在网络勘察中，确定手机号码所在位置是非常常见的业务需求。 尤其是在利益相关者型网络犯罪中，为了批量查询手机号码所在位置，逐点查询是不现实的。 目前淘宝、IP138等网站都提供免费的API接口。 但目前很难找到一个能够满足数据准确全面等应用需求、返回JSON等标准格式、及时添加199等新号码段、允许高频调用的接口。 因此，有必要自己建立一个本地基础数据库，避免通过离线调用被网站屏蔽。
日前，《巴黎香槟》提到手机号码归属地软件，手机号码的前3位是网络识别码手机号码归属地软件，第4至7位是区号。 换句话说，这个数据库不需要包含特定的手机号码。 其实只需要包含号码前七位、省级行政区域、地级行政区域、包装品牌等四个字段即可。
以网站“*Tao*”为例。 其API地址为：
***.com/api/hw?cmd=80100031¶m=手机号码或前七位1
其返回格式为XML，例如：
手机号码或前七位数字
省级行政区域代码
城市名称 手机卡类型代码 运营商名称 电话区号 邮政编码
如果用python实现，可以根据网络标识号的前3位枚举所有可能的前7位，并使用urllib库提交查询并获取返回的数据。 在此过程中需要注意两个问题：UTF-8编码转换和跳过返回“记录不存在”的号码段。
接下来，您可以使用简单的正则表达式将 XML 转换为 CSV，将所需的匹配项存储在列表中，然后使用 join 方法将它们连接成字符串作为输出行。 例如：列表变量 = re.findall('(.*?)
(.*?)
(.*?)(.*?)(.*?)(.*?)(.*?)',返回数据)
实际测试发现，虽然网站上记录了一些号码段，但第一次查询时可能无法返回正常数据。 因此，将上述步骤合并到一个try语句中是一个好习惯，这样可以将出错的数段单独输出并返工。 由此基本可以得到比较完整的数据，总共需要的时间在半天左右。 结果是行数接近40万行，可以使用Excel处理。 通过定期抓取，可以满足新号段及时更新的需求。
