4 月 25 日消息，苹果公司在 iOS 18.4 系统更新时，为 App Store 应用商店推出了新功能。这个新功能能够智能地分析多条用户评价，并且可以生成简洁的总结，从而帮助用户对应用或游戏的反馈进行概览。
苹果的机器学习研究博客在 4 月 24 日发布了一篇博文。这篇博文详细地介绍了某一功能的运作机制。其核心是一套由多个步骤组成的大语言模型（LLM）系统。
总结内容的长度会被控制在 100 至 300 个字符之间。
生成评价总结这件事并不容易。用户的评价会因为新版本的发布、功能的更新或者问题的修复而发生改变，苹果的系统需要进行动态调整来保持其相关性。而且，在评价当中常常会夹杂一些无关的评论或者干扰项，有可能还会包含垃圾信息、不当用语或者欺诈内容。
苹果的 LLM 系统首先会把这些无效评价过滤掉。接着，通过一系列的模块来提取核心观点，并且归纳出常见的主题。最后，生成了简明扼要的总结。苹果还为每一个步骤都定制了专门经过训练的模型，以此来确保总结能够准确地反映出用户的情感。
苹果在开发过程中邀请了人工评分者对数千条总结进行了审查，以评估它们在实用性、表达质量和安全性等方面的表现。苹果称，此功能的开发一直是以“安全、公平、真实和实用”这四大原则为基础展开的。博客中还详细阐述了总结生成的具体步骤，有兴趣的用户可以前往查看。
