介绍
搞科研绝对是一项综合性工作。 你需要会数据统计、图表制作、代码编写、PS、实验。 你需要能够做每件事一点点。 光是做图表就够你学习半天了。 幸运的是，技术很先进。 各种软件工具层出不穷，选对了软件，你就成功了一大半。
汇总图
统计图表是一个很大的类别做图片列表的软件，也是各种文章的重点。 任何以图像形式展示数据的东西都可以归入这一类，包括经典的折线图、曲线图、条形图等，比如：
肿瘤诱导的 IL-6 重编程宿主代谢以抑制抗肿瘤免疫
InFlo：一种新颖的系统生物学框架将 cAMP-CREB1 轴确定为卵巢癌铂类耐药的关键调节剂
胆固醇代谢物 27-羟基胆固醇通过雌激素受体α介导的促炎过程促进动脉粥样硬化
对于这种统计图表，Solve Spiral推荐了几款软件教程供大家选择。 最常用的是
Graphpad 棱镜:;;
西格玛图：
OriginPro8：
当然，大家熟悉的Excel也是可以的，而且效果也不错。 但有时会比较麻烦，比如：
自噬通过溶酶体酸性脂肪酶调节巨噬细胞泡沫细胞的胆固醇流出
数据差异如此之大，以至于低密度脂蛋白组几乎看不见。 如果纵坐标分段显示就更好了，如本文所示：
人类肥胖中的空肠 T 细胞炎症与肠上皮细胞胰岛素信号传导减弱相关
其中一组数值达到了接近75，而其他组则比较低，有一组甚至还不到1。如果纵坐标分段显示，
森林地图
森林图是一种特殊类型的统计图表，是荟萃分析的重要组成部分。 所有荟萃分析软件都可以生成森林图，但不同的软件对图形格式的控制不同。
过敏性疾病与前列腺癌风险之间的关联：符合 Prisma 标准的系统评价和荟萃分析
我们介绍了meta-disc的方法：
RevMan 所做的事情：
漏斗图
与森林图一样，漏斗图也是荟萃分析的特征之一，常用于检测报告偏差。
过敏性疾病与前列腺癌风险之间的关联：符合 Prisma 标准的系统评价和荟萃分析
我们介绍了RevMan的方法：
信号路径图
癌症中核受体 LXR 的解偶联和胆固醇代谢
正是这种用符号简化图形来描述一系列生化反应过程的信号通路图。 这看起来似乎是一个巨大的工程，但实际上并不难做到。 我们推出了易于学习的 Pathway 工具和 ScienceSlides:，以及很酷但复杂的 PS：
照片处理
照片是实验中比较直观地记录典型病变或现象的方式，还包括CT、MRI等各种临床影像检查的电子图像，多见于临床实验、病例报告、动物实验等，如作为：
CPAMD8 突变导致一种独特形式的常染色体隐性眼前节发育不全
或者作为实验中某些步骤的直观说明：
通过抓镜子缓解瘙痒。 心理物理学研究
基础实验中，比较常见的是各种显微镜下观察到的病理标本照片，如HE染色、荧光染色、电镜照片等：
CPAMD8 突变导致一种独特形式的常染色体隐性眼前节发育不全。 美国人类遗传学杂志 0。
虽然这些图片是直接从相机中拍摄的，不需要太多处理，但处理时还是有一些注意事项，包括图片大小和色调的处理、注释文字的字体大小、标尺和指示箭头的应用等。详细信息请参见。
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