雷锋网《新智能制造》注：在人工智能浪潮中，各科技公司纷纷在人工智能领域投入巨资。 其中包括苹果、亚马逊和谷歌母公司Alphabet等科技巨头。 近期完成第四轮融资的Afiniti极有可能成为首家IPO的人工智能软件公司。 为此，venturebeat网站对Afiniti创始人兼首席执行官Zia Chishti进行了独家专访。 在采访中，Zia Chishti分析了Afiniti的工作原理，并透露了公司的独特优势和发展方向。 雷锋网对此进行了整理。
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在大多数人眼中，总部位于华盛顿特区的Afiniti是一家非常陌生的公司。 然而，这家纯粹开发人工智能的公司即将成为第一家IPO的人工智能公司。 Afiniti 依靠人工智能技术帮助其他公司更有效地匹配销售人员与客户。 他们声称，他们的人工智能产品可以帮助目标企业平均增加4-6个百分点的销售额。
与高调的人工智能行业不同，Afiniti成立于11年前，此后一直保持低调，悄然聚集客户人气。
关于上市
现在Afiniti即将成为人们关注的焦点。 据外媒报道，该公司去年年底秘密提交了IPO文件。 文件显示，在上周结束的 8000 万美元第四轮融资后，Afiniti 的估值为 16 亿美元。 据外媒消息称，该公司最早可能于今年秋季上市，但目前一切尚未敲定。
此前，一月份，彭博社首次报道称该公司正在考虑上市。 为了了解该公司的动态，我们采访了 Afiniti 创始人兼首席执行官 Zia Chishti。 此前，除了《华尔街日报》1月份发表的深度报道外，还没有关于该公司的深度报道。
Chishti表示，由于美国证券交易委员会（SEC）对IPO的政策，他无法透露该公司的详细财务状况。 不过，消息人士透露，Afiniti今年尚未实现盈利，但预计将在今年6月开始的2018财年实现盈利。 此外，消息人士还称，Afiniti的营收正以100%的速度增长。
公司背景
创始人Chishti已经是一位成功的企业家，他在公司董事会中召集了一批能够给华尔街留下深刻印象的人。 Chishti 本人此前是 Align Technology 的联合创始人兼首席执行官，该公司是一家正畸设备公司，目前估值近 100 亿美元。 在公司董事会中，奇什蒂邀请了许多知名人士，例如Verizon前董事长兼首席执行官伊万·塞登菲尔德(Ivan Seidenfeld)； 美国前财政部长约翰·斯诺； 以及西班牙前首相何塞·玛丽亚·阿斯纳尔。
在最新一轮融资中，投资者包括 GAM、麦肯锡公司、Resource Group、G3 Investments（由 Richard Gephardt 运营）、Elisabeth Murdoch、Sylvain Héfès、BP 前首席执行官 John Browne、Ivan Seidenfeld 和 Verizon 前总裁 Larry Babbio。 据可靠消息人士透露，结合此前募集资金，该公司已募集资金总额超过1亿美元。
据Chishti介绍，Afiniti最初专注于为拥有大型呼叫中心的通信公司和保险公司提供服务，后来公司扩展到向医疗机构和银行提供服务。 不久的将来，该公司目标进军零售业务，Afiniti希望帮助消费者在购物时为他们匹配最合适的销售人员。
总体而言，Afiniti 表示，使用 Afiniti 系统产生收入的客户平均利润增长了 4-6 个百分点，而 Chishti 表示，他预计用户的长期平均提升约为 4.5 个百分点。
工作准则
当客户致电呼叫中心时，Afiniti 的系统会将客户的电话号码（无论是手机还是固定电话）与多达 100 个数据库中的数据进行匹配。
这些数据库中的数据包括购买记录、收入状况和其他人口统计信息。 数据来源包括信贷公司 Experian、数据公司 Acxiom、Targus 和 Allant、社交网络 Facebook 和 linkedIn，甚至还有客户拨打电话所在地区的人口普查文件。
接下来，Afiniti系统会根据以往的交易记录，为客户匹配最适合的工作人员，并将呼叫直接转接给该工作人员。
Afiniti的人工智能系统
奇什蒂拒绝提供配对如何发生的具体例子，他说系统中存在太多变量，很难将其简化为几个具体例子。 不过，为了简单解释这个系统，Chishti 举了一个场景：如果某个扎根于中西部的特定销售人员在面对同一地区的高收入妈妈时表现特别出色，而且交易数据也非常强大，那么 Afiniti 会怎样？系统所要做的就是成功地将它们连接到线路上。 Chishti 表示，该软件在“三维回归”应用程序中不断从客户和员工数据中学习。
在服务费用方面，与其他获客渠道的费用相比，Afiniti 的费用似乎颇具竞争力。 例如，一家大型通信公司可能平均支付100-200美元从竞争对手那里获取用户，这些费用可能会花在谷歌广告、上门销售、直邮等方面。在类似情况下，Afiniti不会收取更多费用比他们的最低价格。
另外雷锋软件源，Afiniti系统会通过持续切换来证明其服务是有效的：Afiniti系统会运行服务一段时间，比如15分钟，然后关闭5分钟。 之后，Afiniti系统会不断比较“运行”和“关闭”销售数据的变化。
在 Afiniti 的官方网站上，该公司列出了数十家客户。 据知情人士透露雷锋软件源，Afiniti已经收购了北美除一两家公司之外的所有通信公司。 据Afiniti描述，其中一个案例是Afiniti帮助通信巨头T-Mobile每年优化5000万个通话，让T-Mobile额外获得了7000万美元的利润。 为了实现这一额外利润，Afiniti 帮助 T-Mobile 将手机销售收入提高了 5%，将用户保留率提高了 5%，并减少了 2% 的技术处理时间。
当被问及该公司是否有类似的竞争对手时，Chishti 表示，他认为没有任何公司在人工智能领域做与 Afiniti 类似的事情。 “我们有点独特，因为我们是唯一一家能够准确衡量人工智能影响的公司，”奇什蒂说。 “其他公司表示他们正在使用人工智能，但通常他们无法区分销售额的增长是来自人工智能还是来自其他销售额。” 战略。”
Chishti还表示：“包括Pegasystems在内，还有很多其他公司也在使用人工智能，也取得了快速增长。不过，和其他公司一样，Pegasystems更专注于信息检索技术，只会优化公司与客户的联系和联系”回复。” Chishti表示，Afiniti的700名员工中，有500名是工程师。 在这些工程师中，三分之二从事客户端界面工作。 剩下的三分之一是人工智能工程师，分为“业务分析”和“机器学习”两部分。
当然，Afiniti 进入零售业将会带来巨大的隐私问题。 Afiniti 希望观察商店结账区的人群，以便当人们回来时，可以顺利地被系统识别。 Afiniti将使用面部识别技术，每个人的面部信息将与系统中过去的消费习惯和其他信息绑定。 当顾客进入商店时，Afiniti 会利用这些信息向顾客推荐最合适的销售人员，以增加成功销售的机会。
尽管现行法律中没有禁止该技术的法律规定，但出于显而易见的原因，很少有零售组织愿意使用这些技术。 Chishti 表示，到目前为止，还没有零售商使用过这项技术。
VIA VB 雷锋网编译
