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可能越来越多的同事意识到AIGC的力量。 尤其是其画人物的能力，几乎超过了大多数中级甚至中级艺术家的标准。 其中，最受开发者欢迎的无疑是开源的。 稳定的扩散。
不过Stable Diffusion的安装需要比较大的显存和流量，而且步骤稍微复杂。 那么，人工智能可以在熟悉的开发工具中使用吗？
近日，一位从业数十年的艺术家分享了他使用Photoshop中的Stable Diffusion插件的创作过程。 即使没有安装Stable Diffusion，您仍然可以通过ControlNet、部分重绘、Vincentian 绘图和Outpaint 等功能进行设计。 想出你想要的风格。
以下是Gamelook音频翻译的完整内容：
生成式AI和稳定扩散终于可以在Photoshop中很好地使用了？ 是的。 完全控制坐姿和渲染器？ 同样可以做到。
但是你能创建这种类型的图像吗？ 答案仍然是肯定的。 让我们测试一下，我将快速展示它是如何工作的。 这里的一个问题是，如果我使用Photoshop生成医疗许可证，这是否被视为篡改图像？
这里是 Photoshop Stable Diffusion 插件 () 的链接，但使其发挥作用的是 .CCX 文件，当然还有 Photoshop 软件本身。
如果双击该文件，它将开始安装。 如果您的稳定扩散正在运行，您需要进行一项更改：
进入Stable扩散文件夹，找到webui-user.bat文件，用记事本打开。 设置COMMANDLINE后，需要添加--api，以便插件可以使用你的Stable扩散。 如果你没有安装Stable Diffusion，可以直接使用Stable horde，无需安装，所以我们继续。
现在我们已经进入Photoshop界面并加载了Auto-Photoshop Stable Diffusion插件。 您可以转到 Photoshop 的“插件”选项卡并选择此插件。
和一般的Stable Diffusion webui一样，我是在后台运行自动1111，所以我直接在本地电脑上建立了API连接。
在右侧的两个黄色框中输入您想要的内容，您不想要的内容（即负面指令）在下面。 这里只是默认样式。 这里DOL风格的解释可以在这个链接()找到。
我们可以看到text2img、img2img、部分重绘（inpaint）和Outpaint。 这里我们将讨论我们正在讨论的 ControlN 扩展。 它对稳定扩散的添加带来了巨大的变化，因为它能够让您完全控制图像中的照明或坐姿。
如果您没有在本地安装 Stable Diffusion，则可以使用 stable horde，这是一种众包解决方案，社区使用其笔记本电脑的功能为您生成图像。 所以你可以选择后台生成图像的系统，我使用automatic1111。
您可以使用本机 horde（不需要额外的插件）或automatic1111 扩展。 如果你两者都没有安装，只需检查native horde。
这里我们有一个比标准稳定扩散渲染更大的画布，是 512×512 比特率的四倍，这意味着我可以覆盖，我们单击选择工具并将固定大小设置为 512×512。 这意味着我可以单击的任何地方都会有一个此大小的选择，因此当我生成它时，只会填充替代选择区域。
我这里输入命令“cyberpunk city”，大小为512×512，并设置CFG比例为7，点击生成。 这里的采样器是Euler_A，采样步数为25。
这是我们得到的第一张图片，看起来相对不错。 我们可以选择保留该图像或继续生成更多图像。 您可以转到查看器标签来查看生成的图像。 然后再生成4张图片，保存在查看者标签中，这样就不用每次来回切换了。
我们选择了这张男人在赛博朋克城市中行走的照片。 如果你一开始就留意动画，你可能会发现两边还有其他的东西，但我们要探索的是一侧及其周围的东西。
这里我们点击选区，将其稍微向右连接，然后选择outpaint。 这将用作画布。 我们会保留这座赛博朋克之城。 如果您选择拉丁杂色，则剩余区域将不会勾勒出任何内容，因此如果您不想在此处勾勒出内容，只需选中拉丁杂色即可。
我们需要改变这里的笔画并绘制一些黑色区域，有时会出错，但我们不断尝试，现在它应该降低内容：
您可以看到此处已移除一辆车。 我们可能需要修复这部分，但我们可以稍后再做。 如果您对结果感到满意，请再次按住所选内容图片ps软件教程，将其拖动到另一个位置，设置并更改笔触，然后再次创建：
该图像看起来更酷，但整条街道都丢失了，所以我们重新生成了它。 有时 Outpaint 会遇到困难。
这次生成的图像位置稍微高一点。 我们将它拖到相应的区域，使建筑物和连接重叠，增加了额外的一对腿。 幸运的是，我们是在Photoshop中，所以我们可以快速擦除它。
我们继续尝试右侧。 虽然之前也尝试过outpaint，当时也没有什么问题，但是这次不知道为什么有时会出错，但这并不影响我们继续。
如果增加透明度，就可以看到原始图像的内容是什么，新生成的内容是什么，这样很容易进行比较。 可以看到两边已经生成了一辆好看的车辆。 接下来我们看看如何降低底部的一些内容：
