4 月1 日消息，中科院国家天文台与阿里云进行了联合。他们发布了全球首个太阳AI 大模型“金乌”。这个模型是基于阿里通义千问系列开源模型的。目前在M5 级太阳耀斑预报方面，其准确率超过了91％。这一准确率达到了该级别太阳耀斑预报的最高水平。
太阳耀斑是在太阳表面发生的一种剧烈的能量释放现象。它会辐射出大量的带电高能粒子。这些带电高能粒子会对地球的电磁环境产生影响。在严重的情况下，还可能造成大范围的停电。同时，也会对在轨卫星和空间站的安全构成威胁。
太阳耀斑通常被分为A、B、C、M、X 这五个级别。 A 级别耀斑的能量是最小的，而X 级别耀斑的能量是最大的。如果是属于中等强度的M5 级耀斑，那么它会对地球的空间环境产生非常显着的影响。
2000 年之后，太阳观测数据呈现出指数式的增长态势。然而，仅仅依靠人工的力量，已经无法应对如此海量的观测数据了。在这种情况下，AI 为太阳预报提供了全新的工具。
大模型与传统机器学习相比，更善于处理图像等多模态数据，具备对复杂物理关系的理解和推理能力，这种能力使其非常适合进行太阳预报。
“金乌”太阳大模型以90 多万张太阳卫星图像作为样本，其是基于阿里云Qwen-VL 等模型来完成微调训练的。
“金乌”输入上一时段的太阳物理参数，同时输入对应的观测图像，就能够预测未来24 小时的耀斑爆发情况。
“金乌”能够推测出后续时段的太阳物理参数，并且可以通过调用扩散模型，生成后续时段的太阳模拟图像。
国家天文台怀柔观测基地的主任林佳本表明：阿里通义大模型在多种语言包括中英文以及图像识别能力方面表现优异，很适宜用于太阳预报。对于科研机构而言，与从头开始训练大模型相比，依据已有的基模来发展科学模型，是一种更高效且更具可行性的做法。
未来，“金乌”太阳大模型还将用于太阳磁场起源等难题的研究。
中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型“瑶华”是基于阿里通义千问系列模型打造的。
