人工智能技术爆发之后，AI 陪伴类产品成为热点之一。有机构做出预测，在 2025 年到 2028 年这段时间里，中国市场中 AI 情感陪伴行业的市场规模将会从 38.66 亿元增长到 595.06 亿元，在这期间，年复合增长率为 148.74%。
然而，DataEye 研究院察觉到，在 AI 陪伴类产品里，去年曾经极为兴盛的社交 AI APP 这种业态，已经悄悄地发生了巨大的变化。
星野产品近期投放力度大幅下滑，猫箱产品近期投放力度大幅下滑。星野的活跃用户量面临大幅萎缩，猫箱的活跃用户量也面临大幅萎缩。整个行业似乎迎来了集体降温。
社交AI，到底是怎么了？
本期，DataEye 研究院选取星野、猫箱、筑梦岛这三款头部社交 AI 产品。从数据角度和市场角度出发，对社交 AI 行业的转变展开探讨。希望能够给大家提供一定的参考。
第一节：星野VS猫箱VS筑梦岛数据对比
（一）下载量趋势对比
点点数据指出，2025 年之后，筑梦岛这款社交 AI 应用在大陆市场苹果端的下载量明显下滑。
其中，星野和猫箱是国内社交 AI 领域的两款头部产品。它们的下载量走势十分接近。在 2 月上旬之前，下载量都处于高位，每天的下载量约为 2 万次。2 月上旬开始，下载量迅速下降，到现在，每天的下载量维持在 7000 次左右。
筑梦岛的整体下载量比较低，并且下滑的趋势也很明显。在 2 月中旬之前，筑梦岛每天的下载量通常在 3000 次上下。之后，下载量快速下降，到现在每天的下载量保持在 1000 次左右。
（二）投放趋势对比
ADX 行业版数据表明，从 2025 年开始，筑梦岛这款应用的投放力度在下滑。
其中，星野在投放力度方面远远领先于其他两款应用。它的日投放素材量峰值超过 2.6 万组。然而，在 2 月份，其日投放素材量出现了大幅下降，仅为此前的一半左右。之后，日投放素材量有了些许回升，但又再次下滑至 10000 组左右。
观察猫箱与筑梦岛可以发现，剔除星野后，这两款应用的投放力度走势相近，并且它们下滑的程度比星野还要大。
- 筑梦岛日投放素材量从此前的 1000 组左右暴跌到如今的 300 组左右，其下滑程度比星野要大很多。
总体来看，星野的投放力度在今年 2 月份迎来暴跌，轻则腰斩。总体来看，猫箱的投放力度在今年 2 月份迎来暴跌，重则“脚斩”。总体来看，筑梦岛的投放力度在今年 2 月份迎来暴跌，轻则腰斩，重则“脚斩”。
（三）媒体分布对比
ADX 行业版数据表明，在近 90 天的时间里，三款应用的投放渠道分布存在一定的相似之处，同时也存在一定的差异。
其中，星野主要投放腾讯系媒体平台，筑梦岛也主要投放腾讯系媒体平台。它们的核心投放媒体都是 QQ 音乐，其余的主投媒体也非常相似，像优量汇、酷狗音乐、QQ 阅读、欢乐斗地主、酷我音乐等，只是在投放的位次上有所差异。
猫箱的核心投放媒体是字节系穿山甲联盟，其素材量占比要远远超过腾讯系媒体平台。
结合以上数据，DataEye研究院观点如下：
①社交AI行业迎来集体降温，2月份为其转折点
投放力度方面，三款具有代表性的社交 AI 应用出现明显下滑。下载量数据方面，这三款社交 AI 应用也出现明显下滑。这表明社交 AI 行业迎来了集体降温。
相关数据下滑的转折点都集中在 2 月份。所以 2 月份能够被视作社交 AI 行业发展的一个具有标志性的转折点。
此次行业出现集体降温的情况。在投流方面，不论是腾讯系的媒体平台，还是字节系的媒体平台，都受到了影响。
此次社交 AI 行业降温，一个特征体现为投流侧的投放力度出现了大幅下滑。这表明各家厂商都大幅度地削减了投流预算，以此来应对（或顺应）市场的变化。
其中，主投腾讯系媒体平台的星野以及筑梦岛是这样，以字节系媒体平台为核心的猫箱也是这样。这表明此次行业发生变化，腾讯系媒体平台和字节系媒体平台都受到了影响。
第二节：原因分析
去年社交 AI 行业处于火热状态，此次行业遇冷，这代表着什么呢？背后又是什么样的原因在推动呢？
DataEye 研究院依据公开数据和资料，从外部以及内部这两个方面的因素着手，对社交 AI 行业发生变化的原因做出了如下推测，此推测仅供参考。
（一）外部原因
①AI行业战略重心转移，社交AI重要性下降
同时，社交 AI 的重要性有所降低。
