百度智能云正在搭建生态2.0体系。其核心聚焦于“产销服一体化”。并且计划到2025年达成100%的伙伴联合交付。
文｜赵艳秋
编｜牛慧
4月25日 百度智能云一年一度的生态大会于武汉举办 2025年被视作大模型开启规模化应用的关键之年 如同百度创始人李彦宏所言 模型会有许多 但应用才是关键 在这个时间点 这场To B行业生态圈的面对面互动变得极为重要
和传统数字化不一样。大模型应用落地的路径更长。技术门槛更高。服务比重更大。生态不仅关系到落地进程和效果。还影响大模型的反馈迭代。已成为关系大模型企业生存与发展的核心战略支点。
会议期间 百度智能云副总裁 百度智能云渠道生态部总经理尹英利宣布 百度智能云构建了生态2.0体系 其核心是“产销服一体化” 业界认为 该体系类似聚合平台 目的是打通从模型开发到应用落地的全链路 当下这一链路门槛仍不低
百度还对外透露了几个关键信息。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，去年，百度智能云头部客户项目里，70%是和伙伴合作交付的。2025年计划达成100%伙伴联合交付。百度智能云还启动了大模型行业合伙人计划。
其实，在过去多年里，生态对于中国To B行业而言，称得上是“集体困惑”。市场竞争激烈，且处于极度内卷状态，国内因此未能建立起备受认可的To B生态体系。业界有人觉得，进入大模型时代后，生态变成了技术、数据、应用深度聚合的整体，有希望成为推动模型迭代升级、加速行业智能化转型的“引擎”。生态战略价值日益凸显。在此情况下。中国To B生态可能迎来新局面。
01
大模型时代，客户要什么？
今年以来，人工智能产业链展现出不同态势。
大年初二 众数信科接到客户问询 众数信科联合创始人汪中对数智前线说 因DeepSeek爆火 今年产业势头非常正向 一些央国企和龙头企业快速确定今年建设内容与计划 这和去年下半年做项目策划及方案沟通时不急不火的状态完全不同
今年 众数信科和百度在大模型项目上有合作 合作金额预计会增长 且增长幅度超一倍
软通动力百度生态业务相关负责人对数智前线表示，今年整体销售商机增长迅猛。他还提到，去年接触的一些AI项目，多为AI客服或提效工具。而今年情况明显不同，许多AI已开始进入企业生产核心领域或关键业务场景。
该负责人也察觉到今年创新氛围迥异。他说：“今年涌现出许多有创意、有价值的AI产品，像Manus、MCP。”他觉得，这进一步推动了业界的创新速度。
百度尹英利观察到，2025年应用会规模化落地。届时，所有伙伴都需在应用领域进行创新与突破。据IDC数据显示，未来三年，大模型解决方案市场预计年复合增长率高达57%，此增长率是基础云市场的3倍
不过，人工智能的落地也并非一片坦途。
埃森哲全球数据与AI高级总监胡定宇分析称，AI属于新一轮产业革命。企业的诉求和传统信息化、数字化差异较大。他们想要全面落实AI技术。不过，按照埃森哲对全球2000多个生成式AI项目的归纳。去年只有36%的企业达成了AI的规模化落地。实现规模化价值的企业仅占13%。这远比想象中艰难。
那么企业规模化落地AI究竟卡在何处？一位AI应用资深人士对数智前线表示，以央国企客户为例，客户应用AI是为解决问题，所以他们需要的是一整套解决方案，并非单纯的AI底层建设。全面的AI变革还需打造持续的创新机制。
要满足客户这般诉求，存在诸多卡点。这些卡点包括技术或非技术方面。比如算力供应不均衡。比如没选对场景。比如缺乏专业人才支持。比如没有高质量数据和知识。比如缺乏安全隐私机制致使员工不信任企业AI。比如没有配套激励措施。比如没有专业团队长期陪伴
