在自我介绍时，我通常会这样说：
我是一名数据战士，也是一名统计/数据分析知识博主。 长期从事统计软件教学培训、问答咨询、应用研究和数据分析工作。
其实我只是一个教统计软件和提供Q&A咨询的人，没什么特别的！
认识你自己
始终清楚自己的立场并认识到自己当前的立场很重要。
不要被学生中“大师”、“老大”、“专家”的称号所迷惑。
我不是统计学专业的，我就是喜欢这个，工作的时候我总是想着如何将其数字化。
统计数据每天都会保存十多年。
我只是比学生们多熬了几天，没别的。
不要贬低自己
了解自己的职位更有利于发挥自己的专业知识。
了解自己缺少什么，所以应该懂得敬畏和尊重。
一旦你知道了自己的位置，你就会知道下一步要往上爬。
向上。
关于统计软件的教学、回答问题和咨询非常棒。
学习统计学最好、最快的方法是从统计软件工具开始。
我们学的是软件工具，只是表面的。 事实上，我们学到的就是统计学本身。
每个人都想去北京，但你不能自己步行或坐飞机去那里。
所以，你必须乘坐交通工具，统计软件也是如此。
更直接，更不做作。
近日，《统计方法样本量计算》课程上线。 这是我今年的新课程，专门介绍样本量计算和统计功效计算。
本课程的学习目标是解决以下两个问题。
1. 进行先验分析统计软件教程，提前估算您的实验或研究所需的样本量。
当然，事后也可以使用先验分析来评估您当前的样本量是否大于计算出的最小样本量。
2. 进行事后功效分析，证明当前样本量可以支持什么效应大小，可以达到什么水平的统计功效，即当前样本量是否足够。
欢迎有这方面学习需求的读者加入。
（小冰也是一个一边学习一边使用的新手统计软件教程，如果课程中有什么不足的地方还请指正）
