随着以 ChatGPT 为代表的 AI 聊天机器人、以 Stable Diffusion 为代表的 AI 绘画在今年爆火，AI 大模型更是各家厂商人手一个，各种开源大模型也是接连不断的推出，让普通用户可以在自己的电脑上就能运行，但大模型的运行是非常吃电脑配置的，尤其是显卡，电脑配置低了，这些大模型根本无法运行，那么在这个 AI 兴起的时代，什么样的电脑配置才合适呢？
Stable Diffusion是什么？
简单来说，Stable Diffusion（简称SD）就是一个AI自动生成图片的软件，通过我们输入文字，SD就能生成对应的一张图片，不再需要像以前一样要把图片“画”出来，或者是“拍”出来
Stable.Diffusionx脑的配置票求如下:
Stable Diffusion对硬件有一定的要求，以确保您能够享受到流畅、高质量的渲染体验。
1、显卡：NVIDIA卡，显存≥8G
Stable Diffusion对显卡有一定的要求，并推~荐使用以下型号的显卡：
NVIDIA GeForce GTX 1070以上
NVIDIA Quadro P4000以上
AMD Radeon RX 580以上
这些仅是官方推~荐的最~低配置要求。如果您希望在更高分辨率或更高渲染质量下使用Stable Diffusion，我们建议您选择性能更强大的显卡。此外，显卡的显存大小也会影响Stable Diffusion的性能，因此我们建议选择至少拥有8GB显存的显卡。
显卡是AI绘图的关键配件，但不是所有显卡都能用于AI绘图。目前，AI绘图软件大多基于CUDA和Tensor Core技术开发，因此NVIDIA显卡（N卡）是AI绘图的首~选。AMD显卡（A卡）和Intel集成显卡（i卡）虽然也能用于AI绘图，但效率低下。
以下是一些适合AI绘图的N卡：
GeForce RTX 3090
GeForce RTX 3080 Ti
GeForce RTX 3080
GeForce RTX 3070 Ti
GeForce RTX 3070
GeForce RTX 3060 Ti
GeForce RTX 3060
GeForce RTX 2080 Ti
GeForce RTX 2080 Super
GeForce RTX 2070 Super
显卡的GPU性能决定了出图的效率，显存则和出图的分辨率、出图数量有关。出图分辨率越高、出图数量越多，就需要更大的显存容量。
例如，如果你生成的512 x 512像素的小图，那么用GTX 1060 6GB显卡就能运行，相比更高~端的显卡，只不过出图的时间要慢一些。但是，如果你要生成1920 x 1080像素的大图，那么至少要10GB显存以上的显卡才能运行，如果显存不够的话就会报错，如下图所示：
[Image of a 1920 x 1080 image with a message saying “Out of memory”]
因此，如果你想使用AI绘图软件生成高分辨率的图像，那么选择一张具有足够显存的显卡是很重要的。
Stable Diffusion是一个AI绘图软件，可以用来生成逼真的图像。如果您只是想尝试玩玩，那么一张6GB显存的显卡就可以了。但是，如果您想认真使用Stable Diffusion，那么建议使用至少8GB显存的显卡，并安装xFormers插件。xFormers插件可以大幅提升图片生成的速度，还能显著降低显存的占用。
几百元的二手GTX 1060 6G也能运行Stable Diffusion，但是如果您有更专~业的AI绘图需求，那么建议使用专~业显卡，比如NVIDIA的Tesla或Quadro系列。这类专~业显卡可以提供48GB甚至更大容量的显存，不过价~格也都以万为单位。
2、内存：≥16GB
Stable Diffusion的运行需要足够的内存支持。如果您计划使用已训练好的模型，则需要至少16GB的内存。而如果您希望进行模型训练，内存需求将取决于您的数据集大小和训练批次的数量。我们建议至少配备32GB的内存以满足这些需求。
3、硬盘：SSD固态硬盘，≥128GB
为了保证Stable Diffusion的正常运行，我们建议您使用至少128GB的SSD固态硬盘。这样能够提供更好的性能和更快的数据读取速度。需要注意的是，Stable Diffusion依赖于模型资源，而模型资源通常较大（一个模型大小超过2GB）。因此，为了充分利用该引擎，充裕的硬盘空间是必要的。
综上所述，进行本地部署所需的电脑配置要求较高，一般需要一台CPU较为强劲、内存充足、存储空间大、网络通畅的电脑。