汪中还将传统信息化项目生态和大模型落地作了对比：传统信息化应用一般基于标品。伙伴进行定制化开发与交付。这些工作借助标准作业程序就能完成。伙伴对客户体验度的影响比较小。
在大模型落地过程中，把大模型应用到企业业务场景里。这中间的路径相较于传统信息化更长。对技术能力的要求也更高。需要专业团队进行陪跑。从场景设计一直到效果调优。伙伴要以“教练”的身份为客户提供服务
在这样的形势下大模型时代生态的价值和战略地位凸显生态模式也要随之发生两个主要变化
首先企业都明白，在大模型时代，客户需要全生命周期服务。大模型企业与伙伴要构建一个服务体系，这个体系面向客户，涵盖售前、项目落地、数据反馈迭代等全周期。其次大模型落地无法仅靠一家企业独自完成。企业会从追求“赢”转变为追求“共赢”，从“强竞争导向”转变为“赋能他人”
02
2.0体系下，生态都要干什么
生态模式发生了变化。在此情况下。百度智能云提出要构建生态2.0体系。该体系是产销服一体化的。
伙伴觉得，这一体系展现出了“聚合”理念。按照百度智能云的说明，它把大模型能力解析成“乐高积木”样式的可插拔组件。伙伴的算法、行业专门知识和百度智能云的AI能力，借助标准化接口实现无缝对接。伙伴之间也能够自由进行插拔组合。每个伙伴具备多种身份，优势互补、按需组合，迅速形成解决
方案和交付合力。
几位合作伙伴觉得，产销服一体化的生态有其必要性。客户、大模型企业以及伙伴，能够构成场景、模型与数据方面的立体化竞争壁垒。
有伙伴进一步指出，构建这样的生态，并非单纯的技术问题。更多的是业务决心以及执行落地方面的问题，其中涵盖商业分润体系的构建。一些伙伴留意到，在某些合作场景中，分润机制正在搭建。
在生态2.0战略的指引下。百度智能云采取了强化举措。举措包括产品共创。还有市场共拓。以及服务共享这三个方面。
对于合作伙伴来说，每家需求不一样。但大多都面临智能化时代的转型问题。特别是今年以来，一些传统集成商面临的业务压力非常大。在这个时间节点上，如何与大厂互动互信。共同在一艘大船上远航。这在一定程度上，也会影响伙伴下一个阶段的命运。
数喆数据副总裁张国麒称，以数喆数据来讲，它是一家从做调查起步的企业，参与过人口普查、经济普查等大型普查统计项目。百度是国内最早面向大众推出大模型的企业，还积极推进大模型生态建设及相关技术应用。数喆数据陆续派遣多名技术人员参加了百度在上海、成都等地举办的培训专班
此后业内算力资源紧张。数喆数据进驻百度智能云在北京石景山的大模型基地。利用百度智能云的算力资源与平台。结合自身行业积淀。成功研发两款垂类模型。一款是针对数据方向的“知数达理”大模型。另一款是针对政务应急方向的“居安应急”大模型。两款模型推向市场后获得良好市场表现。
目前 数喆数据在自身业务优势地区 复制推广 大模型基地模式 结合地方产业特色 把百度相关平台 生态中丰富的垂类应用 AI产业培训 运营业务 带到各地
张国麒坦言 我们得到了一些积极反馈与验证 已有签约项目 因与百度智能云紧密合作 公司在人工智能方向发展的节奏加快了
当前 在大模型生态方面 大厂大多延续了以往互联网平台模式 分润机制与比例相对固定 在这些线下大模型基地共建里 一些由伙伴牵头的合作 模式和分润机制更为灵活 不过人工智能产业生态中 各方合作时的分工和分润机制仍有待进一步验证
在智能化时代 软通动力有较早布局 这几年 软通动力与百度智能云展开合作 最初是项目合作 接着是商机共享 后来走向了产品共创
该负责人解释 我们现在在做什么事 百度产品设计重通用性 满足更多行业客户需求 在特定行业和场景 基于千帆大模型和自身天璇MaaS开发平台 做了深度整合 为客户做深度定制和集成 实现用户直接触达 形成可复用的行业大模型组件
