最近一个月，OpenAI、微软、谷歌等纷纷宣布入局 MCP（模型上下文协议）。MCP 被称作“AI 界的 USB-C 接口”，它能让 AI 大语言模型去“操作”其他软件，这对 AI Agent（智能体）的发展是有利的。
4 月 9 日，新京报贝壳财经记者进行实测。使用 MCP 后，大语言模型能提升哪些能力呢？对于路线规划类问题，大语言模型可通过 MCP 直接接入地图导航软件，能将导航时间精确到秒。若不使用 MCP，大语言模型只能通过网络文本搜集信息，其结果的精度无法与接入 MCP 的模型相比较。
MCP 中最关键的是中间的 Context（文本）这一要素。因为大语言模型进行沟通交流的基础就是文本。阿里云百炼高级产品专家徐志远向新京报贝壳财经记者表示，所以大模型天然能够兼容 MCP，只是在使用上存在好坏的差异。而软件是否需要做 MCP 接口，取决于其服务对于大模型来说是否有价值，以及用户从大模型的视角能否使用到该服务。
接入MCP后 大模型导航时间精确到秒
国外最先开始了 MCP 的应用，所以对于国内 C 端用户来说，试用 MCP 存在一定的门槛。然而在 4 月 9 日，国内的大模型平台阿里云百炼推出了业界首个全生命周期的 MCP 服务，该服务包含了高德、Firecrawl 等在内的 50 多款 MCP 接口，对此记者进行了实际测试。
以导航为例，记者首先向 DeepSeek-R1 大模型询问：“帮我查一下，从新京报社到中关村地铁站，打车大概需要多长时间？坐地铁大概需要多长时间？最节省时间的出行方案是什么？”DeepSeek 引用了 11 篇网络资料，它进行了深度思考。DeepSeek 表示打车大概需要 30 到 40 分钟，地铁大约需要 1 小时 10 分钟。同时，对于打车路线，DeepSeek 建议通过导航软件实时进行规划，这样可以避免拥堵。
另一方面，记者在百炼平台开通了高德地图的 MCP 服务。接着，记者通过通义千问 -Max 大模型再次咨询了该问题。很快，通过 MCP 接口接入了高德地图的相关服务。首先，获取到了两地经纬度的信息。然后，调用了高德地图的驾车路径规划功能与公交路径规划功能。最终，给出了精确的数字：出租车行程大约需 1945 秒，也就是 32 分钟；地铁最快要 3401 秒，即 56.7 分钟。”
记者实测使用大语言模型通过MCP接口调用高德地图服务
可以发现，与仅通过文本和互联网公开资料来查询信息相比，借助 MCP 接入导航软件的大语言模型能够给出更精准的回复。两个大模型都给出了正确的地铁搭乘路线，然而，后者不仅给出了地铁换乘过程中每一段地铁的搭乘时间，还给出了精确估计。此外，如果路线比较生僻，并且网络上没有公开的资料可以调取，那么就更能体现出接入导航软件的重要性。
记者留意到，当下支持 MCP 的软件里，绝大部分依旧是国外软件。使用这些软件的 MCP 首先得前往相应国外公司的网站进行注册，并且获取 API Key（接口密钥）。例如，记者在百炼平台中所发现的天气查询功能以及数据爬虫的 MCP 接口，其背后的公司分别是 OpenWeather 和 Firecrawl。
国外 MCP 的风越吹越旺，这使得它在国内开发者中的影响力逐渐增大。
去年我刚看到 Anthropic 发布 MCP 协议，就意识到了它的价值。在 AI 行业，判断力是很重要的，因为新事物不断涌现，有限的时间需要分配给真正重要的东西。当时我立即开始上手体验，官方给出了一些可直接调用的 MCP server 实现，这非常惊艳，直观地展现了这个协议的重要概念和能力。当时仅 Claude 官方的 macOS App 具备支持条件，并且配置过程较为繁杂，我正在等待社区的影响力逐步提升，所以一直保持关注。”北京意语相生科技有限公司的创始人周尚金杭如是说道。
