对于大多数女性来说，皮肤问题始终存在。 我冬天干燥，夏天旅行。 我换了一个又一个的护肤品，却没有找到真正适合自己的产品。 造成这种情况的原因是大多数人不了解自己皮肤的真实状况。 那么测皮肤年龄的软件，如何才能快速了解自己肌肤的真实状况并选择合适的护肤品呢？ 看完下面的留言，或许你就能得到答案。
近日，美图公司AI研究中心美图影像实验室MTlab宣布，其研究成果AI测肤技术“MTskin”已在美图美妆APP上线。 MTlab开发的AI测肤技术MTskin基于美图自主研发的人脸技术和大量医疗级图像数据。 它可以通过图像检测和评估个人的皮肤状况。 评价项目包括肤质、肤龄、肤色、毛孔、黑眼圈、痘痘、斑点、痣等。
美图技术总监徐清泉表示，MTlab继承了美图的“美”基因，在技术研发方向上也秉承着让用户“美”的初心，将“美”这里不仅包括虚拟的美，还包括虚拟的美。 包括现实的美丽。 此次发布的AI测肤MTskin是一款瞄准现实生活“美”的产品。 目前已在10月发布的电商平台APP美图美妆上上线，用户可免费下载使用。
MTlab开发的AI测肤技术MTskin基于美图自主研发的人脸技术和大量医疗级图像数据。 它可以通过图像检测和评估个人的皮肤状况。 评价项目包括皮肤类型、皮肤年龄、肤色、毛孔等。 、黑眼圈、痘痘、斑点、痣等。
如果你在图像美化方面做得很好，为什么还要使用这种更像医疗机构的皮肤质量评估技术呢？ 据美图提供的数据显示，其月活跃用户高达4.8亿，每天产生的数据量相当可观。 美图分析各种美颜应用的使用情况时发现，使用频率最高的功能并不是拉长腿、瘦脸、滤镜，而是换肤、美白、祛痘等改善肤质的功能。 这在一定程度上体现了中国女性对自身皮肤问题的重视，也让美图决心根据用户需求开发这项测量技术。
据徐清泉介绍，MTlab花了三个月的时间来开发这款产品，最大的困难来自于专业医学知识的缺乏。 为了解决这个问题，他们与上海皮肤科医院和皮肤宝APP合作，邀请了专业的医生团队指导MTlab技术人员标记皮肤特征。 徐清泉还开玩笑说，每一位参与MTskin研发的技术人员都可以兼职皮肤科医生。
有了专业的皮肤知识，训练AI的大数据从何而来？ 徐清泉表示，美图的数据来源主要来自三个方面：自有团队收集的数据、外包给数据公司的数据以及第三方购买的数据。 对于通过AI测肤收集到的用户数据将如何处理，徐清泉首先表示，将保护用户隐私，收集到的数据将用于分析用户行为逻辑，以便根据用户潜在需求开发更好的产品。
AI测肤靠谱吗？ MTskin利用手机后置摄像头获取图像，提高了图像的分辨率，让测试结果更加可信。 当然，不同的手机型号具有不同的分辨率，高质量的图像可以提供更详细的皮肤分析。 为了解决这个问题，美图调整了算法以适应不同质量的图像。 为了优化AI测肤的结果，除了算法之外，美图还在考虑用更多的交互方式来补充信息，以提供更准确的结果。
现在MTskin的准确率已经达到90%以上，它能取代皮肤科医生吗？ 美图公司营销副总裁陈汉泽表示，MTskin可以辅助医生的工作，但仍然是准医生级别，这意味着它无法取代皮肤科医生。 不过，用户可以使用美图美妆APP中的AI测肤功能，进行日常皮肤记录和测试。 用户还可以在APP中查看自己的历史记录，见证自己的皮肤一天天变好。
除了新发布的MTskin人工智能测肤技术外，MTlab还拥有以下八项核心技术：
1.人脸技术MTface，美图公司开发了自己的人脸技术，包括人脸检测、人脸关键点、人脸属性分析（性别、年龄等）。 能够在各种复杂情况下进行实时、稳定、准确的分析，为后续图像处理提供基础。
2.图像风格化 MTstyle利用卷积神经网络实现图像风格迁移，可以将普通图像转换为不同的艺术风格。 与市面上的算法相比，MTstyle可以对图片的不同部分进行不同风格的处理。
3、图像修复技术MTrestoration可以准确判断图像的质量问题及原因，并根据不同情况，如暗光拍摄或压缩畸变等进行图像增强、去噪、去模糊、超分辨率等处理。来解决图像质量问题。
4. 3D技术 MT3Dtech可以通过人脸的正面照片重建人脸的3D模型，从而实现更真实的人像编辑。 已应用于美图多款产品。
5、图像分割MTsegmentation通过分析轮廓、遮挡关系、颜色、纹理、形状等，将图像划分为若干个互补且重叠的区域，从而完成人像分割、头发分割和皮肤分割。 目前准确率达到98.5%以上。
6、极致智能美颜MTbeauty，该算法分析人脸，可根据不同年龄、性别进行个性化、定制化的智能美颜处理。 同时，基于机器学习，不断优化美容效果。 该技术也是美图的核心技术，已广泛融入到美图的各类产品中。
7.影响MT Generation的生成。 该技术的核心是MTlab自主研发构建的生成网络DrawNet。 它通过深度学习技术对大量图像数据进行分析和学习，根据不同需求的图像处理任务构建针对不同应用场景的图像生成。 模型。 模型处理后，用户可以通过输入自己的图片直接得到相应的效果图。 目前，该技术已应用于AI人像美化、绘画机器人安迪、亚洲人混血等领域。
8、美颜技术MTmakeup基于人脸检测技术，利用美图自主研发的人脸网络技术，实现实时视频和图像中的化妆应用，使妆容更加贴近五官和面部轮廓测皮肤年龄的软件，妆容效果更加准确和自然。
这八项核心技术不仅支撑着美图的软硬件产品，也每天给用户带来“美丽”的惊喜。
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