SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式及VOCs排放核算精品课程中的实际应用方法
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前言
随着我国经济的快速发展，我国面临着日益严重的空气污染问题。 近年来，严重的空气污染问题严重影响国计民生，日益引起政府、学界和民众的关注。 大气污染是人类工农业生产、生活、交通、城镇化等方面活动的综合结果。 同时，气象因素是控制大气污染的关键自然因素。 空气污染问题是地方性的、地方性的、区域性的，甚至是全球性的。 局部污染物排放除了对当地产生严重影响外，由于输电也会极大地影响下风向地区的大气环境。 数值模型模拟是分析空气污染物时空分布和成分贡献的重要工具。 模拟结果可用于分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析和合理控制。 污染源排放为产业调整提供参考。 目前，国内外基于不同的理论、用途和设计理念，发展了多种空气质量模型。 这些模型广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作。
大气污染物排放是空气污染的根源，气象因素是影响污染程度的重要因素。 因此，空气质量模型需要气象数据和污染物排放清单作为输入。 由于大气污染源复杂、数据滞后、动态变化、规律性等特点，大气污染源排放清单投入的特点不明显，使得大气污染源排放清单投入的编制成为重点和难点。
培训目标
1.掌握大气污染源排放清单不确定性来源及定量分析方法；
2、以VOCs排放为例未来清单软件教程，掌握排放源核算和成分清单建立方法；
3、掌握基于SMOKE模型处理大气污染源排放清单的技术方法；
4、掌握基于SMOKE的多模式排放清单输入编制方法；
5、通过案例分析和实践，掌握CMAx、CMAQ、WRF-chem等模型的应用方法；
主讲人
王博士，大气污染源研究领域资深专家，长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间配置技术方法研究、大气污染源排放清单处理技术方法研究、大气污染源排放清单编制模型及工作研发，负责大气质量模型模型的开发和应用研究，对大气排放清单处理的科研和工程技术有丰富的经验。
培训费
本课程原价：2880元（购买视频课程，最高享受25%折扣）
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