该负责人明显感觉到百度智能云今年有新动向。那就是要实现头部客户100%由伙伴联合交付。他还表示百度智能云共享来的商机。直观感受是较往年有显著增长。
2024年百度智能云与伙伴合作的相关数据
众数信科是一家定位在行业AI应用落地的创业公司。今年它与百度智能云的合作开始下沉。去年合作主要聚焦在硬件层面。今年走向了能力层和平台层。比如智能体等。
汪中观察到，由于DeepSeek的推广以及行业教育的开展，受众市场比以往更广阔了。然而，客户在如何运用大模型方面，依旧感到十分困惑。“大企业如今需要四件套，即算力、模型、中台和应用。我们上半年承接了几个国企的大订单，客户采购的都是中台和应用的组合。其中，应用用于解决业务问题，中台则用于解决后续在集团内部或行业内部复制智能体的能力问题。”
他留意到，百度智能云在今年加大了组合包的销售力度。同时，其对组合包的支持力度也有所增强。举例来说，百度公有云版本的工具链，如今更新颇为频繁，甚至达到了两三周就更新一次的程度。
一位伙伴称，和一些云大厂相比，百度智能云“规模不算极大，有调整的动力”。汪中直言，整体而言，就百度智能云做生态的决心与力度来讲，当下处于较领先位置。
03
走向企业核心应用
生态大会期间 格林深瞳资深人士对数智前线表示 他们今年最关注的是与客户底层业务有机结合 并非仅用AI生成文档或PPT 即往核心方向发展
比如在道路交通场景中，要结合大小模型。不仅要分析每条道路的拥堵状况。还要基于大模型的理解与推理，给出优化的解决方案。在展区里，格林深瞳和百度智能云共同创建了一体机方案，该方案采用昆仑芯片。
埃森哲进行调研后发现 今年企业投入力度加大 是往年的4.5倍 投入方向是多智能体架构 原因是大家察觉到 构建单一智能体无法解决系统性问题
生态大会期间 沈抖向合作伙伴介绍百度智能云最新升级 其核心是支撑更复杂应用 百度发布文心4.5 Turbo和X1 Turbo 模型能力提升会给应用带来新一波机会 为更快将模型转化为产品价值 百度智能云同步升级全栈基础设施
在算力层 全新发布了昆仑芯超节点 一个机柜算力最高能达到传统形态下8台8卡服务器的水平 实现了对MoE大模型单节点训练性能5至10倍的提升 还实现了单卡推理效率13倍的提升
同时，百度百舸GPU算力平台得到了升级。据预估，AI推理市场将快速扩大，增速近20%。百舸GPU算力平台完成了推理系统的重构，帮助千帆公有云服务实现了推理吞吐量的提升，提升了20倍，还实现了推理速度的提升，提升幅度超50%
尤其值得关注的是。在应用开发层。提供了更为强大的千帆企业级Agent服务。还提供了更为强大的MCP服务。让Agent拥有解决复杂问题的能力。
沈抖表示看到了确定性红利，希望与合作伙伴一同抓住这些机遇。他还称MCP、A2A这些开放协议，有机会促使应用拐点出现。3年后即2028年，大模型应用市场有望突破1.2万亿元。MCP能使工具规模化、标准化，让智能体可访问更多工具和数据A2A协议能够使智能体实现更好的协同。它能让智能体组合起来解决更为复杂的任务。未来我们会兼容A2A协议。
生态大会期间 合作伙伴表示 随着AI应用进入企业核心场景 大家希望百度智能云开放得更底层 像开放到组件级 甚至API能力级 以便他们接入强势能力 在垂类场景中 让一些客户能人工干预行业模型训练 或调优策略 参数等
当下 大模型生态建设处于技术革新与产业转型的交汇点 业界认为 真正好的生态 以大模型深入企业关键业务逻辑为核心 推动生态圈各方共担 共建 共享 百度智能云推出生态2.0体系 与伙伴一同探索这一目标的实践 通过勾勒产业协同新图景 为大模型规模化落地打造强劲“引擎”
