2023年12月1日上午，2023年度CCF中国软件大会面向云游戏的云侧软件技术论坛成功召开（微信公众号：ChinaSoft 论坛巡礼｜面向云游戏的云侧软件技术论坛：https://mp.weixin.qq.com/s/il0eurSxTMNYLLKTNDET5Q）。
面向云游戏的云侧软件技术论坛是中国软件大会上的一个重要活动，为国内外相关研究人员和实践者在面向云游戏的云侧软件技术领域的新方法、新技术、新模型等方面提供发表最新成果的重要学术交流平台。论坛在上海国际会议中心5J会议室进行，邀请来自阿里巴巴、西北工业大学、英特尔亚太研发中心、北京大学、南开大学、上海交通大学、中科院计算所等近年有研究成果的研究者和业界从事云游云侧软件技术的专家进行成果交流与问题讨论，从多个角度分享了相关的挑战和技术，探讨了以云游戏行业为代表的端边云协同计算的演进趋势和生态融合发展的新技术和新方法。
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本次论坛分两个阶段举行。论坛第一阶段由中科院计算所孙毓忠主持。首先中科院计算所孙毓忠简要介绍了本次论坛的情况，对各位报告嘉宾和听众表示热烈欢迎。
接下来由阿里巴巴刘昊辰对云游戏的关键技术与发展阶段进行了深入的刨析，总结了网络传输与视频解码对于云游戏延迟的关键影响，并对未来的云原生框架下的OS架构和云游测开提出了新的见解。
西北工业大学姚远对GPU调度时多任务的时间行为难以精确预测以及GPU调度器不提供优先级不可抢占的问题进行了归纳总结，并在GaiaGPU的基础上提出了WAMP2S系统架构，通过伪抢占调度策略实现了嵌入式场景下的实时多任务调度，并在重要领域得以应用。
英特尔亚太研发中心许涛为大家带来了Windows/Linux/Android多平台云游戏云边端一体化融合的报告，通过容器化的解决方案使得用户可以在处于云边端的通用x86平台上同时部署、运行Windows、Linux或是Android的游戏。其框架开源的属性也推动了产学研深度融合和发展。
论坛第二阶段由上海交通大学戚正伟主持。首先是北京大学吴将凯为大家带来了在SIGCOMM上发表的零延迟3D云游戏系统，在DIBR的基础上通过3D缓存块减少DIBR预测带来的“空洞”伪影，通过LSTM算法对动态前景物实现了高精度预测，并提出了一种码率自适应策略在预测精度较低时通过低码率的实时帧优化图像质量。
上海交通大学顾翼成对光线追踪场景下高延时的解决方案与原有的生态兼容性进行了综合分析，采用了分割帧渲染技术实现任意数量的GPU并行渲染加速，并针对Vulkan的光线追踪应用通过系统架构实现拦截改写，使得该技术在原有的单GPU编写的应用生态下得以兼容。
南开大学杨汶昊对并行渲染架构与流水线思想进行了结合，拆解渲染工作，改进渲染架构，通过计算引擎、渲染引擎、拷贝引擎实现了并行渲染，同时，采用交替帧渲染方法将渲染流程得以在多GPU中得以实现。
中科院计算所张贵鹏对高效的利用GPU实现云游戏与深度学习的混布提出了一种基于时间切片的方案，通过拦截图形API的方式稳定渲染的时间间隔，并在间隔中插入细粒度的深度学习训练实现渲染保障的AI渲染混布。
