作者 | 于佳卉
来源 | 科技行者
人类文明经历了三次工业革命。先是18世纪的蒸汽机，接着是19世纪的电力，然后是20世纪的信息技术。如今，第四次浪潮以人工智能为核心，正在席卷全球。这场技术浪潮，重塑着各行各业的商业模式，其深度和广度前所未有。它还对企业维系生存与增长的命脉，也就是客户关系管理（CRM）系统，带来了根本性的重塑
纷享销客全力驱动自身从过去的“连接型CRM”迈向全新的“智能型CRM”时代
纷享销客创始人兼CEO罗旭对AI的发展有着难得的清醒与辩证态度。他直接表明观点：不会过度看重当下，将AI神化。也不会轻视未来，而忽视AI。
他把通用AI的演进路径精妙地类比为自动驾驶技术的发展。他表示，当前AI技术水平大体处于L3阶段。这类似于辅助驾驶。短期内虽不是颠覆性的。但长期前景不可限量。
在这汹涌的AI浪潮前 市场上的玩家呈现两种姿态 一类是“趋势型”厂商 倾向快速响应市场热点 把大模型能力简单封装集成 迅速推出应用迎合短期需求 另一类是“终局型”厂商 着眼未来 进行大量系统化基础性深层建设与战略投入
纷享销客坚决选了后者。纷享销客凭借持续的技术积累。还有前瞻性布局。致力于使AI从根本上重新界定CRM的价值边界。以及核心形态。
AI如何重塑CRM？
“所有行业都会被AI重构一遍” 这一被广泛引用的论断 在CRM领域会呈现出怎样的化学反应
在罗旭眼中，AI 对 CRM 的影响并非只是零散功能的简单相加。而是一场有着深层次、体系化特点的全面变革。他把这场重塑归纳成以下三大核心维度：
第一个维度是交互体验发生变革。AI会改变用户与CRM系统的交互模式。过去繁琐、程序化的菜单式操作，将被更自然的人机对话模式替代。AI能深度理解用户自然语言意图。它能处理复杂的结构化与非结构化数据。并以用户易于理解的自然语言或可视化方式呈现结果。这极大提升了软件的可用性和用户体验。为用户提供实时且智能的协助
第二个维度是管理范式的变革。AI赋能下的CRM会推动企业管理升级。从传统以目标、任务、流程、责任为核心的管理模式，升级为更精细、更透明、更可量化的数据驱动管理。AI会给管理软件赋予新能力。它能捕捉和分析全链条数据。这些数据涵盖员工行为、业务过程直至最终结果。借此实现管理的“行为可量化、过程可追溯、结果可预测”。进而构建智能化的管理闭环。
第三个维度是价值逻辑的变革。CRM不再只是支撑后台流程的“管理软件”。它成为赋能一线员工和决策者的“智能平台”。AI能自动化重复性任务。还能简化操作流程。它更能基于数据提供深度洞察分析。给出预测建议。提供决策支持。进而全面激发组织潜能。驱动企业实现业务增长
那么面对AI的巨大潜力 企业用户构建或选择AI能力时 应关注哪些核心要素 罗旭表示 企业级AI与消费级AI存在本质区别 他概括了企业级AI要满足的四个特征
高确定性：企业级AI不能“差不多就行”。每一次输出都要精准无误。要避免造成决策失误。因为决策失误会影响整个组织的运营
高场景化：企业级 AI 是直接服务于生产力提升的工具。它必须和具体业务场景紧密结合。如此才能真正释放价值。AI 与特定场景融合得越细致。边界越清晰。就越能精准解决实际问题。也就越受企业用户青睐
企业需求多种多样，很难用预先设定的AI应用涵盖所有管理场景。所以，出色的企业级AI应具备平台能力。它要提供开箱即用的标准场景AI应用。在此基础上，还要允许用户依据自身业务特点与需求，灵活构建或二次开发个性化智能体。从某种程度讲，这给予了企业用户“技术民主化”的能力
高安全性：数据是企业极为核心且敏感的资产。保障数据安全等同于保障企业级AI的生命线。所以企业级AI要构建严密的数据安全机制。以此确保每次智能交互都在安全边界内开展。
这四大特征是纷享销客构建ShareAI平台的核心设计逻辑。这四大特征也是纷享销客差异化的优势所在。
ShareAI：AI×CRM的结晶
ShareAI是推动纷享销客迈向“智能型CRM”的关键动力。纷享销客ShareAI以纷享销客PaaS平台为基础。在此之上构建AI PaaS平台。它整合行业知识与多模态AI能力。形成“AI+CRM+行业智慧”的核心设计原则。为不同行业场景提供定制化智能赋能。