周尚金杭从事 AI 企业落地咨询等相关业务。他向记者透露，借助 MCP，他能够以自然语言来操控三维建模软件 Blender。他表示自己实际上已经遗忘了 Blender 的具体操作方式，但依然成功制作出了一个球体以及一个经典的“猴头”。他认为，MCP 的开放性使得许多现有的资源和服务能够被简单地封装成供大语言模型这个“大脑”使用的“手和脚”。并且，结合 AI Agent（智能体）这个工程范式，大语言模型作为智能体的智力核心，能够自主地选择和使用工具，还能评估工具的执行结果，这极大地增强了智能体的能力边界。
高德百度腾讯地图接入 阿里百度腾讯入局MCP
记者注意到，大厂入局MCP的势头自3月下旬逐渐增强。
MCP 是在去年 11 月由 AI 公司 Anthropic 正式发布的。今年 3 月，它受到了许多 AI 巨头的认可。在 3 月 19 日至 30 日期间，微软、OpenAI、谷歌陆续宣布支持 MCP。OpenAI 的首席执行官山姆·奥特曼发文表示，人们喜欢 MCP，他们很高兴能在他们的产品中添加支持。
“MCP 的风”吹到国内后，百度地图在 3 月 21 日正式宣布，其核心 API 实现了全面兼容 MCP 协议，并且成为了国内首家兼容该协议的地图服务商。与此同时，高德地图和腾讯地图也发布了相关接口。
3 月底的博鳌亚洲论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖进行了公开表态。他表示，已经发布了集成 MCP 的能力，这种能力能够让智能体调用服务，就如同一个 USB 接口一样。同时，他还称有很多能力会以 MCP 服务的方式来提供。此外，百度也提前透露将会在 25 日的 Create 大会上分享更多关于 MCP 的相关内容。
4 月 9 日，阿里云智能集团的资深副总裁以及公共云事业部总裁刘伟光表明，“MCP 如今被公认为业界标准，有望推动 AI 应用爆发的‘最后一公里’实现连接。如今，MCP 通过统一标准接口，就如同电脑和手机中见到的 USB - C、Type - C 接口一样，此标准接口降低了大模型与外部系统的集成门槛。””他也在当日宣布了阿里云百炼上线MCP服务。
Xsignal Trend X（奇异风口）数据库向贝壳财经记者提供的数据显示，MCP 的声量从 2024 年 11 月开始出现。2025 年 2 月末，声量陡然上升。从该概念出现一直到 4 月 10 日，期末周声量达到 2959，声量的相对增长率达到 799%。
数据来源：Xsignal Trend X（奇异风口）数据库
徐志远告诉记者，对于 MCP 可能存在的风险，实际上任何数据的传输都存在风险。当下，大多数 MCP 服务属于服务类，对数据不是很敏感。如果是数据库访问类的 MCP 服务，就需要有更好的鉴权方式以及进行加密传输等，这与日常使用的服务在本质上没有区别。
记者注意到，MCP 概念变得火爆起来。开发者社区中对该技术的讨论也在逐渐增多。4 月 10 日，多位开发者向记者表示，目前国内的服务商没有开通 MCP 接口，大多原因是“反应慢”或者存在惰性。他们相信，随着这一趋势的发展，会有越来越多的 MCP 接口出现。
徐志远向贝壳财经记者表明，MCP所带来的一个极为核心的改变在于，“以往软件的诸多 API 接口是为人类而设计的，然而实际上对于大模型而言并非特别友好。MCP 的不断发展使我们察觉到，接下来的趋势将会是许多软件会从原本为人类设计，转变为如何能更友好地为大模型进行设计。”
MCP 出现的一个重大价值意义在于使工具本身的使用实现平权化，能让工具更好地被各个模型所使用，从而让大模型在应用和实际业务中发挥出更大的价值。这有助于促进最上层 Agent 的繁荣，我们发现国内或许才刚刚开始，这实际上存在一个先理解，接着爆发，再进一步演进到各个业务应用中的过程。我相信在中国，这个过程不会持续太久。我们一直以来在应用层方面做得很快，在 Agent 方面做得很快，在面向用户需求解决问题这一层面也做得很快。”徐志远说。
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新京报贝壳财经记者 罗亦丹
编辑 陶野
校对穆祥桐
