五一假期刚过软件类图书列表，小编打开电脑看了今天的排行榜，发现有七本书进入了新电脑网络图书排行榜前十名。 这些专业书籍涉及 Python、Unix、算法、机器学习和程序员数学。 ，查看您书架上的哪些书在列表中。
下面就让小编来详细的解释一下吧。
程序员基础数学课程从理论到Python实践
3月份出版，自出版以来一直在新书榜上。 正如书的前言中所写，“如果你只是想成为一名普通程序员，那么数学对你来说并不重要。但如果你想成为一名顶尖程序员并梦想改变世界，那么数学对你来说很重要” ”。 说出来很重要。” 成为顶尖程序员很重要，努力吧，程序员！
伽利略曾经说过：“宇宙之书是用数学语言写成的。” 数学是人类科学进步的重要基础。 因此，你我必须怀着敬畏之心去学习和思考数学。 编程世界远不止条件语句和循环语句。 程序员的一生应该是一个创造的舞台。
本书分为三大模块：“基本思想”章节梳理了编程中常用的数学概念和思想。 不仅由浅入深地讲解了数据结构和数学中的基础和核心数学知识，而且阐释了数学对于编程和算法的重要性。 《概率统计》的真正意义是以概率统计中的核心贝叶斯公式为基础，讲解随机变量、概率分布等基本概念，向下解释朴素贝叶斯，分析其在生活和编程中的应用。 实际应用使读者真正理解概率统计的本质，弥合概念和应用之间的差距； 《线性代数》章节从线性代数中的向量、矩阵、线性方程等核心概念开始，逐步深入分析这些概念与计算机的关系。 整合一切，解决实际问题。 本书除了阐述理论知识外，还通过Python语言分享通过大量实践积累的宝贵经验和编码，让读者真正学以致用。
机器学习公式详解（《西瓜书》学习伴侣《南瓜书》官方版）
《南瓜书》是经典《西瓜书》和《机器学习》的学习伴侣，在 GitHub 上拥有过万颗星，一站式解决机器学习中的数学问题。
关于这本书，这里有一些阅读建议供大家参考。
首先，这本《南瓜书》要和《西瓜书》一起读。 如果您在阅读《西瓜书》时对公式感到困惑或对概念理解不佳，可以通过《南瓜书》快速定位公式并进行推导，获得深入理解。 理解。 从这个意义上来说，《南瓜书》可以看作是《西瓜书》的公式词典。
其次，要克服阅读时对公式的排斥或恐惧。 公式是通过符号对原理本质的高度概括。 它们是一种简洁而优美的数学语言。 推导了几个公式后，相信读者会觉得自己经验不足。 正玩得开心。
最后，这本书技术性很强，看起来有点无聊。 读者在阅读前应做好克服困难的准备。 有时候，即使小编给出了推导过程，读者也未必能一眼看懂。 这就需要你静下心来，认真学习。 只有这样，才有可能成为有机器学习思维的人，而不仅仅是会使用机器学习工具的人。
王斌
小米AI实验室主任、首席NLP科学家
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。 本书（俗称“南瓜书”）是根据数鲸会员自学《西瓜书》时的笔记整理而成。 旨在对《西瓜书》中的重难点公式进行分析，并对部分公式添加具体的推导细节。
本书共16章，与《西瓜书》的章节和公式相对应。 每个公式的推导和分析都从本科数学基础的角度进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二第二学期学生”的目标。 每章都附有相关阅读材料，方便有兴趣的读者进一步探索。
本书思路清晰、视角独特、结构合理。 可供高等院校计算机及相关专业本科生或研究生教材使用，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员作为阅读参考。
UNIX 传奇：历史与记忆
作者布莱恩·W·克尼汉 (Brian W. Kernighan) 是世界著名的计算机先驱、普林斯顿大学计算机科学系教授。 他在贝尔实验室工作了30多年，见证了Unix的诞生。 着有《C 编程语言》（豆瓣 9.4 分）、《Unix 编程环境》（豆瓣 8.8 分）、《Go 编程语言》（豆瓣 9.3 分）等 10 多本计算机领域有影响力的书籍。
《UNIX传奇：历史与回忆》豆瓣评分8.9。 这里小评的标题很贴切，“一本Unix历史科普书”。
跨越50年的历史，带您走进贝尔实验室，感受IT发展史。 从作者本人到Ken、Dennis、Doug、Hamming、Aho、Bourne等，确实如星辰般璀璨，Ken和Dennis对Unix的贡献早已为人所知。 道格的贡献受到我的知识的限制。 我只看过这本书。 直到后来我才第一次知道。 年轻时的巨星们随意合作，对日后的世界产生了巨大的影响。