你可以在街上看到更多的霓虹灯标志。 虽然我对这个结果还是比较满意的。 然后我们在右上角生成：
奇怪的是，这里总是出现一个女人。 稳定扩散的理解可能有问题，所以我们只能自动修复。
这不是我使用修复画笔获得的最佳结果，但由于这只是 Photoshop SD 插件教程，因此不必担心细节。
这里我们得到了一张比原始图片大得多的图片。 你可以这样继续画，看你需要画多久。
现在我们选择部分重画，创建一个新的视口，绘制一个红色描边，用画笔选择所有字符，也可以使用对象选择工具（对象选择工具），然后将描边填充为黑色。
选择该区域，然后在命令中输入cyberpunk Woman，选择模型作为初始，并关闭拉丁噪音。 我们不想减少太多新事物。
去噪是指图像变化的程度。 如果设置为1，则完全改变。 如果为0，则不会改变。 对于升级图片来说，0.4左右就足够了。 但我们想要做一些改变但保留图像，所以我们将其设置为 0.75。 结果应该是一个新的女性角色站在同样的位置。
由于比特率相对较低，所以有一些像素化，主要是为了制作速度，但我对结果非常满意。 角色周围有一些较重的边缘，您可以通过描边模糊和蒙版扩展来减少或增加描边值。
另外，我们发现这些图片与原始图片相比有些连接和错位。 可以通过连接位置或缩放新生成的图片来调整它们。
例如，您可以继续勾画赛博朋克女性的背部轮廓，并选择面部区域进行部分重画。 选择的区域越小，部分重绘获得的细节就越多。
我们重新粉刷了霓虹灯，那个女人又出现了。 这一点仿佛被诅咒了，只能自动抹去。
选择左侧的车辆并重新生成赛博朋克车辆。 似乎更有效。 然而法国很多街道都是单向街道，所以面包车的行驶方向是错误的。 我们将去噪增加到 0.5：
我觉得这个有很大的治疗作用，所以就变成了一条单行道。
如何在PS中使用ControlNet？
接下来我们演示ControlNet的功能：
让我们创建一个新场景。 这是一个跳跃的女人。 单击 ControlNet 选项卡并选中启用。 我不需要检查“低 VRAM”图片ps软件教程，因为我的笔记本电脑配置足够了。 如果你的GPU频率不够，最好检查一下。 它。 选择指导下方的深度。
回到Vincentian图像，在命令中输入“balerina dance”。 我们将把图像放大，这次是 1024×1024。 不要忘记选择 ControlNet 图像：
我可以说，结果非常出色。 在脚和腿上效果非常好，几乎看不到中指，这是一件好事，因为肘部很难做到正确。 然而，脸部有点糟糕，这在使用稳定扩散等 AI 工具生成时很常见，尤其是小图像。
我们选择脸部进行部分重绘，将命令改为balerina Woman Face，将去噪改为0.6，点击生成：
可以看到生成的结果和我们的命令是一样的。 造成这种效果的原因是我的错误，因为我忘记关闭ControlNet，所以我们重新生成了它：
我们得到的结果非常好，正是我们想要的。 放大后可以看到一些边缘。 您可以使用笔触和地面遮罩扩展来删除它们，也可以自动准确地控制它们。 由于颜色如此接近，相信没有人会注意到它们。 如果你知道如何使用Photoshop修饰图像，那么这就是你可以充分展示你的优势的地方。
在这里，我们得到了芭蕾舞女演员的照片。
接下来我们生成其他内容，启用 ControlNet，并输入命令 astronaut Jumping on the Moon。 这时候我们需要增加权重，否则我们会生成一个看起来不像宇航员的角色，所以我们将权重增加到0.7或者更低，这不是最佳值。 您需要自己尝试一下哪个值最好。
由于码率太低，我们可以将其设置为1024×1024。 我们可以看到人物的坐姿保持一致，但是相似度太高了。 我们将权重增加到 0.4，然后重试：
可以看到发生了比较大的变化，但是有些东西还是保留了。 有时候AI理解这种东西并不是那么容易，所以有时候你需要生成几次才能得到满意的结果。 不过，对于这个结果我已经很满意了。
尝试其他指令，这次使用 Darth Vader 在瑞士大自然中玩耍：
我们从瑞典得到了山脉，但我想要更像是长满青草的次生林的东西，所以我们把它改为色彩缤纷、长满青草、美丽的瑞士自然风光：
它看起来不那么英国化，但看起来更好。 天行者也穿着标志性的衣服，但手指放在一侧或遮住乳房。 这可能是ControlNet权重较低的原因。 不过，我对结果很满意，如果您想减少更多细节，可以继续生成。
选择部分重画，将命令改为星球大战控制单元，并增加遮罩扩展。 虽然这个过程中存在一些错误，但总体来说，使用Photoshop和AUTOMATIC1111的这个工作流程还是非常出色的，因为前者有更多的AI功能和扩展。
可以看到，效果还是不错的，比之前的像素化图片流畅很多。 这只是一个 1024×1024 的图像。 如果你有更强大的GPU，你可以使图像更大。
这就是 ControlNet、Vincentian 绘图以及 Photoshop 中的部分重绘和 Outpainting。 我希望你们都像我一样享受尝试的乐趣。
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