腾讯在大模型端全面拥抱 DeepSeek-R1 模型，并且迅速推出了自家的深度思考模型混元 T1；字节和阿里也先后在深度思考大模型方面发力。
应用端方面，腾讯元宝开始大力发力，其投放的规模大幅上涨了数倍。而阿里对其旗舰 AI 应用“新夸克”进行了升级，并且与旗下的通义一起，大力进行投放，以此来与腾讯元宝、豆包等竞品展开竞争。
在此种情况下，AI 社交这一细分赛道的重视程度有所降低，行业遭遇寒冷状态是正常的现象。并且 DeepSeek 爆火使得行业的战略重心发生了转移，同时社交 AI 的转折点时间点也在 2 月份，这两者之间的因果关系与时间链是相符合的。
（二）内部原因
①产品同质化严重，用户缺乏新鲜感
从目前的产品功能方面来看，多数社交 AI 应用实际上仍然属于对话式 AI，只是给它套上了“情景剧本”以及情感陪伴这样的外壳。
以虚拟角色作为纽带，将用户与“情景剧本”相链接，从而进行故事化的延伸。并且通过“认同-理解-表达”的逻辑，建立起情感陪伴。
因此，在产品设计方面、角色设计方面以及聊天逻辑方面，各个应用都存在严重的同质化现象。并且，由 AI 构建的“情感茧房”，在长时间使用之后，也容易让人感到枯燥，从而导致用户缺乏新鲜感。
②商业化模式吸引力一般
在商业层面，社交 AI 产品目前主要的盈利方式是订阅会员。用户开通会员后，在与 AI 智能体聊天时能够获得更深入的体验，比如有更长的记忆、更快的回复等。然而，这类增值服务对用户的核心体验影响不是很强烈，所以商业化模式的吸引力较为普通。
第三节：社交AI是个伪命题吗？
事实上，社交AI遇冷的现象并非只在国内发生。
点点数据显示，海外社交 AI 的头部产品 Character AI 从去年年中开始，其全球双端的下载量下滑趋势较为明显。7 月份时，日下载量约为 17 万次，而如今下滑到了约 9 万次，这几乎相当于被腰斩了。
产品高度同质化，商业前景模糊等这些原因，归根结底，使得去年大热的社交陪伴类 AI 如今集体降温。难道社交 AI 是个伪命题吗？它的未来究竟在哪里呢？
DataEye 研究院觉得，社交 AI 到底是不是个伪命题，需要用辩证的态度去看待。
回归“社交”这一活动本身，人们主要能从中获取以下三大价值：一是情绪价值，二是理性价值，三是生理价值。
在情绪价值方面，社交 AI 具有明显的优势。与现实社交需要照顾对方情绪且双方相互耗能不同，AI 可以“任劳任怨”，无条件地关心、包容和鼓励用户，这是多数人选择社交 AI 的原因之一。
在理性价值方面，基于 AI 大模型的社交 AI 能够对用户的问题和困惑进行理性的分析与回答。然而，AI 幻觉的问题尚未得到解决，有时 AI 会一本正经地胡说八道，进而给出错误的分析与结论。
从生理价值角度来看，AI 明显处于绝对的劣势。现实里的社交关系能够相互陪伴并且给予鼓励，然而，即便社交 AI 表现出再多的关心，也依然无法跨越物理的界限，无法给用户带来现实社交关系所具备的“人气”。
因此，如果仅着眼于某一点，即情绪价值，那么社交 AI 不但不是伪命题，而且还是一种比真实人类社交更为优越的方式；然而，如果从综合价值的角度来看，社交 AI 的缺点确实是无法弥补的，它是一个典型的伪命题。
DataEye 研究院由此认为，社交 AI 进一步细分赛道可以从以下方面入手：要么发挥自身优势，避开劣势，聚焦于情绪价值，在心理疗愈、情绪树洞等领域发力；要么更加专注于纯粹的沉浸式 AI 角色扮演等场景。同时，也可以补足自身的短板，弥补生理价值，专门在 AI 陪伴终端产品等细分赛道上进行钻研。
事实上，这两条路线如今均有人尝试。
前者拥有“林间疗愈室”APP 等，将自身定位为“AI 心灵伙伴”，主要特色是安心倾诉和情绪追踪，在心理疗愈赛道上高度聚焦；星野、猫箱等产品也把重点放在了 AI 角色扮演上。
后者有AI情感陪伴机器人、AI宠物等终端产品。
这两个方向的优劣难以定论。DataEye 研究院认为：AI 社交的核心发力点并非直接替代人与人的现实社交关系，而是辅助人们解决情绪宣泄的形式，以此让用户在现实生活中能更好地构建健康社交关系。
从这一角度而言，社交 AI 行业的遇冷只是暂时的情况。随着通用人工智能技术不断发展，或许在未来还会再次变得火热。
微信公众号“DataEye 应用数据情报”发表了本文，作者是 DataEye，36 氪获得授权后进行了发布。
