8月17日，政府部门发布《关键信息基础设施安全保护规定》（以下简称《规定》）。 国家互联网信息办公室副主任盛荣华表示，《条例》的重点是保障关键信息基础设施安全，维护网络安全。
数据安全可以说已经成为互联网时代个人和商业组织正常稳定运行的安全网。 鉴于云计算在数据领域的基础设施属性，数据安全本质上对百度智能云等领先厂商提出了更高的要求。 这些云计算平台也在数据安全方面暗暗发力，将数据安全视为自家平台的“背景”。
当我们谈论数据安全时，我们到底在谈论什么？
一部数据安全史，半部互联网发展史。
互联网诞生之初，软件领域的第一波软件就是杀毒软件。 杀毒软件解决的核心需求是用户的数据安全问题。
在中国互联网协会成立20周年之际，回顾过去，协会会员高新民在接受人民网专访时表示，互联网发展和数据安全是两翼同一个身体的。 只有数据安全做得好，互联网才能发展得更好。 ，因此，互联网的发展过程中应该更加关注安全问题。
安全之所以被称为互联网行业的安全网，是因为数据安全问题一直是互联网稳定发展的障碍。 2013年，《中国经济周刊》一篇题为《棱镜笼罩中国》的封面文章引发了科技行业数据安全的讨论。 美国情报机构无需法律许可即可随意获取IT公司存储的用户个人数据。
经过这次困难，数据安全问题日益成为用户和企业的核心关注点，甚至导致技术排斥。
Forrester Research曾进行意向调查发现，51%的中小企业尚未使用云服务的主要原因是数据安全。 市场研究表明，企业用户购买云计算的决策因素中，安全性>部署效率>可用性。
这项调查的背后，揭示了随着工业互联网深入发展，云计算行业的两个基本矛盾：一方面企业对数据安全的紧迫感日益增强，另一方面企业很多时候无法接受安全事件的后果。 损失和后果。 因此，信任问题成为云计算厂商需要解决的核心问题。
解决信任问题、消除企业“云”后顾之忧一直是各大云计算公司关注的重点，而成熟的技术无疑是保障云计算安全的后盾。
我们以百度智能云为例。 依托百度领先的AI安全能力，百度智能云打造的云端智能综合安全体系，实现了从AI模型安全到行业生态安全的全面覆盖。 在今年的2021百度智能计算峰会上，百度智能云发布了云智一体化安全体系架构，带来了智能时代AI平台安全、云原生平台、数据安全平台、物联网安全平台的解决方案和实践思路。 。
从本次峰会我们可以了解到，百度针对AI原生云全面打造了领先的SSP框架安全技术体系：包括Security强对抗安全、Safety非对抗性安全以及Privacy数据安全和隐私保护。 在此基础上，提出百度智能云安全整体解决方案，由安全产品和专业服务、保驾护航三大AI安全业务场景的百度安全大脑、含光互联网套件HISK、生态合作和原生云基础设施安全四大技术模块组成。 支柱，全链路保障智能云的安全。
百度智能云在数据安全方面的布局也得到了国内外权威机构的认可。 百度入选工信部“卓信大数据计划”第二批成员单位； 百度隐私态势感知、联邦计算入选国家工业和信息安全中心《人工智能数据安全与监管机制研究》报告； 百度智能云获得SOC安全认证； 百度获得信息通信研究院数据安全治理能力证书优秀评级，成为首批认证企业之一； 百度点石安全计算平台（MesaTEE）通过信息通信研究院大数据产品能力评估认证...
