钟鹏是广州趣丸网络科技有限公司的资深音频算法工程师，同时也是天谱乐 AI 音乐算法团队的领头人。
采写丨南都·琶洲π记者 何茵桃
图片丨受访者提供
人物名片：
钟鹏
广州趣丸网络科技有限公司资深音频算法工程师
天谱乐AI音乐算法团队领头人
钟鹏被评选为琶洲领军算法师后表示，这是对他自己算法研究成果的一种肯定。他认为技术的进步是没有尽头的，所以我们必须要保持好奇心以及求知欲，持续去探索并且钻研。
2022 年初，钟鹏加入广州趣丸网络科技有限公司。该公司后简称为“趣丸科技”。钟鹏带领团队开展工作，进行天谱乐 AI 音乐大模型的自主研发以及应用落地。天谱乐大模型是业界首个能够实现视频生音乐的多模态产品。它可以在短时间内生成达到出版级别的音乐作品。这种能力颠覆了传统版权音乐生产周期长以及制作成本高的瓶颈。
天谱乐大模型
业界首个实现视频生音的多模态产品
研究生在读时，钟鹏开始接触自然语言处理领域以及情感分析方向的研究。他通过情感分析来辅助抑郁症等心理疾病的治疗。这使钟鹏切实感受到了人工智能的力量，他期望能用所学知识打造出有温度的产品和服务。
工作后，钟鹏致力于自然语言处理与音频技术的研究，并且产出了诸如 AI 智能音箱、AI 儿童故事机等产品。接着，钟鹏的研究方向拓展到了音乐理解与音乐生成领域。在他的观念里，语言可以传递意图，而音乐能够表达情感。“音乐的复杂性比语言要大得多，音乐音频中任何细微的震动与排列都代表着不同的情绪，这对我有着极大的吸引力。”
钟鹏出于对音乐的热爱，自发地学习了吉他和尤克里里。他由此感觉到音乐是有门槛的。他说：“我希望通过 AIGC，让每个人都能玩点音乐。”
2022 年初，钟鹏进入了趣丸科技。他参与了天谱乐大模型的研发工作。钟鹏是天谱乐 AI 音乐算法团队的领头人。他带领着团队开展天谱乐 AI 音乐大模型的自主研发工作。同时，他还推动该模型的应用落地。团队围绕数据构建、数据标注、模型设计、模型训练评价等环节进行深入研究和探索。
天谱乐大模型运用了业内处于领先地位的 LLM 音频域大模型技术方案，其训练参数量达到了 4 亿之多，能够生成拟真度极为高超的专业级音乐成品。它不仅具备文生音和音生音的功能，还实现了突破性的视频生音功能，是业界中首个达成视频生音的多模态产品，能够在仅 1 到 2 分钟的时间内生成达到出版级别水准的音乐作品，打破了传统版权音乐生产周期长以及制作成本高的瓶颈。
钟鹏发现，近两年大模型技术的发展给音乐生成领域带来诸多变化。此前，AI 音乐生成的技术链路是以音乐符号生成为基础的。从基础的作曲编曲开始，通过生成式算法结合规则的方式，先让算法生成曲谐，接着利用歌声合成、伴奏生成、音频渲染等技术，对曲谐进行演绎，从而生成音乐音频。然而，这种方式会致使音乐的质量出现很大的波动。
大模型技术发展起来之后，AI 音乐生成的研究就朝着音频域的方向转变了。这样做能够从音乐数据里找出规律并进行总结，还能以端到端的方式完成完整的音乐生成。
技术虽然在高速发展，然而作为一种用于情感表达的艺术，音乐生成必须将具体场景与模型架构以及交互方式相结合。所以我们一直都不主张用 AI 音乐去取代人类的创作，而是让 AI 音乐辅助人类进行创作。
AI技术不断选代
