夸克 AI 搜题背后的是“灵知”学习大模型，它是一个智能学习助手，具备博士生的能力。它的推理能力领先，响应速度快，知识正确性高，堪称学习界的“最强大脑”。
采写丨南都·琶洲π记者伊晓霞 实习生陈韵如
图片丨受访者提供
人物名片：
高航
广州市动悦信息技术有限公司算法专家
如今，手机和电脑已成为学习工具。用户遇到难题时，常借助搜索、拍照等方式在网络中找资料。然而，由于网站更新速度和题库规模的限制，用户找不到题以及学不懂难题的情况已经对学习效率产生了影响。能否通过学习大模型的应用来解决这一现状呢？
高航是现任广州市动悦信息技术有限公司的算法专家，目前他负责夸克教育大模型项目。2024 年 11 月 1 日，夸克对“AI 搜题”产品进行了全面升级，使得搜题与解题的过程变得更加高效，并且能够分步骤进行题目讲解，为用户提供更详细的内容解析和学习引导。高航称：我们认为教育是 AI 大模型能够落地且具有高价值与高可能性的产业。我们希望所有学生都能享受到新技术所带来的便利，以此让优质教育资源更加普及。
AI+教育
教育大模型更智能化、人性化
显著推动智能教育系统发展
高航在华南理工大学完成了本科和硕士学业。从读研的时候起，他就着手研究相关的深度学习算法。2018 年 7 月，他从学校毕业。之后，他来到了广州市动悦信息技术有限公司。仅仅工作了 2 年，他就荣获了阿里巴巴智能信息事业群的牛气冲天奖项（个人）。到了 2023 年，他又被评为阿里巴巴智能信息事业群的夸克之星。
毕业后 6 年，他一直从事自然语言处理相关工作。他见证了该领域算法技术的蓬勃发展，经历了从统计机器学习时代到以 bert 为代表的深度学习阶段，直至现在的以 gpt 为代表的大规模语言模型阶段。即使离开了学校，他仍沿着读研时的方向继续工作学习。在这个过程里，他深切地体会到，随着技术不断向前推进，整个生产效率获得了极大的提升，并且用户也能够体验到由技术进步所带来的便利。
以夸克教育大模型项目为例，此项目主要由他负责。借助 AI 技术，能够为学生提供高质量的教育服务与资源，让学生得以享受到新技术所带来的便利，同时也促使优质教育资源更加普及。当学生碰到难题时，用户凭借手机、平板或者电脑输入题目，就可以获得夸克 AI 的援助，能够协助用户快速找到解题的方法，并且对其进行逐步详细的讲解，与此同时，用户能够随时针对不理解的地方进行询问，从而获得实时的解答。
夸克 Al 搜题不但能够解答各种新题和难题，还能凭借 AI 能力把每道题讲解清楚，为用户提供更详尽的内容解析和学习引导。夸克 AI 能够围绕题目里的知识点与考点进行深入讲解，准确找到关键步骤。并且以“启发式”学习的独特感受，夸克 Al 搜题让用户不但学会这一道难题，还能由此及彼学会一类题。
AI 搜题背后的是我们全新发布的“灵知”学习大模型。这是一个智能学习助手，具备博士生的能力。它的推理能力领先，响应速度快，知识正确性高，堪称学习界的“最强大脑”。据高航介绍，在最新评测中，夸克“灵知”学习大模型在考研数学题上的正确率和得分率，已经能够与 OpenAI 最新发布的 o1 模型相媲美，并且远远超过国内其他模型。另外，在很多国内的数学竞赛以及高考等重要测试当中，夸克的正确率处于领先地位，并且它的得分率也处于领先地位。
大模型出现后，夸克解决了诸多长期存在的用户痛点，并且产品能力和服务水平也有了进一步提升，这与高航及其团队多年的努力是分不开的。这些年来，高航始终紧跟人工智能与教育科技发展的前沿。他将最新的研究成果积极运用到实际项目中。同时，他结合学术研究与实际教学需求，创新性地提出并实施了多项算法改进，像多层次公式内容理解、模型自我迭代进化等。他还开发出了更加智能化、人性化的教育大模型，显著地推动了教育技术，尤其是智能教育系统的发展。
发展前景
未来大模型应真正意义上
实现大规模服务社会
高航表明，大模型的研发包含三个阶段，即预训练、后训练以及推理。预训练阶段对算力的需求极高，成本颇为庞大。后训练阶段和推理阶段在资源消耗方面会少很多。其中，后训练的目的是让输出更契合人类偏好，推理阶段主要是借助一些慢思考来获得更好的效果。OpenAIol 模型发布后，大家发现后训练和推理阶段优化能取得非常惊人的效果。o1 大模型展现出令人惊叹的推理能力，几乎能达到博士生的水平。所以，目前国内不再仅仅执着于预训练，而是把目光投向了后训练和推理阶段。
高航指出，这一行业在发展中存在一些不可忽视的难点。其一，大模型的推理过程常被视为“黑箱”，其推理逻辑难以解释；其二，推理过程中会出现自相矛盾的情况，推理可能不可靠；其三，处理长文本时，模型可能无法有效保持上下文，从而导致推理错误；其四，模型可能会生成看似合理但实则错误的信息，即“幻觉”现象。
提及未来的发展前景时，高航持乐观态度。他说：“参加广州海珠区第三届琶洲算法大赛，让我看到了海珠区提升算法能力的决心。”Al 技术在不断发展进步，大模型技术已在金融、政务、教育等领域广泛应用，能大幅提升生产效率和质量，未来仍有很大的进步空间。未来，他期望海珠区在 AI 企业方面能够持续发力，吸引更多 AI 领域的企业来到海珠区。同时，在人才引进上也能继续发力，吸引更多 AI 领域的人才来到海珠区。并且要做好大模型在实体产业的落地工作，让大模型真正意义上实现大规模服务社会，让技术进步所带来的便利能够惠及更多的民众。