AI技术保障，权威证书当之无愧。 数据安全与企业智能化升级、降本增效同样重要。 厂商要想在云计算赛道跑得远浪潮服务器加固软件，要看跑得有多快，更重要的是跑得有多稳定。 百度智能云能走得远，是因为数据安全构成了百度智能云的核心竞争力，保证了百度智能云是安全的云。
“十四五”规划强调将网络数据安全作为构建数字中国战略的基础。 受到了前所未有的重视。 随着近期《中华人民共和国个人信息保护法》的出台浪潮服务器加固软件，数据安全成为云计算的关键因素。 企业共同发展主张。
寻找云计算数据安全的“最大价值”
在数学中，我们经常遇到寻找变量的问题，例如典型的寻找最大值。 一个常见的解题思路是，当最小的数大于这个区间的最大值时，那么它一定大于这个区间内的所有数。 那么解决云计算平台数据安全“价值最大化”的思路是什么呢？
事实上，在云计算的发展过程中，云计算数据安全面临的最大挑战其实是云计算与金融的结合。 在数字信息时代，所有的金钱和财富都变成了一串串的数据。 因此，我们可以想办法将金融元素“代入”云计算，找到云计算平台数据安全的“最大价值”。
比如，当我们提到金融机构时，往往绕不开的一个词就是风险控制。 良好风控的逻辑是根据金融机构现有的用户数据和大量的第三方数据来判断用户的金融行为是否存在风险。 但目前存在的问题是第三方数据过多、过于复杂。 行业缺乏足够强的数据挖掘和处理能力，导致行业内形成“数据孤岛”。
如何解决这个问题是云计算厂商面临的挑战。 百度智能云通过打造可信金融平台解决了这一痛点。 通过金融云、内存、数据、模型四大核心技术，对金融数据进行自下而上四个层面的加密加固，保证整个流程的安全，从而有效帮助金融机构实现数据融合建模。
百度金融云推出金融可信计算平台，这是一款金融行业专属的多方数据融合产品，基于百度金融云（或百度智能云）安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust、数据脱敏及模型管理等核心技术，对多方数据信息进行脱敏加密后，实现算法模型的构建。
平台基于百度金融云安全、内存安全扩展、MesaTEE、安全编程语言Rust等核心技术，实现多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建。 参与数据融合的任何一方都无法看到对方的任何数据。 实现数据“看得见、看不见”，可以极大缓解数据资产交换流通、业务发展与用户数据安全之间的矛盾，最终促进金融机构在普惠金融、小微贷款、风险控制、提升等方面的发展。的服务水平。 业务实施，促进金融业长期健康发展，充分发挥金融业对实体经济的支撑作用。 目前，百度智能云已服务近200家金融客户，其中包括6家大型国有银行、9家大型股份制银行、21家保险机构。
金融作为数据安全最敏感的行业，是云计算厂商的珠穆朗玛峰。 服务好金融业是证明自身安全的重要凭证。
毕竟，保证金融行业的数据安全会产生冗余效应。 所谓冗余，是指从安全角度考虑的多余的量。 换句话说，如果云计算厂商能够保证金融这个对数据安全最敏感的行业的安全，那么服务其他行业就是降级了。 。
另外，从个人层面来说，金融信息的安全与每个人息息相关。 只有真正落实风险控制，才能有效防范交易欺诈、违规操作，防范因信息泄露而引发的网络诈骗。 制造商共同努力确保数据安全。 云计算保护用户财务数据的安全。 保护数据安全，就是保障社会稳定发展，保障社会生活正常运转。
国内各大云计算公司都摩拳擦掌，向金融领域扩张。 疫情倒逼数字经济加速发展。 传统金融业态正在重塑，数据安全保护得到全方位加强。
写在最后：
云计算被誉为第四次信息革命的开端。 就是工业时代的“水、电、煤”。 云正在从计算能力扩展到一切可以云化的领域，从新业态向传统业态转变，与传统行业融合。 深度融合是与内外经济周期和中国经济转型密切相关的新基建。
安全是革命开始后能否在舞台上优雅起舞的前提。 云服务提供商需要共同努力，打造更加安全、值得信赖的“云”。
毕竟，跑得快固然重要，但跑得稳才决定了你能跑多远。 （李文）
