心理学是一门交叉学科，学习过程中使用的软件比较复杂。 在这篇文章中，我们简单整理了一些我们常用的软件，并分享了一些学习这些软件的视频和书籍。
1.心理编程软件：
电子总理：
心理学最常用的编程软件之一，它基于VB语言。 上手简单，上手速度快。 具有完整的操作界面，对电脑配置要求不高。 基本可以满足大部分心理实验的需要。 缺点：难以编写极其复杂的程序，仅支持Windows系统，对Mac不友好，对图片的可操作性较低，如透明度等。
对于E-prime学习心理实验软件，这个公众号有完整的E-prime介绍。 我还推荐《E-Prime实验设计技术》以及华南师范大学曾祥彦老师的课程。 曾老师的课程可在中国大学MOOC（icourse163.org）限时免费观看。
心理工具箱（PTB）：
一个开源的、功能强大的心理学编程扩展包。 基于Matlab，可以实现所有心理实验程序，使用上限非常高。 由于它是开源的并且基于Matlab，因此可以根据个人需求进行扩展。 缺点：上手难度大心理实验软件，没有操作界面，需要有一定的编程能力； 因为是基于Matlab的，所以对电脑配置有一定的要求，而且容易出现错误。
PTB官方网站：psychtoolbox.org； 学习可以参考苏州大学冯承志老师的《PsychToolBox工具箱与Matlab编程实例》，以及B站UP主《我的大脑满脑子都是》提供的讲解视频《Psychtoolbox零基础教程》 “（）。 心理学：
一款基于Python编写的类似PTB的扩展包的心理学程序，可以实现所有心理学实验程序。 它也是开源且免费的。 它的优点和缺点与PTB类似，但由于它基于Python，Psychopy具有更好的可扩展性。 缺点：需要一定的编程基础。 虽然提供了基本的操作接口，但是大部分还是需要通过代码来完成。 个人感觉稳定性不如PTB。 Psychopy官网：学习请参考《实验编程PsychoPy从入门到精通》，英国诺丁汉大学Jonathan Pierce主编，清华大学何吉波老师译。 这里列出了一些心理学编程软件。 此外，Inquisit和Presentation也是优秀的心理学编程软件。 不过，由于它们比较小众，笔者从未使用过，所以这里不再赘述。 2、统计分析软件：
统计软件：
SPSS是世界上第一个采用图形菜单驱动界面的统计软件。 其最突出的特点是操作界面极其友好，提供了所有常用的分析方法。 除了操作界面提供的分析方法外，它还允许您通过代码构建自己的分析方法。 基于VB基础架构，上手简单。 识别度高，电脑要求低。 缺点：一些罕见的统计方法很难使用，例如排列检验； 输出的统计结果图表不美观，无法定制更复杂的结果显示图表。
SPSS作为商业软件，没有免费的正版资源。 学习SPSS可以参考B站UP主“长安九里”（）提供的讲解视频《SPSS统计分析从入门到精通》（）； 还可以参考《SPSS统计分析教程》，分为基础教程和高级教程两个。 张文通先生撰。
R 和 RStudio：
R 是一种用于统计计算和图形的编程语言和环境，汇集了许多函数以提供强大的功能。 R语言软件界面简单，通常不直接使用。 相反，使用图形界面 Rstudio。 RStudio 是一个免费的开源集成开发环境。 RStudio 提供了一个具有许多功能的环境，使 R 更易于使用。 因此，我们一般所说的R包括R语言框架和RStudio图形界面。 R语言作为专门用于统计的汇编语言，统计功能极其全面，涵盖了几乎所有心理学中可以使用的统计方法，而且在绘图功能方面也更加完善。 缺点：虽然RStudio提供了图形界面进行操作，但具体使用更类似于Matlab的使用。 它对代码有基本要求，比SPSS更难上手。 而且，R语言的很多语法与C、VB的语法不同，这着实让人恼火。
R-Studio官方网站：。 学习可以参考B站UP主“基因学院”提供的《R语言与数据分析入门》（），也可以参考Robert I. Kabacoff写的《R语言实践》。
除了SPSS和R语言之外，Python和Matlab也可以进行统计分析，但这两者更像是语言平台，因此不属于统计分析软件。
本文仅简单介绍和分享实验和统计分析所用的软件。 稍后我们会分别介绍EEG和ERP所用的软件~谢谢大家的支持和分享。
