的整个流程。同时,该教材还引导学生把设计理念与算法相融合,以拓展设计空间。

教材编写团队希望帮助更多艺术专业学生培养创新思维、提升综合素养,不只是局限于设计专业学生。他们希望通过从单向讲授到多元互动的教学模式转变来实现这一目标。以往,人们通常认为艺术人才主要依赖天赋,然而现实表明,仅仅有天赋远远无法满足现代社会对艺术人才的要求。《未来空间设计:AI 时代设计思维》教材中,既有国内的优秀案例,又有国外的经典作品。这些案例涵盖了城市规划、建筑改造、社会学研究等多个领域。它鼓励学生在材料层面、结构层面、空间关系层面以及人机交互层面展开思考与实践。

AI 的出现使得设计教育变革得以加速,AI 设计教材成为了助推设计教育迭代升级的其中一个动力,这反映了新时代的教育能够借助出版行业的资源来实现自身的提升,展现出了这种能动性。

第一批出版发行了 4 种教材。从这些教材可以看出,凝聚 50 多所高校专家智慧和心血的 AI 设计教材,从多个专业角度为教学提供跨学科支持,这些专业包括设计学、教育学、计算机科学等。考虑到教学实际情况,教材的每一章都设有理论讲解单元、案例分析单元、实践操作单元和课后思考单元,能够满足不同层面的学习需求。人民美术出版社为更好地服务设计教育,提供了一系列配套服务。其一,开展免费培训,以帮助教师能深入理解并熟练运用教材;其二,举办“大师班”,为教师搭建起交流和提升的平台;其三,架起校企合作的桥梁,给学生提供实习就业机会,促进教育与产业的深度融合。

当然,我们也认识到,AI不是万能的。如果学生过度依赖 AI,那么可能会引发思维惰性,并且会削弱独立创新能力;教育资源分配不均的情况,可能会致使不同地区、不同院校的学生在接触 AI 教育时产生差距;AI 的评价方式存在一定的局限性,容易把学生在设计过程中的情感,像艺术灵感等难以量化的因素给忽视掉,这样就会进而影响到评价的全面性和公正性……只有正确看待这些问题,并且在诸多挑战中去寻求协作解决的办法,AI 时代的设计教育才能够行稳致远。

回顾历史,在欧洲文艺复兴时期,达·芬奇和米开朗基罗等大师把科学与人文进行了融合,并且创造出了很多经典之作。在 AI 技术蓬勃发展的这个时代背景当中,这一历史经验是更加值得我们去借鉴的。推动 AI 技术与设计教育里的人文内涵以及创意灵感进行深度的融合,通过人才培养来助推精品的涌现,这样一来,设计在 AI 时代就能够焕发新的活力。

(作者为人民美术出版社社长)

AI的奉献

林家阳

AI 时代意味着什么呢?数字在呼唤,AI 在奉献,智能如春风般吹拂,未知从这里发源。对于设计教育而言,这既是机遇,也是挑战。

我们常说教师的责任包含“传道、授业、解惑”。教师要从价值观方面引导学生学习,从系统知识方面引导学生思考,从探索未知方面引导学生训练。设计教育也是这样!回顾新中国成立以来我国设计教育的发展历程,起初主要培养为轻工产业和工艺美术需求服务的人才,之后借鉴国外现代设计理念开启了多元化发展,接着逐步形成了中国特色设计学科体系,中国设计教育从起初的无到有,始终处于积极探索构建的状态之中。

近年,AI 技术发展迅速,这使得学习和教育观念发生了巨大的变化。一方面,传统的学习方式如阅读书籍和课堂讲授等正在被打破;另一方面,AI 提供了全新的创新思维工具和思路;再一方面,传统意义上的通识性和技术性设计工作逐渐被替代。面对新科技和新形势,设计教育必须采取新的举措,以此来推动中国设计的蓬勃发展。

AI 时代,设计教育既要顺应,又要有反思和批判精神。要引导设计师在与 AI 对话时,保持“人”的尺度与距离,在“对峙”状态下思考设计的新问题并寻找解决方案。这种对话与对峙是通过“人”与“AI”的双向构建来实现的,对于设计教育的开展,当下和未来都需要辩证看待。

平衡共性与个性。AI 是依据已有的大量数据进行训练的,倾向于具有通用性和普适性。未来即便会有模拟各类人格的个性化生成服务,但其共性依然会存在。而作为个体的“人”,不同的设计师由于出身、经历、性格、情感等方面的差异,对世界的认知和判断具有个性属性,他们的设计也更具独特性和前瞻性。设计教育既要普及 AI 所提供的共性服务,又要张扬和拓展“人”的个性化创造。

把握好自助与自主。从某种意义而言,在知识和技能的获取方面,AI 如同自助餐厅,只要愿意,每个人都能够自给自足。然而,基于人的主观意识与欲望,在思想、决策、行动等方面的主动性以及主导性上,AI 尚无法做到。设计教育除了提供知识和技能的自助之外,更应当鼓励学习者规划属于自己的宴席,去探寻自主的美味。

要兼顾 AI(人工智能)与 ai(爱)。AI 正在加快替代人类的经验生产,然而,满足个性需求、实现欲望以及追求真善美的情感关怀,这些都需要人类自己去完成。设计教育在借助 AI 提升学习者技能的同时,更应该激发学习者对设计价值进行深度思考,对情感关怀给予高度重视,使设计能够引领美好的生活。

20 多年来,我全身心地投入到设计教育改革中,完成了 6 个系列且有 300 多册的教材总主编工作。现在,在与技术进行赛跑的过程里,我深切地体会到了 AI 的价值以及人的价值。AI 为世界奉献出智能的爱,人则为世界奉献出富有情感温度的爱。越是深入走进 AI 时代,设计教育就越呼唤人奉献出 ai(爱)。

(作者为同济大学设计创意学院教授)

《 人民日报 》( 2025年03月30日 08 版)

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