关注公众号“GitHubDaily”
设为“明星”，每天带你逛GitHub！
有人说，马赛克的发明是人类文明史上的一次重大“逆转”。
有人说马赛克是人类进步的绊脚石。
从功能上来说，马赛克是一种用来覆盖原始图片的方法，它有优点也有缺点。
从技术上来说，马赛克的原理就是将某个像素的颜色应用到整个范围，导致原来的绘画信息丢失。 因此，这个过程是不可逆的。
在个人隐私极其容易泄露的网络时代，每个人都可能会使用马赛克来掩盖图片上的敏感信息。
例如，如果对身份证号码、姓名、地址进行马赛克覆盖，就可以有效达到保护信息安全的目的。
但同样，在影视漫画中，每当出现不适合儿童的场景或者血腥暴力的场景时，都极有可能伴随着厚重的马赛克。
哪怕是正经的画，只要加上马赛克，画风就会变得诡异诡异。
虽然老司机们早已达到了“心中无编码自然高清”的最高境界。 但用代码看电影总是如鲠在喉，如鲠在喉。
俗话说能消除马赛克的软件，XX是第一技术生产力。 有人每天学习如何编码，自然也有人专注于如何编码。
虽然近年来国内外频频报道能够去除马赛克的软件，但它们要么是半成品，要么是骗子、钓鱼软件。
但在Github上，有这么一个不知名的程序员，居然用深度神经网络开发了一个可以擦除马赛克、重现原始图像的神奇程序：DeepCreamPy。
据称，该软件上传分享后，短短几天内下载量就超过5000次。
话不多说，我们先来看看它的解码效果。
从开发商放出的两张对比图来看，还原程度相当不错。
图中动漫少女的脸颊、肩膀、脖子、手部的线条都还原得近乎完美，让人无法分辨。
网友测试了效果：图中的绿字“代码”也能完全去除。
据开发者介绍，该工具利用了深度全卷积神经网络，并参考了 NVIDIA 之前发表的一篇论文。
当然，Nvidia的初衷并不是做这些事情，而是为了修复画面被单色条遮挡的问题……
DeepCreamPy的使用方法也非常简单。 使用绿色画笔或其他工具将需要编码的区域绘制出来，然后使用DeepCreamPy软件进行还原。
不幸的是，DeepCreamPy 更适合薄代码和二维动画图片。 如果马赛克太大、太厚，解码效果就会大打折扣。
如下所示：
而且，它在现实生活中的画面效果可能不会像在动漫画面中那样令人惊叹：
甚至可以用雪上加霜来形容：
然而，当面对现实生活图像的薄代码时，DeepCreamPy 也可能表现得非常好......
总而言之，从实际效果来看，DeepCreamPy还原的真人图片上的涂抹痕迹比较明显，但处理线条比较简单的动漫图片还是绰绰有余的，看一下应该没有问题X系列什么的。
DeepCreamPy 目前确实存在一些局限性。 你可能会说，达到这样的效果，没什么大不了的。
别担心，时代在发展，科技在进步。
就在今年，美国杜克大学推出了一款图像增强工具，给老司机们打了一针强心剂。
该工具称为 PULSE。
即使低分辨率的人脸照片是最难处理的，即使是重度马赛克，PULSE 也可以自行“想象”五官、脸型等面部细节能消除马赛克的软件，形成高清、逼真的人像。
不过，由于种族歧视等立场问题，PULSE也一度引起争议，这里暂不讨论。
还有一个名为 TecoGAN 的播放器，它在去除视频中的瘦代码方面也取得了令人惊讶的结果。
我相信有一天，我们的技术最终会让更多被审查的艺术作品重见天日。
GitHub项目地址
GitHub交流群已正式开通
portant;">由 GitHubDaily 原班人马打造的公众号：GitCube，现已正式上线！ portant;">接下来我们将会在该公众号上，为大家分享优质的计算机学习资源与开发者工具，坚持每天一篇原创文章的输出，感兴趣的小伙伴可以关注一下哈！
