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CAD计算机辅助设计CADCAD(ComputerAided)

作者:软荐小编      2023-10-13 22:05:10     122

离散制造企业在产品研发中使用了CAD、CAM、CAE、CAPP、EDA以及PDM和PLM系统等工具软件,但很多企业对这些软件的应用水平不高。 企业想要开发智能化产品,需要机电软件的多学科协作以及多种研发应用软件的结合。

CAD计算机辅助设计

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计算机辅助设计

CAD(计算机辅助设计)是指利用计算机和图形设备帮助设计人员进行设计工作。 在设计中,通常利用计算机对不同的方案进行大量的计算、分析和比较,以确定最优方案。 各种设计信息,无论是数字的、文本的还是图形的,都可以存储在计算机内存或外部存储器中,并且可以快速检索。 设计师通常从草图开始设计。 将草图转化为施工图的繁重工作可以留给计算机。 计算机自动生成设计结果,并能快速创建图形,让设计者及时对设计做出判断和修改。 计算机可用于处理与编辑、放大、缩小、平移、复制和旋转图形相关的图形数据。

CAM计算机辅助制造

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计算机辅助制造

CAM(Computer Aided Manufacturing)是指利用计算和辅助完成从生产准备到产品制造的全过程设计类软件有哪些,即通过计算机直接或间接地将制造工艺和生产设备连接起来,利用计算机系统对制造进行计划和管理处理、控制和操作生产设备、处理产品制造过程中所需的数据、控制和处理物料(毛坯和零件等)的流动、测试和检验产品等。

CAE计算机辅助工程

CAE(Computer Aided Engineering)是指工程设计中的计算机辅助工程。 是指利用计算机辅助解决方案对复杂工程和产品的结构力学性能进行分析,以及优化结构性能等,有机地组织工程(生产)的各个环节。 关键是整合相关信息,使其在项目(产品)的整个生命周期中产生并存在。 CAE软件可以进行静态结构分析、动态分析、研究线性和非线性问题以及分析结构(固体)、流体、电磁学等。

CAE的作用如下: (1)增加设计功能,利用计算机分析计算,保证产品设计的合理性,降低设计成本。 (2)缩短设计和分析周期。 (3)CAE分析所发挥的“虚拟样机”功能很大程度上取代了传统设计中消耗大量资源的“物理样机验证设计”过程。 虚拟样机功能可以预测产品整个生命周期的可靠性。 性别。 (4)采用优化设计,寻找产品设计的最佳方案,降低材料消耗或成本。 (5)在产品制造或工程施工前提前发现潜在问题。 (6)模拟各种测试计划,减少测试时间和资金。 (7)进行机械事故分析,查找事故原因。

CAPP计算机辅助工艺设计

CAPP(Computer Aided Process Planning)是指利用计算机软硬件技术和支撑环境,利用计算机的数值计算、逻辑判断和推理功能,制定零件加工工艺流程。 CAPP系统可以解决手工设计效率低、一致性差、质量不稳定、难以实现优化的问题。

CAPP计算机辅助工艺设计系统的组成根据其工作原理、产品对象和规模的不同而有很大差异。

EDA电子设计自动化

EDA(电子设计自动化)是指利用计算机辅助设计(CAD)软件完成超大规模集成电路( VLSI)芯片。 如何设计流程(例如设计规则检查等)。 EDA 发展于 20 世纪 60 年代中期,源自计算机辅助设计 (CAD)、计算机辅助制造 (CAM)、计算机辅助测试 (CAT) 和计算机辅助工程 (CAE) 的概念。

PDM产品数据管理

PDM(Product Data Management,产品数据管理系统)以产品为中心,集成了企业生产过程中所有与产品相关的信息(如CAD/CAE/CAM文档、清单、产品分布、事务日志文档、产品订单、电子表格) 、供应商状况等)和流程纳入统一管理,实现数据有序标准化、设计流程优化和资源共享,从而缩短产品开发周期、降低成本,使企业获得主动权和竞争优势。 。

企业通过实施PDM,可以提高生产效率,便于对产品全生命周期的管理,加强文档、图纸、数据的高效利用,规范工作流程。 PDM是CAD/CAM技术的更高阶段。 未来,还可能集成 CAD、CAM、CAE 和 CAPP设计类软件有哪些,以利用并行设计模型。

LIMS实验室管理系统

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LIM

LIMS(实验室信息管理系统)是实验室信息管理系统。 通过对样品检验流程、分析数据和报告、实验室资源、客户信息等要素的全面管理,按照标准化实验室管理规范建立,并与实验室业务保持一致。 流程质量体系实现实验室信息化管理。 可以提高实验室的分析水平,规范样品检测流程并降低实验成本,为客户提供优良的服务。

LIMS系统的一些基本功能包括:检测申请、合同审核和样品接收、检测任务的分发和指派、检测结果录入、自动计算、仪器数据采集、多种不同格式的结果和原始记录的收集以及质量合格控制样品正确结果、查看检测方法和SOP(标准操作程序)、检测工作流程、数据修改跟踪、数据和报告审核、样品管理、分包管理、人员管理、仪器和测量仪器管理、试剂、标准物质和供应商管理、方法管理、设施和环境条件管理、文件管理、实验室质量控制、实验室质量活动管理、客户服务、结果报告管理、数据统计与查询。

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