ShareAI平台运用三层架构设计。其一为AI基础设施层。其二是AI能力层。其三乃AI应用层。
在AI基础设施层 平台接入各主流大模型 基于纷享销客积累的行业数据 基于纷享销客积累的业务经验 构建营销小模型 该营销小模型更贴合CRM场景 还构建向量数据库 构建权限设计等能力
在AI能力层 平台提供一系列通用基础AI能力 涵盖内容生成 流程编排 知识库检索等 还构建了各类专业的“设计器” 其核心是把AI能力与具体业务场景深度耦合
在AI应用层 平台提供场景化应用 这些应用开箱即用 覆盖营销 销售 服务等关键场景 同时 平台把Agent构建平台ShareAgent开放给企业用户 赋能用户在自身业务场景中 能灵活设计智能体 也能灵活部署智能体
罗旭称 我们最终提供给用户的是成熟场景的应用 以及开放性的平台能力 平台化思维的核心价值是给予用户技术平权 把高壁垒 高专业性的AI技术能力消费品化 使企业能高效灵活地构建契合自身需求的智能体
他进一步解释 我们构建的不是通用AI平台 而是与CRM数据深度融合的一体化AI平台 与权限深度融合的一体化AI平台 与场景深度融合的一体化AI平台 我们所有产品都建立在自己的数据平台上 避免了信息孤岛问题 避免了数据不一致问题
在企业极为重视的数据安全领域，ShareAI采取了诸多严密举措。借助与大模型厂商签订零留存协议，实施权限控制，进行数据脱敏等手段，最大程度保护企业数据隐私。另外，平台还支持企业对接私有化部署的大模型，进一步增强数据不出域的安全保障
罗旭称，在AI平台发展方面，一方面，底层AI模型从L3向更高级别演进时，ShareAI平台能力会增强。另一方面，平台持续产生丰富业务数据和场景数据，会形成强大飞轮效应，反哺AI模型，让其更精准智能。
智能场景落地，为一线业务提效
在实际应用里 ShareAI 能发挥价值 在多个关键业务场景中 罗旭着重分享了两个典型场景
一个是销售现场管理场景，在此场景中，AI构建了完整闭环。销售拜访前，AI助手能提供全面客户情报，助销售做好准备。拜访过程中，AI助手借助录音转写及实时话术建议，辅助销售与客户高效沟通。拜访后，AI助手可还原现场，自动生成会议纪要，还会将优秀沟通实践沉淀为知识资产。
还有一个场景是智能客服。纷享销客推出7×24小时客服机器人。它支持多渠道接入。能即时回应客户咨询。可自主解答问题。会自动创建工单、案例、线索以便跟进。智能客服助手能协助人工客服高效处理会话与邮件。能提高服务效率。还能提升客户满意度。此外 AI 助手能承担大量重复性电话拨打工作 还能承担线索清洗工作 可解决人工 SDR 的情绪问题 并通过智能话术提升沟通有效性 还能通过质检提升沟通有效性
中国企业出海步伐加快，国际化成纷享销客重要战略方向。罗旭透露，公司改造现有产品实现国际化，推进海外数据中心部署，完成全球合规认证。同时，将ShareAI能力平移至国际市场，为中国企业出海提供智能化支持
展望未来，AI会对SaaS行业进行全面重塑。以商业模式为例，或许会从传统的License授权模式，逐渐发展出更具创新性的收费模式。像按智能体付费，甚至按“效果”付费模式。
与此同时，SaaS公司的角色会转变。未来，SaaS企业或许不只是软件提供商。而是会进化成能提供数据洞察的伙伴。还能提供咨询方案。成为知识服务伙伴。为客户创造更高层次的价值。
基于对长期价值的坚定投入
众多企业纷纷推出AI产品，一片喧嚣。纷享销客选了条扎实道路。专注构建AI能力，此能力要与CRM核心业务深度融合，能真正解决企业实际问题。以“终局性”战略投入，和企业一道，共同开启新增长篇章，这篇章由数据和智慧驱动
· FIN ·
科技行者团队出品
印度裔创业者的观点：Perplexity的创始人讲述技术的更新换代、开源领域的竞争以及搜索方面的变革
与他山科技马扬展开对话：怎样借触觉感知技术促使机器人实现商业落地？
