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大家好，我是HOJK统计软件教程，三本SCI期刊编委。 我通常要处理很多手稿。 欢迎您关注以上↑↑↑公众号，关注我们发表SCI。
高效的数据统计是我们开展高质量科学研究、撰写高质量论文的重要基础。 今天我为大家整理了：【4款必备统计软件及视频课程】。 原价2098元统计软件教程，现免费领！
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四大资源如下：
01.
Graphpad Prism9.0最新版本及实用课程
课程练习：
1.GraphPad棱镜的单因素方差分析——实际操作
2. GraphPad prism中重复测量数据的方差分析-实际捐赠
3. GraphPad prism中的因子设计方差分析-实际操作
4.GraphPad棱镜的T测试-实际操作
5.GraphPad棱镜线性分析-实际操作
6.GraphPad棱镜的秩和测试-实际操作
7.GraphPad棱镜的卡方检验——实际操作
8.GraphPad棱镜的生存分析——实际操作
9.GraphPad棱镜的ROC曲线-实际操作
10.GraphPad prism中统计图表的排版与导出——实操
11.GraphPad prism中横纵坐标的编辑——实际操作
12.GraphPad prism的图形制作规范-实际操作
Graphpad Prism9.0使用教程（新手必读）：
1.Graphpad Prism9.0最新版本
2.GraphPad Prism9.0-新功能介绍
3. GraphPad Prism-Prism的数据表入门
4.GraphPad Prism9.0视频：主成分分析（PCA）
5.GraphPad Prism9.0视频：多变量数据表
6.GraphPad Prism9.0统计教程：如何做T检验
7.GraphPad Prism9.0绘制平滑曲线视频教程
8.GraphPad Prism9.0做独立T（paired T）测试估计图
9.GraphPad Prism9.0单向方差分析
10.GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果
11.GraphPad Prism9.0双Y轴堆叠直方图绘制视频教程
02.
SPSS26.0最新版本及实践课程
课程练习：
1.t检验
1.单样本t检验（单个样本与总体的比较）
2.配对样本t检验（两个配对样本的比较）
3.分组t检验（两个独立样本的比较——最常用）
2. 方差分析
1.完全随机设计的方差分析（多个独立样本的比较——最常用）
2.随机区组设计的方差分析（多区组比较）
3.析因设计的方差分析（多个处理因素的比较）
4.重复测量设计的方差分析（多个治疗效果和多个时间点的比较）
5. 协方差设计的方差分析（多个校正均值的比较）
3. 卡方检验
1.通用四格表卡方检验（2×2-两个独立样本率比较）
2.配对四格表卡方检验（2×2-两对样本率比较）
3.分层卡方检验（两个分类变量之间的相关性检验）
4.双向非序列化链表分析（RxC多变量相关性检验或差异性检验）
5.单向有序链表分析（RXC多采样率比较）
6.不同属性的双向有序列联表分析（两个分类变量之间的RXC相关性检验）
7、同属性双向有序列联表分析（RXC多兼容组速率比较）
4. 秩和检验
1.单样本秩和检验（单样本与总体的比较）
2.配对样本秩和检验（两个配对样本的比较）
3、两组独立样本秩和检验（两个独立样本的比较）
4、多组独立样本秩和检验（多个独立样本的比较）
SPSS使用超详细教程：
1.SPSS26.0安装包及安装教程
2.SPSS视频教程（共八部分，经典讲解+案例分析）
3.推荐！ 22小时SPSS统计分析及行业应用案例详解
4.SPSS通用视频教程+不建议仔细观看
5.中国医科大学医学统计学视频教程推荐（1）
6.大礼包11 SPSS文字教程PPT WORD讲义课件
7. SPSS视频教学-统计应用案例分析+48讲+1500
8. SPSS基础视频教程+中文讲解英文软件
9. spss视频教程、教材及案例文档
10.AMOS++英文视频教程+2B+中文文字教程
11.spss视频教程主题讲解+150到200分钟
12.SPSS视频教程+案例分析+适用于19.0以上版本
13. SPSS统计分析与数据挖掘++案例分析视频教程
14. SPSS使用的生物统计学讲座第14课
15.SPSS统计分析应用与实战精髓18课
16.SPSS统计分析高级课程17课
17.SPSS统计分析从入门到精通59课
18. 医学统计和SPSS软件（基础）
03.
STATA16.0最新版本及实践课程
Stata 统计分析入门必看实践课程：
1.Stata基本介绍
2. 基本统计绘图（柱状图、条形图等）
3.基础统计分析（参数检验、非参数检验等）
4.回归分析
5. 生存分析
6. 数据整理与导出
从头开始学习 Stata：使用 Stata 进行元分析的视频教程
1.下载安装Stata并正确安装meta分析模块
2. Stata常用的meta分析命令及二元变量森林图的绘制
3.连续变量森林图的绘制以及如何在统计中实现子组...
4. Stata检测发表偏倚并绘制漏斗图
5.Stata进行敏感性分析和结果解释
6. Stata进行累积荟萃分析并解释结果
7.Stata在元回归分析中的应用及回归结果的解释
8. 在诊断测试的荟萃分析和结果解释中的应用； meta-disc1.4实现诊断测试的荟萃分析
9. Stata实现个体效应的荟萃分析
10.Stata实现简单Р值的合并
11.Stata实现简单效应大小和置信区间的合并
12.Stata绘图及图形编辑、修改及图形输出
04.
最新版R语言及实践课程
课程练习：
1. 基础知识
1、R语言在统计分析中的应用——基础数据管理
2、R语言在统计分析中的应用——基本统计方法
3、R语言在统计分析中的应用——常用测试方法
4. R语言在统计回归分解中的应用
5、R语言在统计中的应用——主成分分析和因子分析
6.R语言在统计中的应用-基本绘图方法-条形图
7.R语言在统计中的应用-基本绘图方法-饼图
8.R语言在统计中的应用-基本绘图方法-点图和散点图
9、R语言在统计学中的应用-基本绘图方法-箱线图、直方图和核密度图的实际操作
2. 实际操作
1. 基本软件安装与使用
2. 数据类型介绍
3、数据导入与读取
4.描述性统计分析
5.描述性统计分析及常用表格生成方法
6. 相关性计算
7.t检验
8. 方差分析
9.回归分析
10.回归分析2
11. 条形图绘制
12.饼图绘制
13.点图和散点图的绘制
14. 箱线图/直方图和核密度图绘制
15.qplot的使用
R语言数据分析课程+课件：
1.数据分析与R语言视频教程01
2.数据分析与R语言视频教程02
3.数据分析与R语言视频教程03
4.数据分析与R语言视频教程04
5.数据分析与R语言视频教程05
6.数据分析与R语言视频教程06
7.数据分析与R语言视频教程07
8.数据分析与R语言视频教程08
9.数据分析与R语言视频教程09
10.数据分析与R语言视频教程10
11.数据分析与R语言视频教程11
12.数据分析与R语言视频教程12
13.数据分析与R语言视频课件
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