Unix 的创建者奠定了操作系统的标准基石。 Unix的“分而治之”的设计理念——让每个程序做一件事； 做一项新工作，构建一个新程序，而不是添加使旧程序复杂化的新“功能”——被优秀程序员视为常态。
大量的人才聚集在一起，没有生活的压力，也没有KPI的担忧，自由地探索科学的发展和应用。 即使是贝尔实验室的小角色后来也成为大人物。 例如，谷歌前董事长埃里克·艾默生·施密特（Eric Emerson Schmidt）作为贝尔实验室的实习生参与编写了Lex程序的第一个版本。 这些天才的性格又是怎样的呢？ 他们在创造每一个优秀工具的过程中都经历了怎样的思考和过程？ 什么样的环境和机制才能带来这样的创造力？ 这些精彩的往事值得细细品读。
快速开始Python编程并自动化繁琐的工作
豆瓣评分9.7。 我想很多人可能都是通过这本书开始接触Python的！ 如果是你，请举手。
对编程抱有“成长心态”很重要，换句话说软件类图书列表，理解人们通过实践来培养编程技能。 仅仅因为他们不是天生的程序员，并且仅仅因为他们现在没有编程技能，并不意味着他们永远无法成为专家。
这本书假设你零编程知识，会教你很多东西，但你的问题可能超出了本书的范围。 记住如何有效地提出问题以及如何找到答案将在您的编程之旅中非常宝贵。
如果您曾经花费数小时重命名文件或更新数千个电子表格单元格，您就会知道这样的任务是多么乏味。 如果你可以让计算机为你做这件事呢？
在本书中，您将学习使用Python编程在几分钟内完成手动需要几个小时的工作，而无需任何编程经验。 通过阅读本书，你将学习Python的基础知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据、阅读PDF和Word文档等）。 本书还包括有关如何实现输入验证和自动更新 CSV 文件的技术的信息。 一旦掌握了编程基础知识，您就可以轻松创建 Python 程序来自动执行许多繁琐的任务，包括：
本书一步步教你如何完成每个程序，并在每章（第一章和第二章除外）最后通过实际项目帮助你改进这些程序，以便你可以利用所学的新技能自动完成类似的任务。 。
算法设计
豆瓣评分9.2。 乔恩·克莱因伯格 (Jon Kleinberg) 是康奈尔大学计算机科学教授。 他于 1996 年获得麻省理工学院博士学位。他曾获得多项奖项，包括美国国家科学基金会职业奖、美国海军研究办公室青年研究员奖、IBM 杰出创新奖和美国国家科学院创新研究奖。
他的研究重点是算法，特别是与网络结构和信息相关的算法，及其在信息科学、优化、数据挖掘和计算生物学中的应用。
这是一本被很多名校使用的算法设计课程教材。 它强调用实际例子来说明枯燥的算法理论，更注重算法设计思想而不是算法复杂度分析。 本书采用新颖的教学方法，通过分析现实问题来激发算法思维。 作者以清晰、直接的方式引导学生自己分析和定义问题，并确定适用于给定场景的算法设计原则。 本书鼓励读者更深入地了解算法设计过程，并探索算法在更广泛的计算机科学领域的应用。
本书具有以下特点：
Kali Linux2网络渗透测试实践指南第二版
本书共15章，重点介绍如何使用Kali这个网络安全审计工具合集，涵盖网络安全渗透测试的相关理论和工具、Kali Linux 2基础知识、被动扫描、主动扫描、漏洞扫描、远程控制和渗透攻击。 、社会工程工具，使用Python?3编写漏洞渗透模块，网络数据利用与欺骗、无线安全渗透测试、拒绝服务攻击等知识点，并结合Nmap、metasploit、Armitage、Wireshark、Burp Suite等工具 全面的实践演示。 读者将从书中学习到简洁易懂的网络安全知识，了解实际案例和操作技巧，更好地使用Kali Linux 2的工具和功能。
本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件开发人员、安全课程培训师、高校网络安全专业师生等，也适合读者阅读。与教学需要。 您还可以从本书的配套资源中获取相应的教具。
运行Linux内核（第二版）第2卷：调试与案例分析
本书基于Linux 5.0内核源代码介绍Linux内核调试技术和案例。 本书共有6章。 主要内容包括并发与同步、中断管理、内核调试与性能优化、基于x86_64的宕机问题解决方案、基于ARM64的宕机问题解决方案、安全漏洞原理及修复方案等。
本书适合Linux系统开发人员、嵌入式系统开发人员和Android开发人员阅读，也可供计算机相关专业师生阅读。
本书的知识结构
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