1970年，经济学家乔治·阿克洛夫发现，在二手车市场上，买家往往因为不知道所交易车辆的真实价值而盲目压低价格。 结果，卖家不愿意提供高品质的汽车，低品质的商品大量涌入，充斥市场。
乔治·阿克洛夫因其相关研究获得诺贝尔经济学奖。 在他的获奖论文中，他将具有类似特征的市场称为“柠檬市场”。 造成这种现象的罪魁祸首就是买家和卖家之间的关系。 他们之间的信息不对称。 进入互联网时代，无处不在的评价内容似乎成功地将信息不对称扫进了历史的垃圾堆。
用户在淘宝、京东等电商平台发布的产品评价，美团、大众点评等本地生活服务平台的消费者评价，小红书等内容社区的种草笔记，以及社交媒体等社交媒体的好产品分享微博。 ……消费者在下单前有丰富的辅助信息可供参考。
然而，我们都听说过男孩屠龙并最终成为恶龙的故事。
刷评论、删评论等违规操作越来越普遍，互联网平台评价体系正在带领大家陷入另一个信息不对称的黑洞。
国庆出行时，网友吐槽小红书网红景点“光死”，陷入“滤镜”骗局； 双十一期间，广东省消费者委员会发布提醒，商家利用现金返利、红包等诱导消费，发表不客观言论的，涉嫌违法； 双十一刚过，一群与卖家秀严重不符的买家秀就占据了热搜。
接二连三的事件证明，迷信好评正在加速互联网平台评价体系的崩溃。
1. 审核评论是运营网店的“第一步”
“十个卖家九个都会犯错误。”从事电商代理运营的P仔直言。 这对几乎所有商家来说都是“必要的一步”。 不过，业界更喜欢用“审核”这个词，而不是“刷”。 即利用技术手段，按照下单-快递-确认收货-评价的正常流程完成交易并进行评价。
他试图从心理学角度解释评价的必要性，“每个人都有从众心理，没有销量、没有评价的产品感觉就像是蒙着眼睛在尝试、犯错误。细节再好，也很难做到。” “人们会更容易做出购买决定。相反，销量高、评价好的产品会更容易做出购买决定。”
“补了，可能卖不出去，但不补的话，肯定卖不好。” 因此，店铺想要“破0”，第一步往往就是找到购物者补单、留评。
根据P的经验，对于需要初始流量的商家，一般的评论计划是店里主打车型200条左右的评论，其他车型几十条评论。 如果有更高级的需求，比如打大片、上排名，对应的体量就会更大。 “市场价格也很透明，每单5元，全包。” 全包是指商家无需经营。 快递和评估均由服务商完成。 就等着好评上门吧。 而且5元的订单就是优质评价，可以通过指定文案、发图片、视频来操作。 如果内容要求不是那么高，每单3元就可以买到。 ”
此外，P再透露，如果企业没有大笔预算，其实还有更经济的解决方案：自己动手，吃饱穿暖。
“如果店里的商品单价不高，可以找一些亲戚朋友直接寄过来，让他们给好评，做基本的销售。也可以直接找代理商购买技术审核软件与找代理操作刷手相比，自己动手可以省下不少钱。
审稿软件截图
经过熊楚墨的实际测试，在电商平台、二手交易平台上搜索“楚行”等关键词，就可以找到相关卖家。 以专门做拼多多点评的卖家为例。 他们以200元/月的价格包月销售软件，并保证软件的审核率在98%以上，基本不会被平台拦截或过滤。
订单补货和审核所需的用户账号和快递单号也一起出售。 批发200个账户价格5毛钱，每个快递单号3毛钱。 不计算每月的软件订阅费用，进行评估的成本仅为 8 美分。
除了电商之外，其他平台刷评论也是同样的道理。 例如，小红书平台的草根笔记产业链此前已被多次曝光，相关代写、发行服务均明码标价。 网红写的500字的便条仅需100元左右。
总之，好评作为店铺运营和订单增长的必要要素，具有很大的回旋余地，当能够以较低的成本实现时，补单、获得好评已经成为行业公开的秘密。
2、正反馈返现背后的赛马机制
除了简单粗暴的技术评论之外，行业内还有一类“假评论”，就是商家通过利益诱导获得的用户评论。 由于通过这种操作方式获得的评价是由真实用户操作的，因此评价内容相对更加真实，并且真人账户操作可以有效避免平台的处罚。
然然收到的一些小卡片
最常见的操作就是给消费者一张小卡片，说明好评可以返现，发图片时也会有礼貌。 经常叫外卖、网购的冉冉收藏了一波又一波。 她有一个习惯，每隔一段时间就把这些小卡一起处理一下，选择一些现金返利比较大的商户，用这个“返利”拿到手。
