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小智的话
智能制造给出了“智能”的多重定义，而软件是智能最集中的体现。 关于机器的智能，软件分为多个方向的集成能力。 通过集成平台，机器可以实现纵向和横向两个方向的智能集成，为机器智能化提供基础平台保障。 本文来自：贝加莱工业自动化，“走向智能论坛”微信公众号推荐阅读。
【技术趋势】软件定义机器智能
从用户的角度解读智能？
如今，智能制造给出了“智能”的多重定义。 然而，如果我们换个角度，只从用户的角度来谈论智能，那么我们就会把所有的智能概括为一句话：
“智能=简单高效地实施柔性制造应用”
对于用户来说，构建什么样的系统架构、采用什么样的智能算法或模型都是次要问题。 个性化时代如何应对顾客的个性化需求智能行情软件，生产出高品质、低成本的产品来满足消费者的需求？ 满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
个性化的体现
个性化在于差异化。 我们在超市里可以看到琳琅满目的商品。 你会发现可口可乐原来的单一标签已经被个性化标签所取代，以适应年轻人的个人喜好，包括通过应用程序定制套装的需要。 ，个性化冰箱已不再罕见。 为了赢得消费者，厂家开发出了各种各样的产品。 然而智能行情软件，这些都给传统制造带来了挑战，包括机器如何适应这种变化，这需要更有效的技术。 支持。
软件是智能最集中的体现
对于生产制造来说，首先是实现机器的智能化生产，而我们从各个领域都可以看到，无论是包装、塑料、印刷行业，软件是“智能化”的关键，例如：在注塑行业注塑机，为了适应各种需求，通过模块化软件设计，可以针对液压注塑机、电液混合、全电动、立式注塑机等不同机型配置不同的软件，可适配只需通过参数设置即可。 不同的注塑生产，以及包装后工序的切割只需通过参数设置即可匹配电子凸轮切割。 硬件系统往往是通用的，差异来自于不同行业的工业Know-How软件的差异。 因此，业界一致认为软件是未来竞争的关键。
软件定义的机器智能
对于机器的智能，软件分为多个方向的集成能力。 首先要有一个集成平台，让他们实现纵向和横向的智能集成。 以贝加莱的Automation Studio为例。 为机器智能提供基础平台保障。
图 1 描述了在此平台上实现智能的多个方面：
图1-机器智能的几个方面
(1) IIoT融合接口支持
如果说控制的智能是基于“信号”的话，那么，对于Automation Studio来说，可以通过PLC和运动机的模块化软件集成来实现分布式运动控制和软件分发。 对于计算——基于“信息”策略和优化问题，Automation Studio提供标准互连接口支持，包括OPCUA，以及Euromap77、基于OPC UA的针对塑料机械领域的Euromap 67，以及未来针对塑料机械领域的Euromap 79包装行业。 PackML，这些垂直行业信息模型使机器数据能够与MES/ERP、各种智能系统、IIoT数据分析平台对接，实现生产质量、工艺参数、能耗等的优化。
(2) 建模与仿真
对于每台机器，都会有其固有的流程建模要求——这使得机器能够更轻松地接受不同的生产任务。 例如：对于一个灌装系统，每批次的灌装量都会不同。 逻辑处理上，不同规格的瓶型需要不同的灌装曲线，不同的速度需要不同的运动控制配合。 灌装单元与前端吹瓶、后端旋盖、贴标、贴膜各个包装之间都有相关关系，这些关系可以通过统一建模在软件上形成其内部控制模型。 当瓶型、速度、液体等发生变化时，系统仍然具有自适应能力，无需人员重新编程。 或者调音。
图2-仿真建模应用架构
如图2所示，基于Automation Studio平台，可以实现对机器的各种控制，如薄膜材料收卷张力控制、注塑机液压、温度控制等，仿真软件可以是MapleSoft、 MATLAB/Simulink、Virtuos等。然后通过AutomationStudio自动生成代码并自动导入，直接下载到控制器和驱动程序中，实现智能算法的开发。
对于每个行业来说，其智能必须考虑到生产中复杂的个体变化，能够形成这些变化的最优工艺路径，并接受来自生产系统的任务来计算机器本身的最优工艺参数。
(3)机电一体化
在智能生产线中，运动控制和机器人发挥着非常重要的作用，因为它们是实现智能化的执行器。 另一方面，从软件角度来看，它们也与反馈给MES、接受生产指令有关。 因此，当今的智能运动控制系统已经肩负着“柔性”的重任。 例如：对于注塑机来说，机器人配合已经成为机器人的第三大应用场景（来自IFR统计），而对于机器人与工艺设备的集成，传统的自动化系统会遇到障碍，但是对于基于PLCopen部分的自动化系统IV协同运动控制编程，注塑机和机器人的控制可以在同一架构下完美匹配。
图3-注塑机与机器人应用集成
图 4. 机电软件集成 SuperTrak 集成
图4展示了贝加莱全新设计的柔性电驱动输送系统SuperTrak，它可以集成注塑机、机械手、输送机和辅助加工，以实现生产的最大灵活性。
(4)知识自动化
软件开发软件和智能机器软件开发可以基于软件复用来提高效率，而将领域知识封装成组件模块并复用本身也属于“知识自动化”的范畴。 知识自动化是智能化的重要组成部分，让机器快速适应生产，无需复杂的编码和测试过程。
图5-贝加莱基于mapp的注塑机开发
贝加莱的 mappPLASTIC 是为塑料行业开发的。 如图5-mapp将机器分为机电一体化对象（机器人、轴控、轴组、液压控制）、注胶、熔胶、开合模、保压等注塑机控制的特殊行业专用模块，加上基础文件、配方、报警等管理，可以快速实现液压、伺服泵、全电动注塑机，以及注塑机、机器人、注塑机关节等。 机器人与SCARA机器人整体智能制造单元的集成。
(5)通讯互联
总线技术使系统更加智能化，因为它可以获得更多的参数。 除信号外，还可以为机器提供维护、使用时间累计、当前状态、故障记录等。 实时以太网技术使生产更加高效——快速切换流程。 当生产流程发生变化时，可以通过高速以太网快速下达指令。 运动控制系统可以快速使生产适应新的工艺要求。
OPC UA 不仅仅是一种通信协议。 OPC UA在智能制造中发挥着最重要的作用：通过共享信息模型，可以实现OT、IT和CT之间的语义互操作。 这样，IT和OT就能实现真正的融合，通过类似共享内存的机制，包括控制、MES、IIoT等各个单元都可以访问地址空间并获取自己想要的数据。
通信互联构成智能制造的基本骨干，智能化的实现依赖于标准规范的传输和连接。
（六）智能工厂集成能力
智能工厂的集成能力也是软件的集成，包括机器控制器提供的机器状态参数，基于EUROMAP77的注塑机MES系统集成，包括OPC UA和云平台的集成，以及与边缘计算平台的互联互通。
图6-塑料工厂智能集成应用场景
与云计算相比，边缘计算旨在实时收集和控制现场数据。 与云计算的区别在于云的数据采样周期相对较长（秒、分钟、小时、天）。 对于贝加莱来说，其APROL平台可作为塑料、包装等工厂的计算平台，收集生产过程和状态数据（PDA）、能源监控EnMon、基于状态的运维ConMon，并为塑料工厂集成EUROMAP 77安装实现工厂数据采集与MES互联。
陈述
