学术论文中存在多种形式的抄袭行为。 引用别人文章中的句子、使用别人的观点、窃取别人的想法而不注明出处或未经许可，都将导致抄袭。 无论作者是否有意，近年来抄袭现象呈上升趋势。 随着检索和校对技术的发展，反抄袭软件的开发和应用越来越广泛。 论文反抄袭检查主要有两种：一种是学校老师使用的作业检查平台，如Turnitin；另一种是学校老师使用的作业检查平台，例如Turnitin； 另一种是在线论文检测专家论文反抄袭软件，利用在线文献数据库进行语义比对算法并提供论文抄袭报告，如Gocheck、Copycheck等。反抄袭软件帮助大学和研究所的老师发现学生是否存在抄袭作业论文反抄袭软件，并帮助学术期刊的编辑检测论文中的抄袭行为。 然而，这些检测结果真的完全可靠、万无一失吗？
尽管我们希望人工智能的高科技能够准确地检测论文中的抄袭行为，但结果并不令人满意。 反抄袭测试的结果常常令人困惑、混乱，有时甚至是完全错误的。 法国国家科学研究中心的行为科学家让-弗朗索瓦·博内丰(Jean-Francois Bonnefon)最近在网上发帖称，他的一篇文章因涉嫌抄袭而被拒绝。 软件标注的抄袭部分包括方法、引用文献、作者所在科研机构等。 他感叹“任何人都可以在2分钟内看到机器软件出现错误，但显然整个过程没有人参与”。
博纳丰的故事并非罕见。 他的网上帖子引起的广泛关注和反响证明，许多科学家也有类似的经历。
目前的反抄袭软件所采用的技术包括光学技术进行文本识别、自动传输到计算机、全文检索和校对、与数据库连接、抄袭识别技术等。 其中，文本搜索和大数据库在线技术是关键。 由于文本比对算法设计不同，比对结果也会不同，这往往会导致同一文本在不同软件中的检测结果不一致。 另外，如果软件的在线数据库不全面，没有原版文档，自然无法检测到盗版文章。 抄袭是一个复杂的现象，而不是一个简单的文字游戏。 窃取想法或图像数据并不像简单地复制文本那么容易被发现。 综上所述，软件并不是万能的。 检测工具只能帮助人们发现相似之处，并不能取代人们的辨别力。
科研人员呼吁学术期刊编辑不要仅仅依靠反抄袭软件的检测结果来判断论文是否抄袭。 他们最终必须依靠人来做出决策，而不是机器。 包括Elsevier和Springer Nature在内的几家较大的学术出版商已经开始尝试使用更复杂的人工智能工具来协助论文的同行评审过程，例如识别统计问题或总结文章的要点。 。 EMBO期刊主编Bernd Pulverer表示：“这些可能是有用的编辑工具，但它们不应该取代专家编辑的评估，更不用说专家同行评审了。”
