最近学习了AutoGpt以及相关的自动编程概念。 低代码开发的概念已经存在近 10 年了。
1、GPT的发展可以解决技术人员在组件描述和复用方面的准确性和效率问题。 既可以解决个性化需求，又可以解决过度个性化带来的不良影响。
2、GPT助手可以高效搜索海量组件库，无需担心多个功能相似的组件导致的组件版本问题。
3、GPT的应用可以实现标准化和个性化之间的平衡，实现基于标准化组件的软件大规模、快速的产业化开发。
4、我们不应该因为GPT助手的出现而走向更加手工艺的开发模式。 我们应该迎来基于组件、通用编程的工业软件的快速批量生产。
5、GPT可以带来一种开发模式的演进：业务人员和技术人员共同进行架构设计； 基于这种结构划分的交互编程可以通过GPT助手快速进行； 架构设计的改进会增强低代码平台的覆盖能力，形成良性循环。
6、这个循环的关键是GPT助手可以提高标准化组件的利用率，实现更先进、更智能的低代码开发平台。
虽然GPT助手可以非常强大，但提出普通的日常问题也会揭示问题的重要性。 如果GPT可以编程，那么复杂的业务背景知识和历史代码信息，包括整个业务的数字化程度，都是非常重要的。 总结起来未来软件，需要考虑几个方面：
1、GPT助手虽然能力很强，但为了最大限度地发挥其效率，公司全体员工必须掌握正确的沟通方法，提高结构化思维能力。
2、提高结构化思维能力并不复杂，可以通过梳理业务流程、规则和数据来实现。 这提高了通过 GPT Assistant 准确开发新应用程序的能力。
3、很多企业误认为业务人员数字化转型能力很难提升。 事实上，他们应该注重提高结构化思维的基本能力。 这可以通过学习业务架构和数据建模来实现。
4、企业应为业务人员提供通过业务架构优化业务、实施战略的机会，充分锻炼其结构化思维能力。 与 GPT Assistant 等高效工具相结合，此功能可以释放大量潜力。
5、GPT的出现让很多人担心它会取代体力劳动岗位。 但首先要担心的是公司现有的开发模式，限制了工具潜力的释放。 发展模式的调整需要企业管理思维的调整，运用“321管理法”构建数字化企业和管理思想，发挥工具的作用，实现企业业务与技术的深度融合。
6、架构思维未来软件，GPT“Jarvis”助手和集成架构治理的低代码平台可能会对企业各个层面产生“结构化思维”的影响，带来管理和经营理念的变化。 很多经典思想不会改变，但也会有很多新的变化，新的经典思想正在形成。