“拼多多、淘宝、美团都是一样的套路，拍照+好评，然后截图添加客服微信就可以领红包。我一般都会收到5元、3元的红包。” ，再小，也是值得的。说起来容易，但有时我会遇到一个比较“小偷”的商人，我评价他，但不通过我的朋友，所以他白白获得了我的好评。 ”
苒苒说，她买东西不习惯留下评价淘宝店铺刷钻软件，但有一天她点外卖时，突然发现自己支付的平台会员红包只优惠了5元。 每次收到好评，她都会收到红包。 “虽然有点不择手段，但性价比确实不错。” 高的。”
这正是商家所期望看到的效果。 在朝阳区经营一家餐厅的李泽告诉熊楚默，“我的店在平台上排名北京单品类前三名，好评红包、领取鸡蛋等小动作也排在前三名。” 。 没开放。”
他认为：“平台的排名显示规则很复杂，具体我也搞不清楚，但对于做评论和收藏肯定有用。如果排名高，用户就能在最前面看到你的店铺“他们搜索的时候很少，然后翻到它。如果好评很多，就会增加。”
“隔壁店就更离谱了，吸引了一个顾客群，每天在群里提供20份半价餐。一份平时卖25元的餐，如果顾客给好评，他还会补贴。”自掏腰包12块钱，这就是亏本盈利。”美团财报显示，截至今年Q2，平台活跃商家数达到770万，创下历史新高。 实体电商平台生态系统的商户规模更加庞大。 以阿里巴巴为例，淘宝新增活跃商家创下疫情后近五年来最高增速。 财报数据显示，2020年3月之后的几个月里，当时平均每天新开门店4万家。
九香也害怕被埋在巷子里，也不想被埋在激流中。 好评返现的作用凸显：它提高排名，脱颖而出，然后推动订单增长。
P仔同意这个观点，“一条好的评论可以带来20个新购买，一条差评可能会劝退20个潜在客户。排名靠前涉及到电商平台的赛马机制。淘宝、京东、美团提供一个马场，而商人就是马场里的一匹马，只有跑得快，跑在前面，才能获得更多的资源。”
如上所述，完成订单并获得好评只是第一步。 平台的搜索排名算法复杂，流量的转化率也会受到很多因素的影响。 例如，运营淘宝店铺时，商品主图、详情页、卖家展示、问大家、SKU、客服、服务保障等都会直接影响转化率。
对于外卖平台来说也是如此。 拿红包换好评并不代表一劳永逸。
“店面装修、折扣一定要跟上，最重要的是，食物一定要好。否则，好评获得的流量曝光将是一次性生意，没有办法转化为熟客，所以我们必须无底线地投资。”李说。 泽说，“隔壁店的味道很受欢迎，经过两个月的好评，效果很明显。此外，近期参与平台的促销活动也获得了一些流量曝光，该店位居区域前五，以前一个月卖3000元，单曲在左右，现在半个月就破纪录了。
另一方面，如果你不花时间进行评估，你很可能会被竞争对手的卷入所击败。 新流量难以开发，销量无法提升，更难以获得平台流量倾斜，商家陷入无限循环。
因此，好评小返现卡就成了下单标配。 背后是平台规则和业内人士，强制商家加入审核队伍。
3. 消费者与虚假正面评论作斗争
技术点评和好评现金返利可以为商家创造一定的利润。 与此同时，反弹的声音也逐渐显现。 “明知道好评都是红包赚来的，我还怎么相信评论区呢？” 苒苒点外卖的时候就自动屏蔽了好评。
反其道而行之，然然现在主要关注负面评论，并将其作为最重要的辅助参考。
在她的判断标准中，如果她能接受差评中大家所抱怨的问题，就说明产品没有太大问题。 如果你不能接受，那么你就已经排雷成功了。 “阅读负面评论比阅读没有真实内容的好评有用得多。”
对抗虚假好评已成为现代网民的必修课。
财经网曾做过一项调查，询问网购时能否辨别评论的真假。 6,563 人参与，2,057 人一眼就能认出喷子发表的评论。 2,616人表示很难辨别真假，另有1,802人虽然能看到假评论的迹象，但还是被骗了。 除了购物之外，在其他平台种草也需要擦亮眼睛。 不久前，小红书上过度滤镜的风景照片引起公愤后，网友发起了反滤镜运动。
防不胜防，那么如何避免陷入陷阱呢？
“你一眼就能看出是哪些评论，但不要看到评论就急着把产品骂死。质量是判断产品质量的金指标，只有选择性地阅读评论，才能决定产品的好坏。”帮你判断一下。” P仔认为，不能只看好评或差评，因为差评可能是竞争对手的恶意评论，或者是故意找麻烦的客户。 理论上来说，它们和好评是一样的。
最有效的参考信息是中期回顾和后续回顾。 首先，中立审查本身是比较客观的。 其次，没有哪个商家会花钱、费力去审核中立的评论。 后续评测反映的是使用一段时间后的反馈。 虽然存在人为操控的可能，但也不乏真实的评论。
