作者｜谢家标
R语言是一套开源的数据分析解决方案，几乎可以独立完成数据处理、数据可视化、数据建模和模型评估，并且可以完美配合其他工具进行数据交互。
R语言高级研究员、微软MVP谢家彪老师在6.29上了一堂名为《R语言，1小时入门数据分析工具》的免费公开课，受到了很多朋友的喜爱。 谢老师特地整理了当天直播内容的精华，错过了直播。 朋友们，快来看看吧！ 在StuQ后台输入“R语言”即可接收“R语言快速入门”ppt和“R脚本”txt。
R语言的优点
具体来说，R语言具有以下优点：
当然，R语言也有一些固有的缺点：
R&RStudio工具的下载和安装
我们可以在 CRAN（综合 R 存档网络）获取最新版本。 页面点击下载R，输入CRAN镜像站地址，包含中国大陆7个镜像地址。 您可以选择离您最近的地址进入其镜像详细页面，通过该页面您可以下载Linux、MacOS和Windows操作系统。 安装包。
双击下载的文件r软件教程，每次点击下一步即可完成R的安装。如果您的系统是64位，则默认安装会同时安装32位和64位R。普通包对于R都是通用的。有些与位数相关的包会需要R以不同的位数来运行，比如rJava包、RODBC包等。我们双击桌面图标启动R，打开如下界面。
R的界面相当简单，只有几个菜单栏和快捷按钮。 快捷按钮下方是主控制台，是输入脚本和执行结果窗口。
与SAS、SPSS和IBM SPSS Modeler等传统数据挖掘工具相比，R的缺点是它没有友好的操作菜单，这会让很多熟悉其他工具的用户一开始感到困难。 幸运的是，R的免费特性得到了很好的利用，用户贡献的R包已经实现了很多功能的基于菜单的操作。 我们来介绍一个更友好的编辑器——RStudio。
RStudio可以从其官方网站免费下载并安装。 一般情况下，只需下载并安装桌面版即可。 安装后启动RStudio的基本界面如下。
左上角的窗口是一个功能强大的文本编辑器。 我们可以在文本编辑器中编写脚本，然后点击运行按钮（或者使用Ctrl+R/Ctrl+Enter快捷键）来批量运行代码； 右上角窗口包含当前环境信息和历史命令； 右下窗口是标准R控制台； 右下窗口包括文件路径、绘图窗口、本地安装的软件包信息、帮助文档以及用于交互式绘图的图形浏览界面。
R语言快速入门、包的安装和使用
R 是一种区分大小写的解释语言。 程序内置的功能可以满足基本的数据分析需求，并且有丰富的帮助文档帮助新手快速上手。 还有很多用户贡献了高质量的软件包，极大地扩展了R的功能。
我们可以在命令提示符（>）后一次输入一个命令，或者一次执行脚本文件中编写的一组命令。 R语言是一种解释性语言。 输入命令后可以实时响应，就像计算器一样。 当我们输入指令点和等号后，它会输出计算结果。 如果R检测到输入的命令行还没有结束，就会给出提示符“+”，提示我们在下一行继续输入未完成的命令。
R语言中的标准赋值符号是
一=1:10
这时，如果我们想查看对象a，可以直接输入小写a。 不过，由于R是区分大小写的解释语言，所以此时如果我们输入大写的A，就会报错：
错误：未找到对象“A”
R提供了大量的帮助文档。 了解如何使用这些帮助文档可以帮助您快速入门。 如果你想了解某个函数或数据集的信息，可以输入问号吗？ 后跟函数名称。 如果要搜索某个功能，可以输入两个问号??，后面输入与该功能相关的关键字。 函数 help 和 help.search 相当于 ? 和 ？？ 分别。
例如：
?median # 相当于help("median")，查看中位数函数的帮助文档
??median # 相当于help.serach("median") 搜索包含median的帮助信息
如果您使用的是RStudio，还可以在右下角help中的搜索框中输入median来查看该函数的帮助文档，如下图。
默认情况下，帮助只能查找已加载到内存中的包中的函数和数据。 如果我们想要查找扩展包中尚未加载到内存中的函数和数据，我们需要在帮助函数中的package参数中指定具体的包名。 或者将 try.all.package 参数设置为 TRUE。 例如，我们要在shiny包中找到runExample函数：
包是具有明确定义格式的 R 函数、数据和预编译代码的集合。 R语言的使用很大程度上需要各种R包的辅助。 从某种程度上来说，R包是R的插件，不同的插件满足不同的需求。 截至2016年5月18日，CRAN已收录各类包8,417个。 包在计算机上存放的目录称为库r软件教程，位于R软件安装目录的/library目录下。 我们可以通过函数.libPaths()查看库的位置，并通过函数library()显示库中已安装的包。
要首次安装软件包，请使用命令 install.packages("package_name","dir")。 dir：安装包的路径。 默认情况下，它安装在 ..\library 文件夹中。 可以修改该参数来选择安装文件夹。
例如，如果我们要安装一个可以快速读取大数据集的扩展包data.table，我们只需要执行install.packages(“data.table”)即可完成安装。
包'data.table'打开成功，MD5和检查也通过
下载的二进制包位于：
C:\Users\Think\AppData\Local\Temp\Rtmpoltpbz\downloaded_packages
我们也可以选择R的菜单：Package->Install Package->在弹出的对话框中选择你要安装的包，然后确认。 如果您使用的是RStuido，可以选择菜单Tools -> Install Packages 弹出窗口，包括在线安装和本地安装。 我们选择在线安装。 只需要在Packages中输入包名，然后点击Install即可安装。
软件包安装后，如果您想使用该软件包的功能。 必须先将包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包）。 包加载命令：library(“包名”)或require(“包名”)。 也可以通过RStuido右下窗口中的Packages来加载包。 默认情况下，扩展包不会加载到内存中。
只需勾选data.table前面的复选框即可完成包的加载。
了解了R语言包的下载、安装和使用后，你就打开了学习R语言进行数据挖掘的大门！ 但距离真正揭开R语言的面纱还很遥远~
