液相色谱质谱（ LC-MS ）是一种重要的分析技术， 用于定量和定性鉴定样品中的目标化合物。LC-MS数据绘制为色谱图， 显示分析物的信号强度与保留时间（ RT ）的关系1。LC-MS数据分析需要手动处理， 周期比较长， 并且可能因操作人员熟练程度不同而产生偏差。因此， 许多实验室管理人员正在寻求该过程的自动化。
该信息图将探讨智能化、 自动化软件用于LC-MS峰积分分析的优势。
样品制备和LC-MS分析
样品制备和LC-MS数据采集的很大一部分工作现在可以实现自动化。
数据由许多色谱图组成， 每个色谱图对应于目标成分。
通常在批量样品过夜分析之后产生大量的数据。
数据处理、 识别、 审查和报告
通过软件分析色谱图以检测目标物色谱峰。如果峰检测不正确，则需要调整积分参数或手动积分。
一旦准确识别了目标物峰， 则收集定量数据，并生成分析报告。
当分析物从色谱柱中洗脱时， 其信号强度先上升后下降， 就像山峰一样。色谱峰解析本质上是主观的并且容易出错。例如，不同的操作员对同一色谱峰使用不同的积分参数， 并且在实际分析中发现的各种峰形状和噪声模式也使得难度增加2。
色谱峰解析很大程度上依赖于操作人员的经验和技能， 但这可能会导致操作者偏差， 通常需要另一位操作人员进行复核。
消除这种情况的一种方法是采用自动化软件进行色谱峰识别和积分。然而， 传统算法也有其局限性：
Peakintelligence是基于人工智能（ AI ）开发的色谱峰解析算法。即可以与经验丰富的用户相同的技能水平处理数据， 从而减少操作人员66%的数据处理时间。
该软件的优点包括：
Peakintelligence 可用于广泛的应用领域， 包括：
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