新华社北京3月8日电（记者黄坤）人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）挑战围棋顶尖选手李世石引发广泛关注并引发大量讨论。 与人类决战智慧巅峰的“阿尔法围棋”是什么样的？
我们先从名字开始理解吧。 AlphaGo 由两部分组成。 Alpha对应希腊语的第一个字母，通常被称为“Alpha”，Go是Go的日文名称。 因此，很多人称其为“阿尔法围棋”，也有人根据发音亲切地称其为“阿尔法狗”或“阿狗”。
它诞生于英国。 2010年，德米什·哈萨比斯等人在伦敦创立了“Deep Thinking”公司，开发了“Alpha Go”软件。 2014年，美国公司Google收购了DeepThink，因此现在可能被视为美国公民。
今年一月份就出名了。 哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发表文章。 在英国围棋协会的见证下，“阿尔法围棋”以5:0击败了欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，成为人类第一个战胜职业棋手计算机程序的棋手。
那么“阿尔法围棋”是什么样子的呢？ 不幸的是，“深度思考”公司的官方网站表示，该软件的代码不开放下载。 想要理解主要依靠《自然》中的论文，但一般人很难理解。
专家总是能说出真相。 美国Facebook“黑暗森林”围棋软件开发者田元东在网上发表分析文章表示：“‘Alpha Go’系统主要由几个部分组成：1.对棋网络，考虑到目前的情况，情况，预测/采样一步走棋。2.快速走棋，目标与1相同，但在适当牺牲走棋质量的情况下，速度比1快1000倍。3.估值网络，鉴于目前的情况，估计白棋胜还是黑棋胜。 4、蒙特卡罗树搜索将以上三部分连接起来，形成一个完整的系统。
听起来还是太专业了吗？ 因此，让我们尝试使用外行可以理解的术语。 不少专家认为，“Alpha Go”最大的特点就是可以自我学习！ 在击败樊麾之前，“阿尔法围棋”已经进行了超过3000万局的自我训练，不断提高自己的棋艺。
“Alpha Go”与樊麾的比赛发生在去年10月，由于论文发表的保密流程等原因，今年才对外公布。 虽然很多围棋高手研究了棋谱，认为“阿尔法围棋”当时的棋力还无法与李世石相比，但几个月后，通过针对性的训练，它可能已经取得了长足的进步。 这就是为什么许多人现在押注它会获胜。
此时，或许有必要将其与它的前作《深蓝》进行比较。 1997年，计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，震惊了世界。 “深蓝”是硬件和软件的独特结合。 这台由IBM专门制造的计算机，其浮点计算率每秒超过100亿次围棋 软件 学习，这使得相关软件可以穷尽几乎所有可能的棋步。 《暴力》《碾压人脑。游戏结束后，被拆解。
“Alpha Go”是一款可以在不同硬件平台上运行的人工智能软件。 据相关论文称，其“单机”版本使用48个CPU（中央处理器），还有分布式计算版本，可以同时使用多台计算机的1202个CPU，大大提高了计算能力。
仅就计算能力而言，当今普通计算机中的CPU已经超越了20年前的“深蓝”，更不用说“Alpha Go”所使用的硬件了。 然而，围棋的变化远远超过了国际象棋。 计算表明，围棋棋盘上可能的位置数量超过了观测到的宇宙中的原子数量。 有句话叫“古往今来，玩法不同”。 “阿尔法围棋”挑战李世石。 与硬件计算能力相比，它更多地依赖于软件算法和学习能力。
哈萨比斯表示，“阿尔法围棋”现在只能下围棋围棋 软件 学习，这也是目前很多人工智能的专业限制。 但如果打败李世石后，感觉围棋不再有趣，开始利用大家的电脑硬件通过互联网学习其他东西，那么那就是一个值得深入思考的问题了。 （超过）