例如，在某款智能门锁的评测区，可以看到两个最初没有发表评论的用户在后续评论中给出了两种完全不同的观点，而这恰好与卖点相对应以及产品的痛点。 综上所述，随着时间的推移，互联网平台评价体系积累的内容越来越丰富，为消费者的决策提供全面的帮助。 但由于各种非法操作的加入，整体可信度被破坏，消费者检索到有用、可信的信息变得困难。
4、信任机制的崩溃与重建
消费者不再相信好评淘宝店铺刷钻软件，这是评价体系崩溃的典型标志。 海量触手可及的评价信息反而成为消费者了解产品的障碍。 对于商家来说，迷信的好评也让他们失去了至关重要的反馈渠道。
以人为镜，可以明得失。 P仔表示，运营行业需要好评，但也离不开差评。 因为消费者就像企业的一面镜子。 只有通过真实的反馈，才能真正了解市场需求、产品痛点和改进空间。
互联网平台评价体系的崩溃，再次将买卖双方拖入信息不对称的黑洞。
新的问题出现了，如何重建？ 崩溃是一个动态的、持续的过程，重建也是一个动态的、持续的过程，需要多方的共同努力。 当务之急是平台要积极履行责任。
回顾过去，各大平台对假订单、假评论的打击从未停止过。 然而乱象并没有得到有效遏制，反而演变成行业潜规则，至今留下了后遗症。
2009年，淘宝发起“诚信自查行动”，因虚假交易审核扰乱了平台信用体系，关闭了近3000家店铺。 当时，国内最大的口碑炒作集团王芽网也宣布不再涉足淘宝刷钻业务。
今年7月开始，亚马逊进行了一波集中关店潮。 根本原因还是“滥用评论”。 网络安全团队披露的亚马逊虚假评论组织的数据库中，大量聊天消息显示商家和顾客因好评而达成交易。
震慑作用突出，但违法经营只会受到抑制，而不会消失。 本着未病先治的理念，前面提到过，商家实际上是受到平台规则和行业内卷化的制约。 因此，平台要注重排堵同步，从自身优化，用科学完整的规则给商家和消费者。 提供正确引导，帮助买卖双方树立正确认识，加强自律。
其次，监管部门持续严厉打击。
《反不正当竞争法》明确规定：“经营者不得对其产品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、荣誉等进行虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。” 。
今年8月，国家市场监管总局发布《禁止网络不正当竞争规定（征求意见稿）》，提出经营者不得以手段诱导用户指定评论、点赞、转发现金返利、红包、优惠券等，定向投票等互动行为。
可见，监管部门对相关行为的定性趋于更加细致和具体。 近日，江苏扬州3家餐厅因在外卖中放置正反馈返现卡而被市场监管部门处罚。 责令该店铺停止违法行为，并罚款12000元。
最后不可忽视的是市场的自律。
在平台自建评价体系被抹黑后，近年来市场上涌现了一批第三方评价机构和自媒体。 市场上已有哪些值得购买的产品？ 获得百度、阿里巴巴等公司投资的盖德排行榜以及相关评测自媒体，有效补充了现有的评测体系。
当以上条件具备，互联网平台评价体系开始完善时，我们会发现不再迷信好评，是收到好评的开始。
5.写在最后
国家统计局公布的数据显示，2021年1月至10月，社会消费品零售总额358511亿元，同比增长14.9%。 其中，网上零售额103765亿元，同比增长17.4%。 增速跑赢大盘，电商对整体零售业带动作用显着。
信任机制是交易的基石，评价体系是信任机制的重要组成部分。 完善平台评价体系的必要性由此凸显。
多年来，虽然电商订单欺诈、评论欺诈等问题还没有彻底解决，但很多平台评价体系的特点已经在发展中得到了验证。
例如，发布评价前进行实名认证，引导工作使内容更加详细、图文并茂； 人工参与审核过程； 报告、申诉仲裁、评估出具后的筛选。 这些做法让有价值、可信的评论有更多的展示机会。
此外，看看其他领域，国内外在文学艺术作品评价体系上的通行做法是兼顾专业人士、机构和普通用户的评分。 这样，既有当局的评价，也有公众的声音可供参考。 。
成功的经验值得借鉴，但能否解决平台“好评”扭曲的问题还需要时间给出答案。
（文中P仔、李泽、冉冉均为化名）
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